目的 构建宫颈癌（CC）中核心RNA结合蛋白（RBPs）相关预后模型并初步筛选预后标志物。方法 比较基因型-组织表达数据库（GTEx）和癌症基因组图谱（TCGA）中1 542个RBPs在CC中的表达水平，筛选得到差异表达RBPs[DERBPs,|Log₂（FC）|>1且FDR<0.05];将TCGA队列按照2∶1随机分为训练队列和测试队列，在训练队列中，通过单因素、最小绝对收缩选择算子和多元逐步Cox回归构建CC预后模型，并在测试队列中进行验证；最后，建立列线图并基于模型筛选核心基因体外功能实验以评价和验证模型效能。结果 从348个DERBPs中筛选出9个核心RBPs并构建模型。生存分析发现，高风险组CC患者的总生存率显著低于低风险组（P<0.001）,ROC曲线（AUC>0.8）提示该模型具有中等预测能力，该模型可作为CC患者独立的预后因子（HR=1.152,95%CI:1.106～1.200,P<0.001）;以上结果均在测试队列中得到验证。在TCGA队列中构建基于9个RBPs的列线图，校准曲线显示其具有较好的准确性。最后，体外实验证实沉默CC细胞RBM38表达后，细胞增殖、迁移及侵袭能力显著增强（P<0.05）,与模型预测结果一致。结论 本研究成功构建由9个RBPs组成的CC预后模型，可作为CC独立的预后标志物并具有中等预测能力，该结果可能为CC患者提供潜在的治疗靶点和预后标志物。