目的 探讨重型颅脑损伤患者术后继发性脑积水的危险因素，并构建列线图预测模型。方法 选取360例重型颅脑损伤患者作为研究对象，并根据术后继发性脑积水发生情况分为脑积水组(n=34)和非脑积水组(n=326)。采用Logistic回归分析法筛选术后继发性脑积水的危险因素。基于筛选出的危险因素构建重型颅脑损伤患者术后继发性脑积水的列线图模型，并验证其预测效能。结果 360例患者中，术后发生继发性脑积水34例，继发性脑积水发生率为9.44%(34/360)。Logistic回归分析结果显示，颅内感染、脑室出血、中线移位程度≥12 mm、术前格拉斯哥昏迷评分法(GCS)评分3～5分、去骨瓣减压、硬膜敞开是重型颅脑损伤患者术后继发性脑积水的独立危险因素(P<0.05)。基于上述危险因素构建的列线图模型的模型一致性指数为0.874,曲线下面积为0.831。结论 本研究基于颅内感染、脑室出血、中线移位程度、术前GCS评分、去骨瓣减压及硬膜敞开因素构建的列线图模型，能够有效预测重型颅脑损伤患者术后继发性脑积水的风险，对早期防治具有临床指导意义。