基于层次分析-熵权法优化刺五加叶多组分超声提取工艺

彭艺璇, 任冬雪, 王和祥, 郑明浩, 刘秀波, 薛岩, 赵明星, 郭盛磊

辽宁中医药大学学报 ›› 2025, Vol. 27 ›› Issue (01) : 56-62. DOI: 10.13194/j.issn.1673-842X.2025.01.010

基于层次分析-熵权法优化刺五加叶多组分超声提取工艺

  • 彭艺璇, 任冬雪, 王和祥, 郑明浩, 刘秀波, 薛岩, 赵明星, 郭盛磊
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摘要

目的 优化刺五加叶多组分超声提取工艺。方法 以HPLC法测定的刺五加叶中9种成分(原儿茶酸、L-苯丙氨酸、紫丁香苷、绿原酸、咖啡酸、异嗪皮啶、芦丁、金丝桃苷、槲皮素)作为评价指标,采用层次分析-熵权法对权重系数进行计算,结合响应面法(Box-Behnken),优化刺五加叶多组分超声提取工艺,并考察刺五加叶提取液的抗氧化活性。结果 Box-Behnken得出刺五加叶的最佳提取工艺为:超声功率580 W,超声时间23 min,料液比1∶25 g/mL,乙醇体积分数70%,超声温度35℃,在此条件下的综合评分为92.35,与模型预测值92.60差值甚小,RSD小于3%,且提取液具有较好的抗氧化作用。结论 刺五加叶多组分超声提取工艺稳定可行,且得到的刺五加叶提取液具有抗氧化性,为更好地开发利用刺五加叶资源提供了科学依据和技术支持。

关键词

刺五加叶 / 超声提取法 / 熵权法 / 层次分析法 / 响应面法 / 抗氧化活性

中图分类号

R284.2

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彭艺璇, 任冬雪, 王和祥, 郑明浩, 刘秀波, 薛岩, 赵明星, 郭盛磊. 基于层次分析-熵权法优化刺五加叶多组分超声提取工艺. 辽宁中医药大学学报. 2025, 27(01): 56-62 https://doi.org/10.13194/j.issn.1673-842X.2025.01.010

基金

国家重点研发项目(2021YFD1600901); 黑龙江省博士后科研启动资金项目(LBH-Q21044); 黑龙江省中医经典普及化项目(2YW2022-077); 黑龙江省“头雁”团队支持项目(黑龙江省头雁行动领导小组文件[2019]5号)

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