目的 通过收集绝经后出血(postmenopausal bleeding, PMB)患者常规病史、危险因素和超声结果的临床数据，建立一种预测PMB妇女罹患子宫内膜癌(endometrial cancer, EC)及子宫内膜非典型增生(atypical hyperplasia, AH)风险的方法。方法 连续性收集2013年12月至2023年12月就诊于首都医科大学附属复兴医院的408例PMB患者的病例资料。分为病例组和对照组，将EC和AH患者纳入恶性组(病例组),其余患者纳入非恶性组(对照组),收集有关子宫内膜恶性病变危险因素的临床数据，通过单因素和多因素Logistic回归分析进行回顾性研究。结果 408例患者平均年龄(60.4±7.8)岁，病例组74例(18.1%),对照组334例(81.9%)。基于Logistic回归分析选择子宫内膜恶性病变的最佳预测因子，创建“LRDNT”(light bleeding, recurrent bleeding, diabetes, non-uniform echogenicity&thickness)模型。LRDNT分数在0至22之间。LRDNT评分≥15约登指数最大，预测恶性病变的灵敏度为79.73%,特异度为80.84%,预测准确率为80.64%。结论 PMB患者的临床信息与超声指标相结合的风险预测模型LRDNT,可帮助临床医生预测子宫内膜恶性病变发生的风险，有助于临床分流和优化诊疗策略。