2025年, 第42卷, 第03期　
刊出日期：2025-03-25

  

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  城乡居民基本医疗保险整合政策对中老年人健康及健康不平等的影响研究

  张良文, 陈芮, 段颖, 方亚

  中国卫生统计. 2025, 42(03): 322-327.

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  目的 探究城乡居民医保整合政策对中老年人健康及健康不平等的影响，为进一步完善城乡居民医保制度提供循证依据。方法 基于中国健康与养老追踪调查(China health and retirement longitudinal study, CHARLS)2013—2018年三期数据，利用多时点双重差分法探究城乡居民医保整合政策对中老年人自评健康、失能和抑郁的影响。通过集中指数分析中老年人健康不平等状况及其变动趋势；并将指数按照不同年份、不同整合模式进行分解，探究城乡居民医保对中老年人健康不平等的影响。结果 共调查中老年人7589名，城乡居民医保整合政策对中老年人自评健康产生了显著的促进作用(OR=1.309,P<0.001),对抑郁的发生有显著的减轻作用(OR=0.696,P<0.001),但却显著提高了中老年人的失能得分(β=0.354,P<0.001),未能改善中老年人的失能状况。此外，我国中老年人存在健康不平等现象，有健康问题的中老年人主要集中在社会经济地位较低的群体，且健康不平等问题随时间推移而不断扩大。城乡居民医保对缓解健康不平等存在一定作用，对失能不平等和抑郁不平等的贡献率分别由2013年的1.21%、1.20%下降至2018年的-0.58%、0.31%,且相较于一档制模式，分档制对于低收入群体健康状况的负面影响更大。结论 城乡居民医保整合政策改善了中老年人的自评健康及抑郁状况，但对于改善失能状况作用有限。该项政策能够一定缓解中老年人健康不平等，但人群内部健康不平等状况差异较大。建议加强城乡居民医保的顶层设计，从“重医轻防”向“预防为主、防治结合”策略转变，从消除户籍界限的形式公平过渡到消除报销政策等壁垒的实质公平。
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  等级数据优势分析与极化指数分析的应用

  李超, 杨莉莉, 齐士勇, 高雅杰, 纪伟伟, 马婷婷, 孙萌, 刘爽, 崔壮

  中国卫生统计. 2025, 42(03): 328-333.

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  目的 针对传统非参数方法在等级数据分析中忽略非线性特征与极化趋势的局限，探索优势分析与ANY极化指数在量化分布差异及不平等程度中的应用价值。方法 结合李克特量表模拟数据(不同中位数分布)与美国国家健康与营养调查(National Health and Nutrition Examination Survey, NHANES)真实数据，采用优势分析与ANY指数，对比传统秩次检验，评估方法在揭示等级数据分布特征与极化效应中的效能。结果 优势分析通过累积分布函数(cumulative distribution function, CDF)有效区分群体间整体水平差异(F-优势)与内部不平等程度(S-优势);ANY指数通过调节参数α(侧重低端分布)与β(侧重高端分布),灵活捕捉极化趋势。NHANES数据分析中，新方法成功识别男性健康评价低端极化更显著的特征，而传统Mann-Whitney U检验无统计学差异。结论 优势分析与ANY指数突破了传统方法对等级数据的简化假设，为卫生政策制定提供了更精准的分布差异与极化分析工具，尤其在资源优化配置与弱势群体健康需求识别中具有重要实践意义。
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  EMD-LSTM模型在山西省肺结核发病率预测中的应用

  赵瑞青, 刘静, 赵执扬, 翟梦梦, 李美晨, 崔宇, 李一汀, 仇丽霞

  中国卫生统计. 2025, 42(03): 334-339.

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  目的 探讨基于经验模态分解(EMD)和奇异谱分析(SSA)的长短时记忆神经网络(LSTM)模型预测山西省肺结核发病率的可行性，为山西省肺结核疫情防控工作提供合理的预测方法。方法 收集并整理国家公共卫生科学数据中心2007年1月至2018年12月山西省肺结核报告发病率月度数据，以2007年1月至2017年12月数据作为训练集分别建立LSTM、SSA-LSTM、EMD-LSTM模型，预测2018年1—12月的肺结核报告月发病率，采用均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)四个指标来评价模型的预测性能。结果 EMD-LSTM模型的预测性能最优，在预测肺结核未来一年发病趋势时的MSE、MAE、RMSE、MAPE分别为0.036、0.140、0.189、0.045;相较于LSTM模型预测性能分别提高了66.36%、38.33%、42.38%和41.56%;相较于SSA-LSTM模型分别提高了28.00%、9.68%、15.25%和16.67%。结论 与单一LSTM模型相比，EMD-LSTM和SSA-LSTM模型的预测性能均得到有效提升；但EMD-LSTM模型的预测效果优于SSA-LSTM模型。因此EMD-LSTM模型更适合山西省肺结核发病趋势预测，可为肺结核防控政策提供理论依据。
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  基于决策树模型的艾滋病患者DRG优化分组探索

  卢萍萍, 李育梅, 吴俊霞, 葛启伟, 庄勋

  中国卫生统计. 2025, 42(03): 340-343.

