目的 探讨动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aSAH)患者下肢深静脉血栓(DVT)形成风险预测模型的构建与应用。方法 选取250例aSAH患者为研究对象，根据是否形成下肢深静脉血栓将患者分为DVT组(n=45)和非DVT组(n=205)。收集2组患者的一般资料，并比较2组患者的常规实验室指标。采用多因素Logistic回归分析筛选aSAH患者发生DVT的风险因素，建立aSAH后DVT的列线图预测模型并通过受试者工作特征(ROC)曲线分析模型的区分能力，采用临床决策曲线分析列线图的临床实用性。结果 DVT组年龄、高血压史、格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分、Hunt-Hess分级、住院时间与非DVT组患者比较，差异有统计学意义(P<0.05)。DVT组血浆纤维蛋白原水平高于非DVT组患者，差异有统计学意义(P<0.05),其他指标与非DVT组比较，差异无统计学意义(P>0.05)。多因素Logistic回归分析结果表明，年龄、Hunt-Hess分级、住院时间以及血浆纤维蛋白原水平是aSAH患者发生DVT的影响因素(P<0.05)。ROC曲线表明，列线图在建模组和验证组中均表现出良好预测性能，曲线下面积(AUC)分别为0.875(95%CI:0.802～0.948)和0.872(95%CI:0.757～0.987)。临床决策曲线分析表明，列线图预测aSAH患者发生DVT在大范围阈值中均有较高的净收益。结论 aSAH患者的年龄、Hunt-Hess分级、住院时间以及血浆纤维蛋白原水平是发生DVT的影响因素。本研究建立的预测aSAH后发生的DVT列线图模型具有良好的区分能力、校准度和临床应用价值，可以更好地识别高风险患者，便于为患者提供个性化的预防和治疗策略。