目的 针对生存数据不满足比例风险(proportional hazards, PH)假定且存在删失的情况，介绍限制平均生存时间(restricted mean survival time, RMST)回归的原理及其SAS实现。通过实例，探讨RMST回归模型在生存分析中的应用。方法 运用RMSTREG过程对两项随访数据进行RMST回归模型的实例分析，分别使用伪值回归(pseudovalue regression)和逆概率删失加权估计(inverse probability censoring weighting estimation, IPCW)拟合生存资料并进行统计推断。结果 删失同质时，宜采用伪值回归或标准IPCW法；删失不同质时，宜采用伪值回归或分组权重IPCW法。不同删失情况下，伪值回归与IPCW法的RMST估计结果相近，但预后因素结果可能存在差异。结论 在生存数据不满足PH假定且有删失时，RMSTREG过程可以实现不同情况下的RMST效应估计。在实践中，可以作为Cox比例风险模型的替代或补充。