目的 建立季节性自回归移动平均模型（seasonal auto-regressive integrated moving average, SARIMA）,并探讨其对山西省百日咳发病的预测效果。方法 用R 4.1.3软件对2010—2019年山西省百日咳月报告发病率进行SARIMA模型构建与拟合，用所拟合的最优模型对2020—2022年山西省百日咳月发病率进行预测并与实际值比较，分析该模型的预测效果。结果 2010—2021年山西省共报告百日咳病例1956例，年平均发病率为46.50/1000万。发病率总体上呈现上升趋势，2021年时达到峰值140.67/1000万，2010—2019年百日咳报告发病主要集中在夏秋两季，2020年百日咳报告发病集中于上半年，2021年集中于下半年。2020年发病率与2019年相比减少了72.98%。SARIMA（5,2,2）(0,1,2)₁₂模型对于短期百日咳疫情有较好的预测性能。结论 SARIMA（5,2,2）(0,1,2)₁₂模型对于山西省短期百日咳发病有较好的预测性能，对于指导百日咳疫情防控有一定积极意义。