目的 探讨声触诊弹性成像（STE）技术联合超声造影（CEUS）优化乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）4类病灶诊断的价值。方法 回顾性分析2020年12月—2022年6月徐州医科大学附属医院收治的91例患者共93个乳腺BI-RADS 4类病灶，术前均行常规超声、STE及CEUS检查，测量病灶（A）及其周围区域（shell 2.0 mm, S）的弹性模量值(A_mean、A_max、S_mean、S_max)。依据STE、CEUS预测模型优化BI-RADS分类。以病理结果为金标准绘制ROC曲线，比较STE、CEUS及两者联合优化BI-RADS分类的诊断效能。结果 93个病灶中良性病灶64个，恶性病灶29个。恶性病灶的A_mean、A_max、S_mean、S_max高于良性病灶，差异均有统计学意义（P均<0.05）,ROC曲线显示S_max的诊断效能最高，S_max诊断截断值为106.51 kPa, S_max优化BI-RADS分类诊断的敏感度、特异度、准确度及AUC分别为75.86%、87.50%、83.87%、0.807。运用CEUS预测模型优化BI-RADS分类诊断的敏感度、特异度、准确度及AUC分别为82.76%、84.38%、83.87%、0.836。STE联合CEUS优化BI-RADS分类诊断的敏感度、特异度、准确度及AUC分别为89.66%、93.75%、92.47%、0.917,高于单独优化分类（P<0.05）。结论 STE联合CEUS优化BI-RADS分类能显著提高超声鉴别乳腺病灶良恶性的诊断效能，减少不必要的穿刺活检。