目的 探讨维持性血液透析（MHD）患者导管相关感染的病原菌情况、危险因素并构建预测模型。方法 采用病例对照研究设计，回顾性收集2022年6月—2024年3月在苏州大学附属苏州九院进行MHD治疗的208例患者的临床资料。分析患者导管相关感染情况，依据导管相关感染发生情况将MHD患者分为感染组和无感染组，并比较2组患者的临床资料。为避免过度拟合，采用最小绝对收缩和选择算子（LASSO）回归分析初步筛选变量，再采用多因素Logistic回归分析探讨MHD患者导管相关感染的危险因素。基于各风险因素构建预测模型，采用受试者工作特征（ROC）曲线的曲线下面积（AUC）评估模型的区分度；应用K-fold交叉验证法对模型进行深度验证。结果 208例MHD患者导管相关感染率为24.52%(51/208)，其中导管局部感染22例，隧道感染17例，导管相关性血流感染12例；共分离培养出革兰阳性菌36株，革兰阴性菌28株，真菌1株。感染组与无感染组在合并糖尿病、白蛋白、置管部位、导管留置时间以及导管维护频率方面比较，差异有统计学意义（P<0.05）。LASSO回归分析和多因素Logistic回归分析表明，合并糖尿病（OR=3.651, 95%CI:2.056～7.508）、白蛋白低（OR=1.782, 95%CI:1.129～2.815）、置管部位为股内静脉（OR=2.298,95%CI:1.269～4.162）、导管留置时间长（OR=2.959, 95%CI:1.327～6.599）、导管维护频率≤2次/月（OR=2.373, 95%CI:1.316～4.276）均为MHD患者导管相关感染的独立危险因素（P<0.05）。基于独立危险因素构建的预测模型的AUC为0.885(95%CI:0.838～0.931)，灵敏度为0.875，特异度为0.847; 100次K-fold交叉验证表明模型具有较好的泛化能力。结论 MHD患者导管相关感染风险较高，构建预测模型能有效评估MHD患者导管相关感染风险。