心外膜脂肪影像分割量化方法及其临床应用的研究进展

屈俊达, 杨敏福, 李春林, 孙立伟, 高赫, 张旭

首都医科大学学报 ›› 2025, Vol. 46 ›› Issue (01) : 99-105.

心外膜脂肪影像分割量化方法及其临床应用的研究进展

  • 屈俊达, 杨敏福, 李春林, 孙立伟, 高赫, 张旭
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摘要

心外膜脂肪(epicardial adipose tissue, EAT)是紧邻冠状动脉和心肌的脂肪组织,通过自分泌或旁分泌活性因子对机体造成生理和病理性的改变。EAT被认为是心血管疾病的诊断标志物和潜在的治疗靶点,分割量化EAT具有重要意义。本文从传统影像、图谱及人工智能三个方面介绍EAT分割量化方法的演变过程,并对自动量化的EAT指标在心血管疾病诊疗中的研究进展进行综述。

关键词

心外膜脂肪 / 分割及量化 / 深度学习 / 临床应用

中图分类号

TP391.41 / R54

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屈俊达, 杨敏福, 李春林, 孙立伟, 高赫, 张旭. 心外膜脂肪影像分割量化方法及其临床应用的研究进展. 首都医科大学学报. 2025, 46(01): 99-105

基金

国家自然科学基金项目(62171300,82272036,62301343)

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