目的 探讨序列模式联合轨迹群组对冠心病合并慢性心衰临床个性化治疗的意义。方法 纳入2014年1月—2021年10月山西医科大学第一医院及山西省心血管医院确诊为冠心病合并慢性心衰，符合纳入排除标准并且知情同意的309例患者共计1098份记录。使用心脏的结构与功能指标训练基于群组的多轨迹模型，基于轨迹群进一步训练SPADE算法，探索与死亡相关的轨迹指标变化模式。在此基础上，筛选与之对应的逆转结局的生存规则，同时合并药物使用筛选与生存相关的药物治疗模式。结果 轨迹模型最终确定为由射血分数、左房前后径、左室舒张末期内径、右室前后径训练的轨迹3群组1阶模型。SPADE算法挖掘结果显示：3个轨迹群组死亡相关的轨迹序列模式各异，并且每个轨迹群组中均筛选出逆转结局的生存序列规则，同时存在着与生存序列规则相关的药物使用模式。结论 预后规则数据集展示了预后相关的轨迹指标变化及相对应的药物治疗模式，在不同轨迹群组中存在特异性，侧面验证了轨迹群组的必要性。在特征分组基础上，使用SPADE算法有助于实行个性化治疗序列模式探索。