目的 基于文献计量学探讨人工智能(AI)在代谢相关脂肪性肝病(MAFLD)中的应用及展望。方法 检索Web of Science核心合集数据库(WoSCC)中AI技术应用于MAFLD中的相关文献。运用CiteSpace、VOSviewer、R包“bibliometrix”以及文献计量在线分析平台分析该领域的应用热点及趋势。结果 共获得303篇符合要求的文献。从2017年开始，该领域论文数量呈爆发式增长。美国在AI应用于MAFLD领域的研究中处于领先地位，并且是参与国际合作最频繁的国家。加州大学圣地亚哥分校是发文量最高的机构。LOOMBA R是发文量最高的作者，发表了14篇文章。共被引关键词聚类标签显示了10个主要聚类：digital image analysis, machine learning, computer-aided diagnosis, fibrosis stage, automated quantitative analysis, metaproteomics, non-invasive diagnosis, ultrasonography, electronic health records, knowledge representation。AI在MAFLD领域的相关研究目前主要集中在MAFLD的诊断、鉴别诊断以及分期中的应用。图像识别与分析、智能辅助诊断、AI算法和监测疾病进展将是AI在MAFLD领域的重要研究方向。结论 AI应用于MAFLD的相关研究呈指数级增长，考虑到该领域的巨大潜力和临床应用前景，AI在MAFLD相关领域的应用仍将是未来的研究热点。