基于机器学习的历史街区微观空间要素研究——以天津五大道历史文化街区为例

天津城建大学学报 ›› 2025, Vol. 31 ›› Issue (02) : 81-85. DOI: 10.19479/j.2095-719x.2502081

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利用街景图像和机器学习的方法来提取历史街区内的行人数量，进而研究行人数量与微观街道空间要素之间的联系.结果显示，微观的街道空间要素与行人呈一定的相关趋势.因此，在历史文化街区的保护过程中应关注微观建筑空间要素与街区内行人数量的相互影响.

TU984.114 / TP181

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吴若辰, 周庆. 基于机器学习的历史街区微观空间要素研究——以天津五大道历史文化街区为例. 天津城建大学学报. 2025, 31(02): 81-85 https://doi.org/10.19479/j.2095-719x.2502081

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