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  目的 探索获得性免疫缺陷综合征(acquired immunodeficiency syndrome, AIDS,即艾滋病)患者疾病诊断相关分组(diagnosis related groups, DRG)优化分组方案并制定费用标准，为本地区推行DRG付费改革提供参考。方法 收集南通市艾滋病定点医院2018—2022年间的1987例艾滋病患者病案首页信息，应用单因素和多元线性回归分析住院费用的影响因素并筛选出分类节点，运用决策树模型构建DRG分组方案。结果 并发症或合并症、其他诊断个数、病例类型作为分类节点共形成6个病例组合及相应的住院费用标准，各组间住院费用差异具有统计学意义(P<0.001),方差减少量(reduction in variation, RIV)值为51.0%,各组变异系数(coefficient of variation, CV)值均小于1(0.33～0.63),组间异质性和组内同质性较好。结论 基于决策树模型构建的分组方案较为合理，标准费用可客观反映患者实际医疗消耗水平，为完善本地区艾滋病患者DRG分组及费用支付提供参考。
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  基于多视图集成融合的阿尔茨海默病辅助诊断模型研究

  于凯, 李雪玲, 张岩波, 余红梅, 周洁, 王雪嫚, 郭玉娇, 李永奥, 郑婷婷, 张艳, 杨娜, 赵志强, 罗艳虹

  中国卫生统计. 2025, 42(03): 344-349.

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  目的 本研究利用阿尔茨海默病(Alzheimer′s disease, AD)患者的临床数据、结构核磁共振(structuralmagnetic resonance imaging, sMRI)数据、正电子发射断层扫描(positron emission tomography, PET)数据构建分类效果好的辅助诊断模型，以便在患者早期制定个性化的治疗方案，这对AD的防治具有重要意义。方法 本研究从ADNI-1(Alzheimer′s disease neuroimaging initiative-1)数据库中选取含有完整sMRI图像和PET图像的研究对象共401例，利用MATLAB的统计参数图(statistical parameters mapping, SPM)、基于体素的形态学分析(voxel-based morphometric, VBM)对研究对象的sMRI图像和PET图像进行空间标准化、颅骨剥离等预处理操作，借助脑图谱实现大脑组织结构的分割并基于自动解剖标记模板(anatomical automatic labeling, AAL)对分割出的灰质进行相应脑区的特征提取，然后对提取出的特征值进行Fisher Score、支持向量机特征递归消除(SVM-RFE)和LASSO三种不同原理的混合过滤式-包裹式-嵌入式特征选择，实现高维影像数据的降维。最后基于多视图决策融合对临床、sMRI、PET多视图数据构建基于PAC-Bayesian理论提升的多视图学习(PAC-Bayesian strategy boosting based multi-view learning, PB-MVBoost)模型并与串联视图后构建的传统机器学习模型支持向量机、决策树、最近邻算法、随机森林、AdaBoost、XGBoost和多视图多核学习模型(AverageMKL、EasyMKL)以及同属多视图决策融合的多视图混淆矩阵提升模型(MuComBo)进行对比。结果 在AD-MCI的所有多视图融合模型中，基于决策融合的PB-MVBoost模型性能最优(accuracy=0.98,F1-score=0.97, precision=0.98, recall=0.96, MSE=0.07)。在MCI-NC的所有多视图融合模型中，基于决策融合的PB-MVBoost的模型性能最优(accuracy=0.99,F1-score=0.98, precision=0.99, recall=0.98, MSE=0.05)。结论 在AD-MCI、MCI-NC分类中，PB-MVBoost模型的区分度、校准度均取得了最优，表明了基于决策融合的PB-MVBoost分类器构建的阿尔茨海默病辅助诊断模型表现最好，可以提高对轻度认知障碍患者的识别，进而辅助临床诊断。
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  1990—2021年中国归因于空气污染的肺癌疾病负担分析

  刘岳仪, 崔振岭

  中国卫生统计. 2025, 42(03): 350-354.

