2025年, 第42卷, 第02期　
刊出日期：2025-02-25

  

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  “双碳”背景下新能源电动汽车高性能电驱动技术综述

  陆海峰, 张翔宇

  新疆大学学报（自然科学版中英文）. 2025, 42(02): 129-144. https://doi.org/10.13568/j.cnki.651094.651316.2025.02.27.0002

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  随着环保意识的增强和能源问题的日益突出，新能源电动汽车成为了全球汽车行业的热门发展方向，而高性能电驱动技术是推动新能源电动汽车性能提升的关键．本文探讨新能源电动汽车高性能电驱动技术面临的技术挑战，并介绍该领域的最新进展和未来的发展趋势，最后对电动汽车的电机以及控制器今后的发展方向进行了展望．
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  基于模糊n-cell数的多准则双边匹配决策方法

  李榕, 叶国菊, 刘尉

  新疆大学学报（自然科学版中英文）. 2025, 42(02): 145-155. https://doi.org/10.13568/j.cnki.651094.651316.2024.07.05.0002

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  提出一种基于模糊n-cell数的新方法，解决多准则双边匹配问题．首先，利用最大离差法计算各个匹配对象的准则权重；其次，基于数据的均值和左/右离散度构造模糊n-cell数，并计算得分函数，建立以双方主体满意度最大化为目标的匹配模型，通过求解该模型得到最优匹配决策方案．最后，通过企业和求职者之间双向选择的实例，验证所提方法的可行性．
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  基于改进证据理论的模糊贝叶斯网络及其应用

  许子诺, 刘尉, 安彦蓉, 王彧

  新疆大学学报（自然科学版中英文）. 2025, 42(02): 156-167. https://doi.org/10.13568/j.cnki.651094.651316.2024.04.15.0001

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  针对模糊贝叶斯网络中先验概率输入的不确定性问题，通过证据理论对专家意见进行融合，得到更加可靠的先验概率．同时，提出一种证据理论的改进方法，解决证据理论不能处理高冲突数据的问题，从而降低专家意见的融合冲突，使专家意见可以合理且充分地融合．最后，通过人类可信性分析的相关实例验证理论的合理性，并通过与不同方法对比，说明所提融合方法的可行性和优势．
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  中国新疆地区小型离网可再生能源发电系统的技术经济潜力评价（英文）

  蒲晓华, 顾文波

  新疆大学学报（自然科学版中英文）. 2025, 42(02): 168-185. https://doi.org/10.13568/j.cnki.651094.651316.2024.12.05.0002

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  针对中国新疆某社区的电力需求搭建离网风光储能系统，以抽水蓄能和锂电池作为储能设备．通过技术经济分析评估不同配置方案的可行性．在HOMER Pro软件中设定技术经济参数．对系统进行容量优化、技术经济评估及敏感性分析．还探讨不同类型光伏跟踪系统以及组件成本对技术经济性的影响．结果表明：搭配抽水蓄能可以达到最低的平准化度电成本（LCOE）(0.135$/kWh)，相比锂电池更经济．光伏跟踪系统可提高光伏的发电效率．与纯柴油系统相比，新能源具有明显的成本优势和环境效益．新疆大部分地区太阳能比风能更具竞争力，而在风力资源丰富地区，风光能源的集成可以进一步降低能源成本．
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  复杂电力系统网络的碳排放流追踪研究

  马磊, 卢浩, 李雅洁

  新疆大学学报（自然科学版中英文）. 2025, 42(02): 186-201. https://doi.org/10.13568/j.cnki.651094.651316.2024.07.02.0001

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  现代电力系统中多数电厂采用电碳因子估计二氧化碳排放量．针对电碳因子在多节点电力系统网络中追踪碳流时，电力系统网络节点数升高导致网络中功率流向复杂，使用传统稀疏矩阵将难以追踪碳流的问题，提出了一种网络节点重构方法．通过改变网络节点顺序使整个网络功率的流向与节点序号呈正相关，使其成为单一流向的电力网络，解决了传统稀疏矩阵因阶数升高导致的难以追踪线路碳流的问题．进一步考虑传输线路损耗对节点碳势与碳流密度的影响．以IEEE 14、IEEE 118无损节点系统与IEEE 30有损节点系统分别验证了该碳流追踪模型的准确性与快速性．最后，通过传统风光火储园区模型验证了精准的电碳因子能够有效降低系统运行的成本与碳排放．
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  考虑用户侧柔性特性的电氢能源系统低碳优化调度

  巴丽合亚·卡里布汗, 谢丽蓉

  新疆大学学报（自然科学版中英文）. 2025, 42(02): 202-213. https://doi.org/10.13568/j.cnki.651094.651316.2024.04.29.0001

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  随着“双碳”目标推进，电氢耦合技术因其具备深度减排潜力，正成为能源转型的关键技术之一．针对电氢能源系统中存在的可调度资源，提出了考虑柔性负荷特性和碳交易机制的电氢能源系统低碳优化调度模型．首先，基于用户侧需求响应特性，分别建立电负荷与氢负荷响应模型，从而降低上级电网峰时购电成本．其次，进一步在模型中嵌入阶梯式碳交易机制，并考虑各元件约束和碳配额成本约束，促使系统运行向低碳模式演进．最后，通过场景设置以及算例仿真验证该模型的有效性．结果表明：与未考虑柔性特性和阶梯式碳交易机制的电氢耦合系统相比，所提模型使总成本与碳排放量分别降低了12.2%与30%，有效提高了系统运行的灵活性与经济性．
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  计及混合储能的水光互补制氢双层优化调度

