目的 高分辨定量剖析生理状态下小鼠心脏电生理本底稳态属性。方法 随机选取成年C57BL/6小鼠22只（雌雄1∶1），采用无麻醉法固定小鼠四肢，自主呼吸下通过灵敏十二导联电生理采集器(ECG_sqa)记录心电波形，包括小鼠特征性P波、R波及ST波，应用LabScribe软件读取与量化心前区V3导联上单一心动周期内高分辨时程参数与振幅参数，使用独立样本t检验比较组间差异，联合皮尔逊相关检验与简单线性回归绘制雌雄心电参数拟合散点图，按相关性强弱区分共享与独特关联对参数，从而揭示定量关联网络概貌。结果 ECG_sqa分析共识别与量化14个特征型心电参数，28.6%的组间差异具有统计学意义。与雄组相比，雌组R波与ST波的振幅与速率均更高（P<0.05）。在初级关联分析所鉴定的51个关联对中，关联阳性群占比为47.1%，其中涵盖雌雄共有（29.2%）、雄特有（29.2%）与雌特有（41.7%）三大关联组。关联对二阶聚类分析发现，雌雄心脏各波形电压的振幅-速率关联对处于普遍稳定强相关水平（P<0.01），而雄组心电特征展现出房-室互联模式，以及雌组心电特征展现独特心房电导系统质量依赖模式。关联群组分布网络特征显示，雌雄各自特有关联参数与共有关联参数之间具有一定程度串联模式。结论本研究聚焦雌雄小鼠天然心脏电信号的可被精确识别的数理特征，发现心电波重要特征参数的内在关联网络，揭示心房与心室电传导系统内部联结特征及其性别差异性，可为心血管生理与病理的纵深机制探索提供潜在适用的电稳态制式参照。