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  目的 分析1990—2021年中国人群归因于空气污染的肺癌疾病负担，为制定肺癌防控策略提供科学依据。方法 从2021年全球疾病负担研究(global burden of disease study, GBD)中提取1990—2021年归因于空气污染因素的中国肺癌死亡人数、死亡率、伤残寿命调整年(disability adjusted life year, DALY)数据和世界人口数据，采用Joinpoint回归模型计算年度变化百分比(annual percentage change, APC)和平均年度变化百分比(average annual percentage change, AAPC),分析疾病负担的变化趋势，利用年龄-时期-队列模型分析年龄、时期、队列对归因于空气污染的肺癌疾病负担变化趋势的影响。结果 中国因空气污染引起的肺癌人群归因分值(population attribution fraction, PAF)逐年下降，AAPC值为-1.16%(P<0.001)。归因死亡人数和DALY总体趋势逐年增加，AAPC值分别为2.14%和1.54%(P均<0.001),但是标化死亡率和标化DALY率呈现先升后降的趋势，AAPC值分别为0.34%和-0.14%,差异无统计学意义。中国男性归因于空气污染的肺癌死亡率、标化死亡率、DALY率和标化DALY率均高于女性。年龄-时期-队列模型分析显示，总体、男性和女性人群归因于空气污染的肺癌死亡率的全局变化(net drift)为-1.52%、-1.33%和-1.88%(均P<0.001)。死亡风险呈现随年龄增长逐渐升高的趋势，各年龄组男性死亡率均高于女性，特别是50岁以后，年龄效应急剧上升，性别差异愈发明显。时期效应在1990—2004年呈先下降后上升趋势，2005年后均呈下降趋势，死亡风险随出生队列的推移呈现下降趋势。结论 1990—2021年空气污染对我国肺癌的相对贡献逐渐降低，归因于空气污染的肺癌死亡风险总体呈下降趋势，男性高于女性，随年龄的增加而上升，随出生队列的推移而下降。需加强对男性、高龄人口等高危人群的关注，加强疾病的早期筛查和干预，以降低肺癌死亡风险。
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  多标签深度森林算法在构建冠心病患者PCI术后不良结局预测模型中的应用研究

  张蕊艳, 张玮畅, 杨弘, 田晶, 张岩波

  中国卫生统计. 2025, 42(03): 355-359.

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  目的 从经皮冠状动脉介入治疗(percutaneous coronary intervention, PCI)患者术后多维结局出发，结合多标签深度森林算法构建冠心病患者PCI术后多维不良结局的预测模型。方法 收集来自山西医科大学第二医院诊断为冠心病并进行PCI术的521名患者。利用多标签ReliefF算法筛选特征，用ML-ROS(multi-label-random oversampling)算法进行数据不平衡处理，最后利用多标签深度森林算法构建预测模型。结果 利用多标签ReliefF对特征进行筛选，显示B型钠尿肽、肌酸激酶同工酶、血红蛋白、同型半胱氨酸、C反应蛋白、血清间接胆红素等变量是影响PCI预后的重要因素。MLROS算法对多标签数据的不平衡情况进行了一定程度的改进，相比较不平衡前整体标签的不平衡程度(meanIR)由3.937降低为2.668。结论 本研究将多标签深度森林算法结合PCI术后患者的不良结局进行建模。同时考虑到多标签的特征选择和数据不平衡的问题，充分考虑到临床的实际情况PCI术后患者可能同时出现多种结局的情况，更符合现代医学的要求。
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  烟台市芝罘区成年居民代谢综合征现状及其相关因素调查

  汤一帆, 陈裕玺, 林杨, 王筠惠, 王玖

  中国卫生统计. 2025, 42(03): 360-363+368.

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  目的 了解烟台市芝罘区成年居民代谢综合征（metabolic syndrome, MS）患病情况并探讨其影响因素，为相关部门制定政策和措施提供数据支持和科学依据。方法 采用多阶段分层抽样方法，对芝罘区2412名常住居民进行问卷调查、身体测量和实验室检查，收集其基本情况、个人健康状况及身高、体重、血压、空腹血糖、血脂等指标。居民MS筛查参照中华医学会糖尿病学分会（Chinese Diabetes Society, CDS）建议MS的诊断标准。利用SPSS 26软件，在单因素检验基础上，应用多因素logistic回归对影响因素进行分析。结果 在参与调查的芝罘区成年居民中，MS患病人数为522人，粗患病率为21.6%;男性MS患病率26.9%高于女性16.9%（χ²=35.939,P<0.001）;随着年龄增长，MS患病率总体呈现上升趋势（线性趋势检验χ²=150.557,P<0.001）;随着文化程度升高，MS患病率总体呈现下降趋势（线性趋势检验χ²=81.670,P<0.001）。多因素logistic回归分析结果进一步显示男性、年龄增加等都是MS的高危因素；文化程度升高、未婚、从事静态职业、活动量增加等都是MS的保护因素。结论 烟台市芝罘区成年居民MS患病率与国家平均水平基本相平，提示政府及各级卫生服务机构应该以健康运动、戒烟限酒等方面作为切入点进行健康教育和早期诊治；同时需要根据人群不同特征进行针对性干预。
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  基于模型平均法的肝癌预后模型研究

  罗一菠, 贺娜娜, 何杰宇, 余小金

  中国卫生统计. 2025, 42(03): 369-377+381.

