2023年, 第50卷, 第03期　
刊出日期：2025-07-11

  

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  赤芍抗脑缺血再灌注损伤的作用研究进展

  刘玉峰, 白静, 刘畅, 许肇初

  辽宁大学学报（自然科学版）. 2023, 50(03): 193-199+188. https://doi.org/10.16197/j.cnki.lnunse.2023.03.007

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  脑缺血再灌注损伤是缺血和缺氧导致的脑部损伤，具有较高的发病率和死亡率.赤芍中的活性成分如单萜苷类成分可通过参与调控酪氨酸、柠檬酸循环、苯丙氨酸等重要代谢途径以及有效降低炎症因子的表达，减轻自由基损伤等机制发挥治疗作用，而脑缺血再灌注损伤的发生与细胞正常功能受损、代谢通路的异常变化(如柠檬酸循环等)有关，因此推测赤芍可能对脑缺血再灌注损伤有一定的治疗效果.为进一步了解赤芍治疗缺血性脑血管病的效果与治疗机制，本文对缺血性脑血管疾病的发病原因与赤芍的抗脑缺血再灌注损伤的治疗机制进行归纳总结，为赤芍的临床用药及脑缺血再灌注损伤的治疗提供依据.
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  首个降低胆固醇的siRNA药物——Inclisiran

  沈继伟, 王月, 龙恬, 李佳蔚, 荆锐, 陈烨, 周云鹏, 文毅

  辽宁大学学报（自然科学版）. 2023, 50(03): 200-207. https://doi.org/10.16197/j.cnki.lnunse.2023.03.001

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  血脂异常可以引起多种疾病，临床上大多采用他汀类药物来降低低密度脂蛋白胆固醇(Low density lipoprotein-cholesterol, LDL-C)浓度，但部分患者应用后仍不能使LDL-C浓度降到正常水平.Inclisiran是前蛋白转化酶枯草溶菌素9(Proprotein convertase subtilisin/kexin type 9,PCSK9)的特异性小干扰RNA(Small interfering RNA,siRNA),可阻止PCSK9信使RNA的翻译，从而降低蛋白质浓度和LDL-C浓度，可治疗动脉粥样硬化和高胆固醇血症等心血管疾病，在临床上还可与他汀类药物联合使用来增强疗效.ORION临床开发计划有部分试验还在进行，主要对其安全性及对心血管结局的改善能力进行评估.本文主要对Inclisiran的临床药理学、临床试验、不良事件和联合用药等进行综述，希望为Inclisiran临床应用提供支持.
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  青黛治疗带状疱疹的网络药理学机制探讨

  黄靖, 杨磊, 林艺真, 颜焱煌, 李伟, 包君丽

  辽宁大学学报（自然科学版）. 2023, 50(03): 208-216. https://doi.org/10.16197/j.cnki.lnunse.2023.03.002

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  青黛是治疗疱疹、腮腺炎以及银屑病等的主要中药材之一.本文基于网络药理学方法，分析青黛治疗带状疱疹机理和分子靶点.通过多个数据库的数据挖掘筛选青黛主要化合物及其靶点并获得带状疱疹相关交集靶标基因，利用Cytoscape 3.7.2软件构建靶蛋白互作网络图和青黛-带状疱疹-靶点-通路网络图，并对青黛治疗带状疱疹潜在作用靶标进行GO分类和KEGG(Kyoto encyclopedia of genes and genomes)通路富集分析.数据挖掘结果表明：青黛治疗带状疱疹有27个候选活性成分、233个潜在作用靶标及176条通路，为后续研究青黛治疗带状疱疹的作用机制提供了新的研究方法.
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  西安市灞河流域土壤重金属污染及风险评价

  徐成斌, 王超, 郭昕, 郭飞

  辽宁大学学报（自然科学版）. 2023, 50(03): 217-226. https://doi.org/10.16197/j.cnki.lnunse.2023.03.006

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  灞河流域是陕西省西安市的重要流域，浐河是其一级支流.本文在灞河设置采样点位18个，采集表层泥样19个；在浐河设置采样点位14个，采集表层泥样14个，测定其重金属含量，利用地质累积指数(I_geo)、潜在风险评价（RI）、主成分分析（PCA）和相关性等，对其污染源及其对环境的污染程度进行了分析和评定.研究结果表明：Cd是主要的污染源，As、Cd、Sb、Cu、Zn和Pb的平均质量分数比西安市背景值高；RI结果显示重金属对土壤有轻微污染（RI<150）.PCA和相关性表明，由于灞河的农业污染导致了Cd、Zn、Pb和Sb受到影响；工业污染导致了As、Cu和Sb受到影响；汽车排放的尾气也会导致浐河中的Pb污染受到影响.
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  应用NGS确认STR检测中的OL峰案例研究

