目的 以载脂蛋白E（ApoE）为基础，结合阿尔茨海默病发病危险因素及临床常见指标，构建阿尔兹海默病发病风险的临床预测模型。方法 从南京市中医院大数据平台中，检索时间为2019年1月至2021年1月两年时间内，阿尔兹海默病患者61例，模糊匹配健康体检者111例。利用LASSO回归筛选危险因素，构建logistic回归预测模型，10折交叉进行区分度验证，bootstrap法进行校准度验证，临床决策曲线评判预测模型的临床指导性，最后以列线图可视化呈现临床预测模型。结果 筛选出12个变量，最终纳入4个危险因素：年龄、游离三碘甲状腺素（FT₃）、性别、 ApoE。全样本ROC曲线下面积为0.879, 10折交叉9次验证后ROC曲线下平均面积为0.864;采用Bootstrap法抽样及Hosmer-Lemeshow校准度检验，结果χ²=6.496,P=0.592>0.05。临床决策曲线阈值概率区间为1%～88.6%。结论 利用年龄、游离三碘甲状腺素、性别、 ApoE构建的临床预测模型对患者进行个体化评估，可以预警阿尔兹海默病，开展早期预防干预，减缓该病的发生发展。