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  目的 探讨基于模型平均的预后模型的组合建模策略，为建立有效的临床预测模型的方法学选择提供支持。方法 基于不同样本特征的模拟研究，比较经典Cox比例风险回归模型、频率学模型平均和贝叶斯模型平均法的预测性能和估计精度，探讨模型平均法的适用性；将不同模型应用于SEER肝癌临床随访数据，探讨模型预测性能。结果 模拟分析结果：贝叶斯模型平均法得到的C指数高于Cox回归和频率学模型平均；随着样本量增加，C指数的95%置信区间呈现变窄的趋势。对于效应量较大的变量，贝叶斯模型平均法得到的回归系数偏差最小，95%区间覆盖率最大。实例分析结果：Cox回归法、贝叶斯模型平均法及频率学模型平均法得到的验证集C指数分别为0.7845(95%CI:0.7613～0.8076)、0.7851(95%CI:0.7619～0.8083)和0.7845(95%CI:0.7613～0.8076)。结论 贝叶斯模型平均法在样本较小，预测变量间存在相关关系时可提高预测预后能力。
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  2010—2020年烟台市芝罘区恶性肿瘤疾病负担及流行趋势研究

  陈裕玺, 汤一帆, 王筠惠, 张彬彬, 王玖

  中国卫生统计. 2025, 42(03): 382-386.

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  目的 综合描述分析芝罘区恶性肿瘤的流行特征和疾病负担，为芝罘区以及烟台市肿瘤防控提供科学依据，降低疾病负担。方法 利用芝罘区疾控中心收集的2010—2020年恶性肿瘤发病和死亡数据，使用发病率、死亡率评估恶性肿瘤发病和死亡水平，利用世界卫生组织发布的excel模板和DismodⅡ软件计算伤残调整寿命年(disability adjusted life year, DALY)、过早死亡损失寿命年(years of life lost, YLL)和DALY率等疾病负担指标。采用Joinpoint回归模型分析疾病负担变化趋势，并计算出年度变化百分比和年度平均变化百分比。结果 2010—2020年芝罘区恶性肿瘤合计的DALY为166192.75人年，DALY率为199.02‰,恶性肿瘤的疾病负担主要来自YLL,占DALY的74.70%。结论 芝罘区恶性肿瘤的疾病负担呈上升趋势，相关部门仍需完善恶性肿瘤的登记报告，通过公益宣讲的方式提高人群知识掌握率，加大常见恶性肿瘤的筛查力度，推进癌症早诊早治的进展，减少早逝带来的疾病负担，完善恶性肿瘤的三级预防。
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  新疆老年人日常生活活动能力在慢性病共病和生命质量间的中介效应

  王文星, 吴娇健, 卫香楠, 张猛, 戴江红, 蒋红, 高发水

  中国卫生统计. 2025, 42(03): 387-392.

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  目的 了解新疆老年人生命质量(quality of life, QOL)现状及其影响因素，探究老年人生命质量、慢性病共病和日常生活活动能力间效应关系，为改善老年人生命质量提供新的思路和参考研究。方法 采用分层整群随机抽样，于2023年抽取新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市、阿克苏、克拉玛依及昌吉四个地区2610名常驻老年人口进行问卷调查。结果 老年人生命质量得分为68.38±20.76分，慢性病共病率为53.1%,慢性病共病(multiple chronic conditions, MCC)对生命质量得分的预测作用显著(β=-4.3497,P<0.001),日常生活活动能力(activities of daily living, ADL)分级对QOL得分的预测作用显著(β=0.5534,P<0.001),MCC可以直接或者通过ADL的中介效应间接影响QOL得分。直接效应(-6.2894)和间接效应(-1.7820)分别占总效应的70.18%和29.82%。ADL在老年人QOL得分和MCC状况之间存在一定的中介效应。结论 慢性病共病与老年人QOL得分和ADL得分呈显著负相关，慢性病数量越多，老年人QOL得分越低，ADL得分越低，日常生活能力受损越严重。
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  基于DEA-Malmquist模型的山西省卫生资源配置效率评价

  常家宁, 李菲

  中国卫生统计. 2025, 42(03): 393-396.

