目的 分析开放性骨折患者围术期Toll样受体（TLR）/核转录因子-κB(NF-κB)信号轴关键因子动态变化对骨感染的预测价值。方法 选取在围术期发生骨感染的开放性骨折患者55例为骨感染组，另选取同期在围术期未发生感染的开放性骨折患者110例为未感染组。比较2组临床资料、手术前后血清常规炎症因子[C反应蛋白（CRP）、白细胞介素-6(IL-6)、降钙素原（PCT）]、TLR/NF-κB信号轴关键因子（TLR4、NF-κB）水平。采用多因素Logistic回归分析筛选开放性骨折患者围术期发生骨感染的影响因素。绘制受试者工作特征（ROC）曲线分析手术前后血清TLR/NF-κB信号轴关键因子变化值（变化值的绝对值以△表示）预测发生骨感染的价值，并与血清常规炎症因子进行比较。根据筛选出的影响因素构建列线图预测模型，分析该模型预测围术期发生骨感染的价值。结果 骨感染组骨折至手术时间、手术时间长于未感染组，Gustilo类型Ⅲ型、伤口深度≥2 cm占比高于未感染组，差异均有统计学意义（P<0.05）；术后24 h, 2组血清CRP、IL-6、PCT、TLR4、NF-κB水平均高于术前，且骨感染组血清CRP、IL-6、PCT、TLR4、NF-κB水平及变化值高于未感染组，差异均有统计学意义（P<0.05）。Logistic回归分析显示，骨折至手术时间、手术时间、Gustilo类型Ⅲ型、伤口深度≥2 cm以及△CRP、△IL-6、△PCT、△TLR4和△NF-κB为开放性骨折患者围术期发生骨感染的影响因素（P<0.05）。ROC曲线分析结果显示，△CRP、△IL-6、△PCT、△TLR4、△NF-κB预测骨感染的曲线下面积（AUC）分别为0.786、0.833、0.772、0.826、0.736。ROC曲线分析曲线显示，列线图预测模型预测围术期发生骨感染的AUC为0.893(95%CI:0.834～0.952)，预测效能较高。决策曲线显示，列线图预测模型具有明显的正向净收益，其在预测骨感染发生风险方面拥有良好临床效用。结论 开放性骨折患者围术期的TLR/NF-κB信号轴关键因子动态变化对术后发生骨感染具有一定的预测价值。基于影响因素构建的列线图预测模型具有良好的预测价值及临床正向净收益。