  张科峰, 王贺佳, 谢丽蓉, 卞一帆, 张琦, 王威, 张凤玉

  新疆大学学报（自然科学版中英文）. 2025, 42(02): 214-224. https://doi.org/10.13568/j.cnki.651094.651316.2024.05.01.0001

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  随着国家“双碳”目标的提出，对于新能源的利用方式更加多元化，其中光伏制氢是一种重要的消纳方式．但由于光伏本身的不确定性，采用可灵活调节的水电进行补偿，配合抽水蓄能电站、电储能和氢储能保证电能供应，从而满足电制氢需求．首先，构建水光互补制氢的基本框架，采用拉丁超立方抽样方法得到电氢负荷不确定性需求；然后，建立以投资成本最小为目标函数的容量配置和以运行成本最优为目标函数的优化调度双层模型；最后，通过算例分析，验证水光互补发电制氢的可行性和经济性．
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  电弧机械组合铣削加工TC4的表面完整性研究（英文）

  辛少坤, 李雪芝, 周建平, 张兆明, 左航

  新疆大学学报（自然科学版中英文）. 2025, 42(02): 225-237. https://doi.org/10.13568/j.cnki.651094.651316.2024.08.29.0002

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  为解决电弧机械组合铣削过程中的表面完整性和加工余量分布问题，以TC4钛合金为对象，研究电弧铣削（EAM）深度对重铸层厚度和表面粗糙度的影响，并分析重铸层的组织特征和表面形貌．对组合铣削和传统机械铣削的切削力、表面粗糙度和表面硬化进行分析．结果表明，电弧加工产生的重铸层硬度为313.21 HV．随着电弧铣削深度的增加，局部重铸层厚度和峰谷（PV）差值也随之增加．为确保有效去除表面缺陷，后续机械铣削的加工余量必须超过重铸层厚度和峰谷差的总和．参数相同的情况下，与单一机械铣削相比，组合铣削的表面粗糙度更高（0.584μm），表面硬化程度更高（10.4%），同时切削力增加了18.716 N．响应曲面（RSM）分析表明，每齿进给量是影响表面粗糙度的最重要因素，其次是主轴转速，铣削深度的影响最小．
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  碱激发剂对矿渣/粉煤灰固化工程渣土性能的影响

  沈剑羽, 肖建庄, 阳栋, 李水生, 任福民, 郑晓光

  新疆大学学报（自然科学版中英文）. 2025, 42(02): 238-245. https://doi.org/10.13568/j.cnki.651094.651316.2024.09.20.0002

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  为了低碳高效地资源化利用工程渣土，采用碱激发材料来固化工程渣土，研究不同碱激发剂激活矿渣/粉煤灰对所得固化土的工作性能、抗压强度、表观密度和线收缩的影响，采用XRD和SEM分析固化土的矿物相和微观形貌，最后分析不同配方固化土的碳排放和碳强比．结果表明：利用碱激发材料固化渣土可得到强度大于10 MPa、密度约1 700kg/m³、线收缩小于1%的建筑材料，固化土的反应产物主要为C-A-S-H、C-S-H和碳酸钙．矿渣的固化效果强于粉煤灰，且碳排放和碳强比更低(约2.2～4.8 kg CO₂ e/（t·MPa）)．标准养护条件下，相较于水玻璃和氢氧化钠，使用硅灰替代水玻璃，会使固化土的流动性降低4%～5%、抗压强度降低41.9%、碳排放降低41%～43%，但碳强比基本不变；使用生石灰作为激发剂，会使固化土的流动性降低18%～19%、抗压强度降低23.9%、碳排放降低64%～66%，并降低碳强比，但需要养护来保证生石灰的激发效果．
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  温度引导的CNN-Transformer红外与可见光图像融合方法

  岩宝, 张丽萍, 郝浩博, 王颂, 汪兵兵, 罗德林

  新疆大学学报（自然科学版中英文）. 2025, 42(02): 246-256. https://doi.org/10.13568/j.cnki.651094.651316.2024.11.18.0002

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  红外与可见光图像轻量化融合是计算机视觉领域研究的一项重要任务，融合模型可部署在边缘设备上实现实时融合．然而，基于CNN的方法仍然存在局限性，轻量化的实现使得模型牺牲了一定程度的融合性能，单调的卷积结构导致融合的泛化能力较低，在某些复杂场景仍然表现出不足．针对以上问题，提出了一种基于温度引导的CNNTransformer红外与可见光图像融合方法．首先引入像素预增强模块来增强输入图像，同时将Transformer与CNN结合作为特征提取与重建网络的结构，捕获红外与可见光图像之间的关联信息，提高模型的融合效果．在公开数据集及自建变电数据集上将提出的方法与其他11种融合方法进行对比分析，实验结果验证提出的算法显著提高了融合性能．