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  目的 通过对山西省医疗卫生资源配置效率进行定量评价，为优化该省卫生资源配置，提高其资源配置效率提供实证依据。方法 采用描述性分析方法研究各项指标的基本情况，通过DEA-BCC模型和DEA-Malmquist模型对2015—2020年山西省11个地市的医疗卫生资源配置效率进行投入与产出的静态及动态效率分析。结果 2020年，DEA有效地市有3个，非DEA有效地市有6个，DEA弱有效地市有2个。2015—2020年山西省卫生资源配置效率存在差异，主要受技术、管理、规模三重因素的影响。全要素生产率指数处于上升态势，但上升范围逐年缩小，主要受综合技术效率的影响。结论 全省卫生资源配置效率不高，各地市存在差异，卫生资源配置效率缺乏持续稳定增长，技术水平制约了卫生资源配置效率。首先，优化部分地市医疗卫生资源配置确保DEA有效；同时，加快技术创新以及专业人才队伍的培养；最后，通过区域协同提高医疗卫生资源利用效率。
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  手足口病与气象因素关联结构辨识研究

  张辉国, 王培林, 钟小爽, 胡锡健

  中国卫生统计. 2025, 42(03): 397-400+405.

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  目的 探索2018年新疆维吾尔自治区(简称新疆)乌鲁木齐市手足口病(hand, footand mouth disease, HFMD)发病率与气象因素的关联结构，识别相关气象因素对新疆乌鲁木齐市HFMD发病率的潜在影响模式，为今后新疆乌鲁木齐市HFMD的防控工作提供科学依据。方法 收集2018年1月—12月新疆乌鲁木齐市HFMD日发病率及同期的日平均温度、日最低温度等气象因素数据。采用相关分析探究HFMD日发病率与气象因素的关系，同时利用基于变系数模型的惩罚回归(penalized regression for variable coefficient models, VCM-PR)识别模型的潜在结构，获得气象因素对HFMD发病率的关联结构。结果 日均发病率为0.48/10万，发病高峰期分别为5—7月和10—11月。相关分析发现日平均温度、日最低温度与HFMD日发病率呈正相关，日平均气压、日平均相对湿度和日平均风速与HFMD日发病率负相关。VCM-PR模型发现日平均温度、日平均相对湿度对HFMD日发病率有显著影响且影响强度随时间变化；日平均气压和日平均风速对HFMD日发病率有显著影响且影响强度始终是负常数；日最低温度与HFMD发病率无关。结论 惩罚回归的思想有效地自动检测出2018年乌鲁木齐市HFMD与日平均温度、日平均相对湿度呈非线性结构，与日平均气压、日平均风速呈线性结构，为新疆乌鲁木齐市HFMD的防控、预警预测提供科学依据。
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  基于超大人群二代测序数据的关联性分析方法评价

  蒋昀珂, 沈思鹏, 陈峰

  中国卫生统计. 2025, 42(03): 401-405.

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  目的 本研究旨在评价二代测序数据中关联性分析方法。以往运用于全基因组关联性研究(genome-wide association study, GWAS)中的方法能否在全外显子测序数据中有良好的精确度，对于未来测序数据的挖掘有重要的意义。方法 利用英国生物样本库(UK biobank, UKB)45万人全外显子测序数据，模拟不同病例占比、不同亲缘关系占比的数据集，采用BOLT-LMM,SAIGE,fastGWA-GLMM和REGENIE四种常见的关联性分析算法对各种情景下的数据集进行模拟试验，评价指标主要是一类错误、运行时间和内存占用。根据不同情景下模拟试验结果，寻找效果最优的方法。结果 SAIGE和REGENIE在各种情况下均能较好的控制一类错误，计算效率也较高。面对亲缘关系占比高，亲缘关系复杂的数据时，fastGWA-GLMM表现较差。BOLT-LMM不适用于二元表型，不推荐用于实际工作。结论 综合比较，基于广义混合模型的SAIGE和基于机器学习的REGENIE适用于二代测序数据关联性分析。
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  基于Transformer构建处理非线性纵向测量数据的深度学习预测模型

  祖昊, 龚亚涵, 王晨旭, 张驰, 刘佳

  中国卫生统计. 2025, 42(03): 409-413.

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  目的 针对多次测量的纵向非线性数据建立基于Transformer的深度学习预测模型。方法 首先建立基于Transformer模型的深度学习方案，引入个人识别码作为随机效应因子并基于词嵌入的原理提出伴生编码机制，处理多次测量的非线性时序问题。随后考虑了两种数据结构，即带有随机效应假设的线性与非线性的模拟数据，将基于Transformer的深度学习预测模型与传统的广义估计方程(generalized estimating equation, GEE)、人工神经网络方法(artificial neural network, ANN)构建的预测模型进行对比测试。应用阿尔茨海默病神经影像学计划研究(Alzheimer′s disease neuroimaging initiative, ADNI)数据进行了实例研究，探究认知功能预测模型的建立策略。结果 在线性与非线性的模拟数据中，该模型在模拟数据测试中均方误差(mean squared error, MSE)与平均绝对误差(mean absolute error, MAE)均远低于GEE和ANN方法。在ADNI数据中检验结果为：训练集的MSE值为0.0391,测试集的MSE值为1.1835,表现稳定。结论 基于Transformer的深度学习预测模型在模拟数据中拟合能力与稳定性在三者中表现最优，在实际应用中表现良好。
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  重症肺炎伴ARDS患者继发肺部感染状况及其影响因素分析

  纪飞, 郭淑芬, 王奎雷, 崔朝勃

  中国卫生统计. 2025, 42(03): 414-417.

