基于单层感知机预测模型的眼科患者慢性疾病风险评估——以糖尿病、高血压为例

林中燕, 朱岩, 张永泽, 罗烈, 叶晓燕, 曾华科

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中国卫生统计 ›› 2024, Vol. 41 ›› Issue (06) : 889-892.

基于单层感知机预测模型的眼科患者慢性疾病风险评估——以糖尿病、高血压为例

  • 林中燕, 朱岩, 张永泽, 罗烈, 叶晓燕, 曾华科
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摘要

目的 对眼科疾病患者中糖尿病、高血压相关疾病特征开展研究。方法 选取某医院眼科疾病患者诊疗数据,运用单层感知机(single-layer perceptron, SLP)对数据进行线性拟合,揭示患者生理指标与特定疾病类型之间的潜在关联。结果 眼科患者诊疗数据中白蛋白水平、红细胞数量与糖尿病、高血压预测体现强相关,男性眼科疾病患者同时患有高血压、糖尿病的可能性高于女性。血红蛋白值、白蛋白、总胆固醇和甘油三酯等指标在预测糖尿病、高血压等慢性疾病的作用有限。结论 眼科患者生理指标与特定疾病之间存在关联,单层感知机能够有效提取疾病特征,提高诊疗结果准确性和预测效率。

关键词

眼科疾病 / 糖尿病 / 高血压 / 单层感知机

中图分类号

R544.1 / R587.2 / R77

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林中燕, 朱岩, 张永泽, 罗烈, 叶晓燕, 曾华科. 基于单层感知机预测模型的眼科患者慢性疾病风险评估——以糖尿病、高血压为例. 中国卫生统计. 2024, 41(06): 889-892

基金

福建省卫生健康重大科研专项(2021ZD01004); 福建省科技计划对外合作产业化项目(闽科资(2022)17号); 福建省自然科学基金项目(闽科资(2020)29号)

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