目的 基于临床资料、微生物及微生物代谢物，构建溃疡性结肠炎（UC）患者存在艰难梭菌（CD）感染的诊断模型。方法 将2018—2019年就诊于空军军医大学西京医院的58名UC患者纳入本研究，分为UC未合并CD感染组（n=29）和UC合并CD感染组（n=29）。比较两组的临床资料、菌群和代谢物差异，并应用logistic回归分析建立UC患者存在CD感染的诊断模型，通过受试者工作特征曲线下面积（AUC）和拟合优度检验评估诊断模型效能。结果 单因素分析结果显示粪便微生物代谢物十六烷、乳酸、松柏醇、3-苯基乳酸、C-反应蛋白、ClostridiumⅪ与UC患者CD感染有关（P<0.05）,多因素分析结果显示十六烷、乳酸、ClostridiumⅪ是UC患者是否存在CD感染的独立预测因子。通过3因子建立logistic回归模型：logit（P）=0.724-0.980×十六烷+1.512×乳酸+1.298×ClostridiumⅪ。该模型的AUC为0.873（95%CI:0.782～0.964）,约登指数最大（0.655）时该模型的诊断阈值0.411,敏感度79.3%,特异度86.2%。Hosmer-Lemeshow检验χ²=5.381,P=0.716。结论 基于肠道微生物及其微生物代谢物建立的UC患者发生CD感染的临床诊断模型，具有良好的效能，可为进一步临床决策提供参考。