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  目的 探讨重症肺炎伴急性呼吸窘迫综合征(acute respiratory distress syndrome, ARDS)患者出现肺部感染的比例及其影响因素分析。方法 回顾性研究2020年1月至2023年1月本院收治的121例重症肺炎并发ARDS患者，根据是否合并肺部继发性感染，将其分成感染组和对照组，收集两组患者基线资料，单因素和多因素回归分析确定肺部感染影响因素，建立感染预测模型。选择同期103例重症肺炎伴ARDS患者作为验证组，以检验预测模型的可靠性。结果 logistic回归分析显示，身体质量指数、高血压、糖尿病、慢性阻塞性肺疾病(简称慢肺阻)、高血脂、APACHEⅡ评分、机械通气时间、住院时间、累及器官及耐药性是重症肺炎伴ARDS患者继发肺部感染的相关因素(P<0.05),且肺部感染预测模型最佳诊断值为0.755,灵敏度为87.50%,特异度为86.52%,曲线下面积(area under curve, AUC)为0.905(95%CI:0.862～0.949)。验证组的灵敏度为72.73%,特异度为71.60%,AUC为0.760(95%CI 0.707～0.812),证实该模型具有预测价值。结论 重症肺炎并发ARDS患者肺部感染发生率较高，且身体质量指数、高血压、糖尿病、慢肺阻、高血脂、急性生理与慢性健康评分(acute physiology and chronic health evaluation, APACHE)Ⅱ评分、机械通气时间、住院时间、累及器官及耐药性是影响肺部感染发生的相关因素，基于多元回归建立的模型可应用于肺部感染预测。
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  冠心病合并慢性心衰序列模式联合轨迹群组的个性化治疗模式研究

  董晓婧, 孟冰霞, 杨弘, 闫晶晶, 和紫铉, 田晶, 张岩波

  中国卫生统计. 2025, 42(03): 418-423+428.

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  目的 探讨序列模式联合轨迹群组对冠心病合并慢性心衰临床个性化治疗的意义。方法 纳入2014年1月—2021年10月山西医科大学第一医院及山西省心血管医院确诊为冠心病合并慢性心衰，符合纳入排除标准并且知情同意的309例患者共计1098份记录。使用心脏的结构与功能指标训练基于群组的多轨迹模型，基于轨迹群进一步训练SPADE算法，探索与死亡相关的轨迹指标变化模式。在此基础上，筛选与之对应的逆转结局的生存规则，同时合并药物使用筛选与生存相关的药物治疗模式。结果 轨迹模型最终确定为由射血分数、左房前后径、左室舒张末期内径、右室前后径训练的轨迹3群组1阶模型。SPADE算法挖掘结果显示：3个轨迹群组死亡相关的轨迹序列模式各异，并且每个轨迹群组中均筛选出逆转结局的生存序列规则，同时存在着与生存序列规则相关的药物使用模式。结论 预后规则数据集展示了预后相关的轨迹指标变化及相对应的药物治疗模式，在不同轨迹群组中存在特异性，侧面验证了轨迹群组的必要性。在特征分组基础上，使用SPADE算法有助于实行个性化治疗序列模式探索。
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  盐城市成年女性宫颈癌筛查意愿调查及影响因素分析

  徐敏, 王春桃, 卞干霞, 杨丽娟

  中国卫生统计. 2025, 42(03): 429-432.

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  目的 盐城市成年女性居民宫颈癌筛查意愿调查及影响因素。方法 选择2021年8月至2022年8月盐城市的成年女性作为研究对象，对其行宫颈癌筛查意愿问卷调查，收集人口社会学资料以研究对象接受宫颈癌筛查意愿情况，采用t检验、秩和检验、χ²检验和logistic回归多因素分析影响本地区女性人群宫颈癌筛查意愿的影响因素。结果 2021年8月至2022年8月采用随机抽选调查点以及横断面研究方法，收集调查问卷3123份，logistic回归分析提示45～60岁相较>60岁女性意愿率增加（OR=1.708）,本科及以上文化相较初中文化女性意愿率增加（OR=1.616）,高收入相较低收入女性意愿率增加（OR=6.297）,有配偶或性伴侣、居住在城区、本地户籍、宫颈癌防治知识知晓度高也是女性筛查意愿的影响因素（P<0.05）。担心不佳筛查体验、低筛查需求、潜在经济负担、筛查点便利性欠缺是不愿意筛查的主要原因。结论 盐城市低学历、乡村、流动人群及经济实力弱的成年女性宫颈癌筛查意愿不高，加强宫颈癌防治知识宣传、优化筛查成本及便利性是提高女性宫颈癌筛查意愿的有效途径。
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  北京市东城区6172名儿童患龋现状研究

  李佳乐, 刘敏, 贾斌, 韩博, 张颖

  中国卫生统计. 2025, 42(03): 433-434+440.

