目的 探讨闽西地区居民感染性结石形成的危险因素，据此构建术前预测感染性结石风险的列线图模型。方法 分析2021年10月—2023年11月在厦门医学院附属龙岩人民医院接受泌尿系结石相关治疗的204例患者的临床资料，患者均接受结石成分分析。采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选感染性结石的独立危险因素，构建预测感染性结石风险的列线图模型，并评估模型的区分度和准确性。结果 根据结石成分分析结果，204例患者分为感染性结石组56例和非感染性结石组148例。单因素和多因素Logistic回归分析结果显示，女性(OR=2.602, 95%CI:0.766～8.842,P=0.039)、糖尿病(OR=9.751, 95%CI:2.547～17.332,P=0.001)、结石长径长(OR=1.123, 95%CI:1.046～4.207,P=0.031)、肾积水程度为中重度(OR=4.173, 95%CI:1.256～13.865,P=0.020)、尿pH值高(OR=6.078, 95%CI:1.922～19.216,P=0.002)、尿培养阳性(OR=6.060, 95%CI:1.398～16.262,P=0.016)是感染性结石的独立危险因素。基于独立危险因素构建预测感染性结石风险的列线图模型，该模型预测感染性结石的曲线下面积为0.860,显著大于性别、糖尿病、结石长径、肾积水程度、尿pH值、尿培养结果预测的曲线下面积(P<0.05);该模型经1 000次内部重抽样验证，平均绝对误差为1.8%,提示其预测的感染性结石风险与实际情况一致性较高。结论 女性、糖尿病、结石长径长、肾积水程度为中重度、尿pH值高、尿培养阳性是闽西地区居民发生感染性结石的独立危险因素，据此构建的列线图模型可在术前预测感染性结石风险，且具有较高的预测效能。