目的 构建分化型甲状腺癌人工智能语音随访系统，评价该系统信息采集的完整性和准确性。方法 根据分化型甲状腺癌患者术后用药及复查情况，构建分化型甲状腺癌人工智能语音随访系统。对2024年2月25—29日本院甲乳血管外科甲状腺癌数据库管理系统中未进行随访的2 471例分化型甲状腺癌患者进行电话随访，并随机抽取10%,对220例患者的通话记录进行完整性和准确性分析。结果 本研究成功构建分化型甲状腺癌人工智能语音随访系统，总体电话接通率为88.9%。对于呼叫成功的患者，人工智能语音随访系统的随访平均用时（1.7±0.5） min,总体信息采集完整率为83.8%,术后3个月随访信息采集完整率为92.9%,术后长期随访信息采集完整率为82.7%,差异有统计学意义（χ²=15.200,P<0.001）。该随访系统信息采集准确率为94.1%。说方言随访者和说普通话随访者的信息采集准确率分别为92.2%和95.4%,差异无统计学意义（χ²=0.957,P=0.389）。结论 分化型甲状腺癌人工智能语音随访系统具有较高的信息采集效率、完整性和准确性，可降低随访人力成本，在大规模分化型甲状腺癌人群随访中具有良好的应用前景。