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  目的 描述北京市东城区6～9岁儿童六龄齿生长发育、龋坏、治疗等方面现状，分析相关影响因素，为儿童口腔预防保健及治疗提供理论依据。方法 收集北京口腔公共信息中心东城区2023年1至6月份6172名6～9岁儿童六龄齿检查数据，采用SAS 9.4进行统计描述、卡方检验及z检验，探索相关因素与牙齿状况的关系。结果 6172名儿童中，六龄齿完全萌出率为63.91%;患龋率为8.47%,六龄齿人均龋坏0.13颗；患龋率与人均龋坏数的相关因素一致。女生较男生治疗的比例更高。结论 北京市东城区6～9岁儿童六龄齿龋齿发生率较低，但增长较快，治疗比例较低，应加强对家长和儿童进行口腔健康教育。
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  基于网络招聘的我国卫生人员需求分析

  陈翔, 汤超颖

  中国卫生统计. 2025, 42(03): 441-445+451.

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  目的 随着我国经济的快速发展和人民健康意识的增强，卫生人员的需求日益增长。本研究旨在通过网络招聘数据，深入分析我国卫生人员的需求现状，构建网络招聘人才需求指数，以衡量各区域卫生人员需求的紧迫程度，并为政策制定提供科学依据。方法 本研究基于网络招聘数据，采用数据抓取和文本挖掘技术。首先通过爬虫技术获取招聘网站数据，然后对数据进行清洗和预处理。利用数据挖掘技术提取关键信息，包括薪资、学历要求、经验要求等，进而构建网络招聘人才需求指数，以反映各区域卫生人员需求的紧迫程度。结果 我国卫生人员需求主要集中在医院，尤其是民营医院，且对本科和大专学历的需求最大，卫生人员的收入呈现正态分布(钟形曲线)趋势。网络招聘人才需求指数与人均GDP呈正相关，表明经济发展水平对卫生人员需求有显著影响；而人口结构对短期卫生人员需求的影响有限。结论 基于网络招聘数据分析卫生人员需求可以填补以往研究中缺乏对卫生人员需求现状微观细致分析的空白，为政策制定者提供区域间卫生人员需求紧迫性的衡量标准，以及经济发展对人才需求影响的新视角，对于制定更加精准的卫生人员政策具有重要的现实意义。
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  倾向性评分结合复合似然和幂先验方法在真实世界数据中的应用

  钟欣雯, 黄吉科, 侯艳

  中国卫生统计. 2025, 42(03): 446-451.

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  目的 介绍倾向性评分结合复合似然法和倾向性评分结合幂先验法的基本理论和方法，并通过医疗器械临床试验借用真实世界数据的案例来展示其应用情况。方法 近年来有学者提出基于倾向性评分结合频率统计方法或贝叶斯统计方法，这种倾向性评分结合方法可以有效地整合当前的研究与外部数据，特别是真实世界数据。本研究阐述了倾向性评分结合复合似然法和倾向性评分结合幂先验法，并在一个两阶段的设计框架中，展示了如何将上述方法应用于借用真实世界数据的医疗器械临床试验案例。结果 与不进行倾向性评分调整方法相比，两阶段设计框架下倾向性评分结合方法可以实现均衡后借用，使得数据借用更合理和客观。结论 在两阶段设计框架中，倾向性评分结合方法更易被监管机构所接受，可广泛应用于医疗器械随机对照试验或单臂试验中，可以更有效地利用真实世界数据支持监管决策。
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  基于医学图像研发医疗器械AI软件算法——以肺部CT图像为例

  李伟铭, 刘昊天, 李强, 焦丹阳, 杨润煌, 于思琪, 张彦飞, 赵元凯, 梁志刚, 王风, 张凤, 陶丽新, 张静波, 郭秀花

  中国卫生统计. 2025, 42(03): 457-461.

