目的 基于潜变量混合增长模型(LGMM)分析颅内动脉瘤(IA)手术患者治疗依从性的影响因素。方法 选取接受IA手术的150例患者为研究对象。收集患者一般资料，采用治疗依从性量表评估患者依从性。应用LGMM预测IA术后患者治疗依从性的变化轨迹，并通过多因素Logistic回归分析法分析IA患者治疗依从性的影响因素。结果 本研究共回收有效问卷138份，有效问卷回收率为92.00%。IA术后患者治疗依从性得分为(5.18±1.59)分。经LGMM拟合后，选取3个潜在剖面。依从性好的患者为37例(26.81%),依从性中等的患者为42例(30.43%),依从性差的患者为59例(42.75%)。依从性好患者的潜在剖面类别归属概率矩阵为97.29%,依从性中等患者为95.24%,依从性差患者为98.31%。依从性差患者中年龄为30～50岁、初中及以下文化水平、合并2种及以上疾病、自费(医疗费用)和Hunt-Hess分级为Ⅲ级者占比高于依从性好患者和依从性中等患者，差异有统计学意义(P<0.05)。年龄30～50岁、Hunt-Hess分级为Ⅲ级、合并2种及以上疾病、文化程度为初中及以下、自费(医疗费用)是治疗依从性的影响因素(P<0.05)。结论 IA手术患者治疗依从性较低，且存在异质性。年龄为30～50岁、初中及以下文化水平、合并2种及以上疾病、医疗费用支付方式为自费以及Hunt-Hess分级为Ⅲ级均为IA手术患者依从性的影响因素。