生物统计学是应用统计学原理和方法来分析和解释生物、医学和公共卫生数据的一门工具学科。近年来,随着计算机技术的迅猛发展,智慧医疗的理念已深入人心。本文深入探讨了智慧医疗领域中生物统计学的应用,通过回顾人工智能(AI)的发展起源,系统梳理了生物统计学与AI尤其是机器学习(ML)在智慧医疗领域千丝万缕的联系,阐述了两者从根源上来说是一脉相承的,生物统计学为医疗领域的AI应用提供了理论基础和方法论支持,确保基于ML的AI模型训练和验证的科学性;而AI则扩展了生物统计学的应用范围和技术手段; AI模型开发需深度融合生物统计学方法,方能充分地挖掘临床数据中的潜在信息,在智慧医疗领域各方面推动AI辅助工具的临床转化。希望人们能够认识到, AI技术需在生物统计学的支持下,共同推动医疗行业朝着更智能、更精准的方向发展,这也将影响着医学工作者和生物统计师未来研究方向和合作模式。