为了评估红外测温技术在非洲猪瘟（ASF）防控中的实际应用效果，分析其与人工智能（AI）技术结合后的表现，以提升体温监测和疾病预警的效率。笔者通过文献综述与案例分析，探讨了红外测温技术的基本原理、应用场景、设备部署策略，评估了该技术结合AI后的效果与实际应用情况。结果显示，红外测温技术可以快速检测体温异常，结合AI技术后其监测系统的准确性和自动化水平显著提高，在实际应用中有效发现多起体温异常案例。然而，设备成本和环境影响仍是主要限制因素。红外测温技术在ASF防控中展现出显著潜力，为猪群体温监测提供了高效的解决方案。随着技术进步和成本下降，该技术的应用前景将进一步拓展。未来，结合更多智能化手段有望实现全面的疾病防控管理。