目的 运用网络药理学和分子对接技术探究洗心汤治疗阿尔茨海默病（Alzheimer's disease,AD）的潜在活性成分以及相关分子作用规律。方法 使用TCMSP平台得到药物的活性成分，再使用PubMed数据库以及HERB本草组鉴数据库查询出活性成分的SMILES化合物结构式，随后把活性成分的结构式上传到SwissTargetPrediction平台筛选出潜在靶点。之后把所有潜在靶点进行汇总和去重，以得到洗心汤全部药味的有效作用靶点。利用GeneCards数据库、OMIM数据库、DisGeNet数据库得到阿尔茨海默病的所有作用靶点。利用在线韦恩分析工具得出交集靶点及Venn图。把得到的数据导入STRING数据库，得到蛋白质互作网络数据及交集靶点网络。采用Cytoscape3.9.1软件和Centiscape 2.2插件获得核心靶点，并构建“药物-活性成分-靶点-疾病”网络。用AutodockTools 1.2进行分子对接。经韦恩分析确定的药物-疾病关联性，在DAVID数据库中进行深入的研究，包括基因本体论（gene ontology,GO）富集分析和京都基因与基因组百科全书（Kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG）分析。结果 通过对洗心汤的活性成分筛选以及靶点预测，获得有效靶点共1189个，活性成分132个。阿尔茨海默病靶点获取得到有效靶点共1568个。使用在线韦恩工具分析，获得交集靶点234个。山柰酚、柚皮素、甘草宁B、5,7-二羟基-3-(4-甲氧基苯基)-8-(3-甲基丁-2-烯基)色酮以及五味子酯乙等是该方的主要有效成分。主要的核心靶点为蛋白激酶B1(AKT1)、B淋巴细胞瘤-2基因（BCL2）、甘油醛-3-磷酸脱氢酶（GAPDH）、白细胞介素6(IL6)、肿瘤坏死因子（TNF）。分子对接表明主要的核心靶点与有效成分大部分结合活性较好。分子对接结合能排名前3位的为甘草宁B与AKT1;5,7-二羟基-3-(4-甲氧基苯基)-8-(3-甲基丁-2-烯基)色酮与AKT1；山柰酚与AKT1。KEGG分析得到187条通路。GO分析得到1003个生物过程、145个细胞成分、209个分子功能。结论 洗心汤通过调控多靶点、多通路来实现对阿尔茨海默病的治疗。药物作用可以通过多种途径实现，包括代谢、神经退行性改变、脂质和动脉粥样硬化、PI3K-Akt信号转导等。具体产生作用的分子机制可能为炎症反应、氧化应激损伤、细胞分化增殖、细胞凋亡、细胞自噬、新陈代谢、糖酵解、免疫调节等。