基于CT图像的肺实质自动分割

隋美蓉, 蔡道霖, 蒋佳旺, 杨东亮, 缪海兵, 费赟

徐州医科大学学报 ›› 2012, Vol. 32 ›› Issue (12) : 839-840.

基于CT图像的肺实质自动分割

  • 隋美蓉, 蔡道霖, 蒋佳旺, 杨东亮, 缪海兵, 费赟
作者信息 +
History +

摘要

目的 针对肺部疾病计算机辅助诊断的研究,开发基于CT图像的肺实质自动分割方法。方法 搜集肺结核和肺癌患者CT扫描图像各50例,首先利用阈值法和数学形态学处理方法分割出胸廓部分,然后利用阈值法进行粗分割,提取肺实质,接着采用区域连通性去除气管,并利用数学形态学开闭运算进行肺实质轮廓修补。结果 100张CT图像正确分割率为94%,有6张病灶面积太大的图像肺实质修补不完整。结论 本文提出的方法较好地实现了肺实质的自动分割,为肺部疾病计算机辅助诊断研究做了先期工作。

关键词

肺疾病 / 诊断,计算机辅助 / 肺实质 / 阈值法 / 数学形态学

中图分类号

R816.41 / TP391.41

引用本文

导出引用
隋美蓉, 蔡道霖, 蒋佳旺, 杨东亮, 缪海兵, 费赟. 基于CT图像的肺实质自动分割. 徐州医科大学学报. 2012, 32(12): 839-840

基金

江苏省高等学校大学生实践创新训练计划一般项目(1015)

评论

Accesses

Citation

Detail

段落导航
相关文章

/