目的 构建一种处理混合相依删失数据的非参数比例风险（PH）模型，探讨心脏移植手术风险与风险因子直接的关系并预测心脏移植手术风险。方法 基于混合相依区间删失数据的复杂性，考虑失效时间过程与观测时间过程的相依关系，假设风险因子与心脏移植手术风险存在非线性函数关系，建立具有非参数结构的比例风险模型，并给出两步Sieve估计极大似然算法。根据观测过程模型建立估计方程，获得脆弱变量的估计；再分别利用I-样条和B-样条去近似基准风险函数和非参数结构函数，获得Sieve空间中的工作似然函数，对于模型参数求偏导获得得分方程；最后通过求解方程获得参数的极大似然估计，绘制风险因子影响心脏移植手术风险的函数曲线。结果 模拟研究揭示了各种设置下所提方法获得的估计量是相合的且渐近有效的，同时获得很好的参数拟合曲线。心脏移植手术数据分析结果显示，心脏供体的年龄对患者手术风险影响呈现正向线性关系，患者（受体）发病年龄影响先增大后平稳，最后有缓慢增大，供体与受体的年龄差对患者手术风险影响呈现正向线性关系。结论 本研究建立了一个可分析复杂相依删数据的非参数PH模型，该模型应用于分析预测心脏移植手术风险，通过模型可探索出心脏移植手术风险与风险因子之间的函数关系。