目的 利用网络药理学的方法预测丹参(SM)治疗糖尿病肾病(DKD)的作用靶点并通过动物实验进行验证。方法 根据中药系统药理学分析平台(TCMSP)筛选SM的有效成分。分别收集SM各种有效成分的作用靶点和DKD的作用靶点，取交集后的靶点即为SM治疗DKD的潜在作用靶点。将这些作用靶点导入DAVID数据库进行GO富集分析和KEGG通路富集分析。通过腹腔注射链脲佐菌素(STZ)的方法构建DKD大鼠模型，并将造模成功的DKD大鼠分为3组：模型组(n=9)、丹参治疗组(n=9)和缬沙坦治疗组(n=8),另取10只正常大鼠作为对照组。各组大鼠进行相应处理8周后处死，收集血清、24 h尿液和肾脏组织。检测空腹血糖(FBG)、尿素氮(BUN)、肌酐(Scr)、24 h尿蛋白水平。肾组织经包埋后切片行苏木精-伊红染色、PAS染色。Western blot法检测肾组织中P-PI3K、P-AKT、PI3K和AKT表达水平。结果 网络药理学研究结果表明，SM中含有65种有效成分。这些有效成分预测到170个靶点，而DKD疾病预测到1 389个靶点，取交集后得到SM治疗DKD的作用靶点83个。KEGG通路富集分析显示，PI3K-AKT等信号通路可能在其中发挥关键作用。动物实验结果显示，与模型组相比，丹参治疗组BUN、24 h尿蛋白和Scr水平显著降低，差异有统计学意义(P<0.01)。肾脏组织病理切片显示，DKD大鼠肾脏组织存在明显损伤伴有大量胶原沉积，经丹参注射液治疗后有所减轻。Western blot结果显示，与模型组相比，丹参治疗组肾脏组织P-PI3K和P-AKT的表达显著增加，差异有统计学意义(P<0.01)。结论 网络药理学与动物实验结果均提示，丹参注射液可有效治疗DKD,其作用机制可能与PI3K-AKT信号通路有关。