目的 探讨中国60岁以上老年人群慢性疾病的共患模式及其关联因素。方法 基于2018年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据，针对数据库内60岁及以上人群共14种慢性疾病的患病信息，采用R4.0.4软件中的Apriori算法，对频繁项集进行提取，构建慢性疾病间及其与关联因素间的关联规则模型。结果 在13 206名参与者中，至少患有1种慢性疾病的例数为3 691例(占27.95%),而同时患有2种或更多慢性疾病的例数为6 217例(占47.08%)。关联规则分析显示，最常见的共患模式包括心脏病与高血压、血脂异常与高血压、糖尿病与高血压，以及“心脏病、关节炎→高血压”“高血压、胃部疾病→关节炎”“血脂异常、关节炎→高血压”,其支持度分别为8.93%、8.29%、5.44%、3.82%、3.71%和3.22%,置信度分别为55.15%、59.64%、60.13%、53.67%、51.58%和60.11%。不规律睡眠模式、城市居住背景及社交参与度高与高血压的关联度较强；不规律睡眠模式、农村居住以及女性则与关节炎的关联度较高。结论 鉴于高血压在多种慢性疾病共患模式中的普遍性，应强化对老年人群中高血压及其并发症的预防和筛查。对于与高血压并存的慢性病共患模式，应特别关注城市中参与社交活动的老年人的日常疾病筛查与管理；同时，对于老年女性、睡眠质量差、农村居民，需加强对与关节炎共患的慢性疾病模式的筛查与关注。