基于改进证据理论的模糊贝叶斯网络及其应用

doi:10.13568/j.cnki.651094.651316.2024.04.15.0001

新疆大学学报（自然科学版中英文） ›› 2025, Vol. 42 ›› Issue (02) : 156-167. DOI: 10.13568/j.cnki.651094.651316.2024.04.15.0001

许子诺, 刘尉, 安彦蓉, 王彧

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摘要

针对模糊贝叶斯网络中先验概率输入的不确定性问题，通过证据理论对专家意见进行融合，得到更加可靠的先验概率．同时，提出一种证据理论的改进方法，解决证据理论不能处理高冲突数据的问题，从而降低专家意见的融合冲突，使专家意见可以合理且充分地融合．最后，通过人类可信性分析的相关实例验证理论的合理性，并通过与不同方法对比，说明所提融合方法的可行性和优势．

关键词

改进证据理论 / 贝叶斯网络 / 数据融合 / 风险分析

中图分类号

O212.8

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许子诺, 刘尉, 安彦蓉, 王彧. 基于改进证据理论的模糊贝叶斯网络及其应用. 新疆大学学报（自然科学版中英文）. 2025, 42(02): 156-167 https://doi.org/10.13568/j.cnki.651094.651316.2024.04.15.0001

基金

江苏省双创博士项目“包容性管理对多团队协同创新的影响研究”（JSSCBS210499）; 南京邮电大学引进人才科研启动资金（人文社科类）“多团队协同创新下包容型领导的形成、过程与影响机制”（NYY221014）; 江苏省高校哲学社会科学项目“国有企业主导创新生态系统的构建机制与韧性评价研究”（2023SJYB0125）

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Published
2025-02-25
Issue Date
2025-06-30

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