目的 探讨急性心肌梗死（AMI）合并心力衰竭（HF）患者预后不良的影响因素，构建列线图预测模型并验证其性能。方法 选取252例AMI合并HF患者作为训练集，根据1年随访结果分为预后不良组60例和预后良好组192例；另选取与训练集例数比例约为1∶3的86例AMI合并HF患者作为验证集。采用Cox回归模型分析预后不良的影响因素，基于筛选结果构建列线图模型，并对模型进行内部验证和外部验证[采用Hosmer-Lemeshoe检验评估拟合优度，绘制校正曲线评估校准度，绘制受试者工作特征（ROC）曲线分析区分度，通过决策曲线分析（DCA）评估临床实用性]。结果 训练集与验证集患者的临床资料比较，差异无统计学意义（P>0.05）。预后不良组的血肌酐、心肌肌钙蛋白T（cTnT）水平及年龄≥60岁者占比、发病至入院时间≥4 h者占比、心功能分级Ⅲ～Ⅳ级者占比高于预后良好组，左心室射血分数（LVEF）低于预后良好组，差异有统计学意义（P<0.05）。多因素Cox回归分析结果显示，发病至入院时间、心功能分级、血肌酐、cTnT、LVEF是AMI合并HF患者预后不良的独立影响因素（P<0.05）,据此构建列线图模型。内部验证结果显示，该模型拟合优度良好（χ²=13.966,P=0.083）,校准度优良，区分度良好[曲线下面积（AUC）为0.831];外部验证结果显示，该模型拟合优度良好（χ²=6.465,P=0.136）,校准度优良，区分度良好（AUC为0.884）。DCA结果显示，列线图模型在高风险阈值范围为0.02～0.98时具有良好的临床净获益。结论 AMI合并HF患者预后不良的影响因素包括发病至入院时间、心功能分级、血肌酐、cTnT、LVEF,据此构建的列线图预测模型对患者预后不良具有较高的预测价值。