目的 以单核苷酸多态性（single nucleotide polymorphism, SNP）为工具变量，基于孟德尔随机化（Mendelian randomization, MR）法探究低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）与哮喘的因果关系。方法 根据全基因组关联研究（GWAS）的基因数据，借助MR-base平台，获得2020年3月10日至2023年3月10日样本量最大的LDL-C及哮喘的GWAS数据，筛选出与LDL-C相关的SNP(筛选条件设定为P<5×10^-8),通过逆方差加权分析法（IVW）、加权中位数法（WME）、加权模型、简单模型和MR-Egger法分析LDL-C与哮喘风险的关系，同时绘制SNP相关的LDL-C与哮喘风险的森林图及散点图。结果 筛选出的301个SNP均与哮喘不存在基因多效性（MR-Egger回归截距0.007）。所有的回归结果均显示，LDL-C为哮喘的危险因素，MR-Egger回归OR=1.609（95%CI 1.228～2.107）、WME OR=1.448（95%CI 1.266～1.656）、IVW OR=1.499（95%CI 1.348～1.667）、加权模型OR=1.462（95%CI 1.212～1.763）、简单模型OR=1.374（95%CI 1.024～1.846）。MR-Egger回归结果显示统计量Q=1 095.819（P<0.001）,提示SNP间存在异质性，故选择随机效应IVW模型。结论 LDL-C与哮喘之间存在因果关系，LDL-C水平越高，哮喘发病风险越大。