基于常规MRI的纹理分析预测低级别胶质瘤1p/19q共缺失状态

邓李轶, 杨甄, 张桐, 王雷, 刘勇

徐州医科大学学报 ›› 2023, Vol. 43 ›› Issue (11) : 831-837.

基于常规MRI的纹理分析预测低级别胶质瘤1p/19q共缺失状态

  • 邓李轶, 杨甄, 张桐, 王雷, 刘勇
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摘要

目的 探讨基于常规磁共振成像(MRI)纹理分析在预测低级别胶质瘤(LGG)1p/19q共缺失状态中的价值。方法 回顾性纳入106例低级别胶质瘤患者,根据患者1p/19q共缺失状态分为2组,在不同MRI序列图像上勾画感兴趣区域(ROI),并提取ROI参数。基于单因素分析,使用受试者工作特征曲线(ROC)和多因素Logistics回归进行结果分析。结果 ROC分析显示,T2WI偏度参数的灵敏度为92.9%,特异度为69.4%,AUC为0.857;T2WI变异系数的灵敏度为65.7%,特异度为69.4%,AUC为0.702。多因素logistics回归分析显示,T2WI(OR=1.004,95%CI:1.001~1.006,P=0.001)和CE-T1WI(OR=0.393,95%CI:0.206~0.748,P=0.004)偏度参数是低级别胶质瘤1p/19q共缺失状态的独立预测因素。结论 基于常规MRI的纹理分析对预测低级别胶质瘤1p/19q共缺失状态具有重要价值。

关键词

胶质瘤 / 纹理分析 / 1p/19q共缺失 / 磁共振成像 / 表观扩散系数

中图分类号

R739.4 / R445.2

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邓李轶, 杨甄, 张桐, 王雷, 刘勇. 基于常规MRI的纹理分析预测低级别胶质瘤1p/19q共缺失状态. 徐州医科大学学报. 2023, 43(11): 831-837

基金

国家自然科学基金(82002632); 徐州市科技局重点研发计划(KC20139)

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