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  目的 介绍基于医学图像的医疗器械产品研发常用方法，分析并评价目前人工智能产品研发过程中的核心分类算法。方法 基于肺部CT图像应用ResNet50、VGG16、EfficientNet、DenseNet121、InceptionV3、Xception、MobileNet等常见AI产品设计的算法构建肺结节性质分类诊断模型并进行模型评价并以肺部CT图像为例进行各类产品的设计与比较，筛选医学影像AI产品常见方法的最优模型。结果 本研究通过326例患者3254张肺结节图像，构建肺结节诊断AI产品，MobileNet模型获得的AUC可达0.96(95%CI:0.92～0.99),略优于Xception模型的0.94(95%CI:0.91～0.96),且具有更快的模型反应速度。结论 基于肺部CT图像为例进行各类产品的比较，Xception、MobileNet等算法均能够获得较高的准确率与灵敏度。
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  邢台市2019—2022年心肾综合征疾病负担

  孔露娇, 王心, 郭晓阳, 鲁华

  中国卫生统计. 2025, 42(03): 462-464.

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  目的 探究邢台市2019—2022年心肾综合征疾病负担，为心肾综合征的防治提供相关依据。方法 基于邢台市疾病预防控制中心的心肾综合征数据库和疾病监测系统中的心肾综合征死因监测子系统，比较2019—2022年心肾综合征的患病与死亡情况、早死损失寿命年(years of life lost, YLL)率和伤残所致的健康寿命损失年(years lived with disability, YLD)率，采用年度变化百分比(annual percentage change, APC)比较率的趋势变化。结果 邢台市2019—2022年心肾综合征的患病率呈上升趋势，2019年的患病率为186.25/10万，2022年心肾综合征的患病率为211.73/10万，年平均增长15.43%(10.20%～20.79%),其变化趋势有统计学意义(P<0.05),且男性的患病率高于女性。心肾综合征的死亡率也呈上升趋势，2019年的死亡率为68.25/10万，2022年心肾综合征的死亡率为76.76/10万，年平均增长11.48%(6.41%～16.49%),其变化趋势具有统计学意义(P<0.05),且男性的死亡率高于女性。2019—2022年心肾综合征的YLL率由10.58‰增加到12.94‰,年平均增长6.82%(3.98%～9.75%),YLD率由4.64‰增加到5.28‰,年平均增长4.50%(3.05%～5.87%),变化趋势具有统计学意义(P<0.05),男性YLL率与YLD率均高于女性，男性YLL率的年平均增长幅度高于女性，但男性YLD率的年平均增长幅度低于女性。结论 2019—2022年邢台市心肾综合征的患病率、死亡率和疾病负担均呈上升趋势，且男性高于女性。因此需针对性加强心肾综合征的宣传教育，提高居民对疾病的了解程度，及早的对危险因素进行防治与干预。
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  医学统计学线上线下混合课程的学情潜在结构分析

  曹红艳, 王彤, 罗艳虹, 赵春妮, 房瑞玲, 余红梅, 张岩波

  中国卫生统计. 2025, 42(03): 467-471.

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  目的 探索我校预防医学本科生医学统计学线上线下混合课程学情的潜在结构，并探讨不同潜在类别与学生成绩之间的关系，为优化混合课程设计提供实证依据。方法 设计教学评价问卷，涵盖教学理念、课程体验、教学资源和教学评价四个维度，以四个维度得分为显变量，进行潜在剖面分析，识别出混合课程学情的潜在类别，比较不同潜在类别的学情总分及各维度得分，采用单因素logistic回归对学情潜在类别的相关特征进行分析，进一步分析不同潜在类别间学生成绩的差异性。结果 将我校2019级120名预防医学本科生分为2个类别，分别命名为学情高分组(59.20%)和学情低分组(40.80%),学情高分组在四个维度得分和成绩上均显著高于学情低分组；logistic回归分析结果表明，各条目的特征显著影响学情高分组的分类结果。结论 潜在剖面分析能够有效应用于学情潜在结构分析，根据不同潜在类别特征制定出有针对性的教学策略，以实现因材施教，对提升医学统计学教学质量具有重要意义。
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  卫生资源配置区域差异研究综述

  张圆圆, 董思懿, 郭海强

  中国卫生统计. 2025, 42(03): 477-480.

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  医疗卫生资源是维护和提升公众健康的基础，而这些资源的合理分配是社会公平的重要体现。然而由于地区发展不平衡、经济条件差异、人口分布不均等因素，实现完全的医疗卫生资源配置公平仍然面临挑战。鉴于此，深入探讨并解决卫生资源在地区间分配的不平等问题，推动医疗卫生资源配置朝着更加公平合理的方向发展，成为了公共卫生研究的一个关键议题。海内外的众多学者已经对卫生资源分配的区域差异性问题进行了广泛的研究，这些研究成果为我们理解区域间的资源配置差异，针对特定地区的健康问题和需求提供更加精准的服务，政府制定有效的医疗卫生政策提供了科学依据。