人工智能口腔实景图像识别技术用于龋齿筛查的效能研究

郭静, 张瑞文, 张东杰, 余快, 郭晓贺, 冯元, 姚翠娥, 轩昆

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空军军医大学学报 ›› 2024, Vol. 45 ›› Issue (10) : 1140-1146. DOI: 10.13276/j.issn.2097-1656.2024.10.011

人工智能口腔实景图像识别技术用于龋齿筛查的效能研究

  • 郭静, 张瑞文, 张东杰, 余快, 郭晓贺, 冯元, 姚翠娥, 轩昆
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摘要

目的 基于人工智能(AI)图像识别技术,评估智能手机(Sp)和数字化单反相机(DSLR)两种设备采集的口内实景照片用于龋齿筛查的效能研究。方法 建设“益生牙kid”AI龋齿筛查云平台,通过AI图像识别深度学习算法不断迭代学习口腔临床医生筛查龋齿的方法,并用混合矩阵验证其识别效果。使用Sp及DSLR两种设备,同时采集27位受试者口内照片。每位受试者按照采集标准,Sp和DSLR分别获取3张、5张不同牙位照片,两组照片提取上传至龋齿筛查云平台,分别获得359、480个牙位龋齿筛查结果。受试者同时接受口腔医师使用WHO龋齿分级评判标准进行临床龋齿筛查。采用敏感度、特异度及曲线下面积(AUC)等作为AI龋齿图像识别效果的评价指标。结果 混淆矩阵结果显示低风险早期龋和高风险成洞龋识别准确度高达90%以上,而中风险釉质轻度缺损龋齿识别准确度仅为32%。口腔医师采用WHO龋齿评判标准与AI筛查龋齿结果比较,Sp拍摄的口内照片诊断龋齿敏感度、特异度及AUC值分别为75.6%、85.8%及0.849;DSLR拍摄的口内照片诊断龋齿敏感度、特异度及AUC值分别为80.0%、86.2%及0.859。结论 AI口腔实景图像识别龋齿筛查技术与临床医生龋齿诊断结果接近。Sp拍摄龋齿照片更便捷高效,与临床DSLR相比筛查正确率接近,实际推广应用价值更高。

关键词

龋齿筛查 / 人工智能图像识别 / 口内照片 / 数字化单反相机 / 智能手机

中图分类号

TP18 / TP391.41 / R781.1

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郭静, 张瑞文, 张东杰, 余快, 郭晓贺, 冯元, 姚翠娥, 轩昆. 人工智能口腔实景图像识别技术用于龋齿筛查的效能研究. 空军军医大学学报. 2024, 45(10): 1140-1146 https://doi.org/10.13276/j.issn.2097-1656.2024.10.011

基金

军队后勤科研计划重点项目(BKJ23WSIJ006); 陕西省重点研发计划一般项目(2021SF-263)

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