  马勇强, 吴军胜, 王红艳, 金莉莉, 王秋雨

  辽宁大学学报（自然科学版）. 2023, 50(03): 227-230. https://doi.org/10.16197/j.cnki.lnunse.2023.03.004

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  基于毛细管电泳平台的短串联重复序列(Short tandem repeats, STR)检测(Capillary electrophoresis-Polymerase chain reaction, CE-PCR)是现阶段法医DNA实验室的金标准，二代测序(Next-generation sequencing, NGS)在法医学上的应用已经初现端倪，通过NGS可以解决传统CE-STR对OL(Off-ladder)峰形成原因难以判定的问题.本文对在毛细管电泳(CE)平台的STR鉴定工作中发现的一种OL峰血样进行NGS研究，确定了此样品的OL峰为D18S51基因座稀有等位基因，该基因型因超出试剂盒Ladder范围而形成OL峰.研究结果表明，NGS对阐明OL峰形成原因具有独特的优势，相关技术将在今后法医物证鉴定中得到广泛推广和应用.
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  β-甘露聚糖酶的结构、异源表达及应用

  李双娇, 赵静, 肖蓉

  辽宁大学学报（自然科学版）. 2023, 50(03): 231-238. https://doi.org/10.16197/j.cnki.lnunse.2023.03.005

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  β-甘露聚糖酶(β-mannanase)是一种来源较为广泛的半纤维素水解酶类，能够通过分解β-1,4-糖苷键从而将甘露聚糖类水解为甘露寡糖，被广泛应用于饲料加工、食品、造纸以及石油开采(压裂破胶)等领域.本文对β-甘露聚糖酶的来源、性质、结构、异源表达及应用的研究现状进行了总结与讨论，以期为今后β-甘露聚糖酶的应用奠定一定的基础.
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  基于流模型的低照度超分辨率重建

  景源, 朱道强

  辽宁大学学报（自然科学版）. 2023, 50(03): 239-247. https://doi.org/10.16197/j.cnki.lnunse.2023.03.009

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  将低照度低分辨率图像增强到正常曝光高分辨率图像具有高度的不确定性，即它们之间的映射关系是一对多的.以往基于像素重建图像和确定图像的过程未能捕捉正常曝光图像的复杂条件分布，导致不适当的亮度、残余噪声和伪影.在本文中，通过一个已经提出的标准化流模型来构建这种一对多的关系.一种以低照度图像的特征为条件，学习将正常曝光图像的分布映射为高斯分布的可逆网络模型，这样可以很好地模拟正常曝光图像的条件分布.可逆网络模型的另一个优点是在训练过程中被一个描述正常图像流形结构的损失函数约束.在LOL(Low-light)数据集上的实验结果表明，该方法相比较其他方法，获得了更高峰值信噪比(PSNR),更高结构相似度(SSIM),更少学习感知图像块相似度(LPIPS).
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  基于深度学习的车辆前方障碍物距离估测

  王玉堂

  辽宁大学学报（自然科学版）. 2023, 50(03): 248-257. https://doi.org/10.16197/j.cnki.lnunse.2023.03.010

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  随着科技进步，自动驾驶系统的应用在未来必形成一种趋势，而车辆与障碍物之间的距离估测是自动驾驶系统中一个非常重要的技术.为了达到距离估测的目的，目前开发的自动驾驶系统大都需要依靠各式各样的距离传感器，例如激光雷达、雷达及超音波等，这些传感器在距离量测上通常具有高精度，但同时也伴随着高昂价格，这使自动驾驶系统的推广及普及变得越来越困难.本文提出了一个结合语义分割与深度估测的深度神经网络模型，其包含有相同卷积层数的编码器与解码器网络，将本文所提之网络架构在KITTI及Cityscapes资料集上进行训练，并在最后结合语义分割与深度估测等方法进行距离估测，实验结果证实，本文所提方法具有可行性.
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  基于Stacking融合模型的客户贷款行为预测

  陈明粉

  辽宁大学学报（自然科学版）. 2023, 50(03): 258-266. https://doi.org/10.16197/j.cnki.lnunse.2023.03.008

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  在大数据时代，如何根据已有的贷款金融客户信息精准预测客户行为，探索大数据时代公司客户贷款行为规律，对公司贷款业务的开展进行指导，从而有效提高公司贷款投放金额规模，为金融机构选择优质的贷款客户提供决策依据.目前单一的预测模型研究方法虽然相对成熟，但容易受到其他一些随机因素的影响，导致预测的准确率和召回率不高，且模型仅适用于某些特定环境，泛化能力不强.因此，基于已获取的数据，本文使用数据挖掘技术，融合多种机器学习算法，针对特征选择前后的数据建立Stacking融合模型来预测客户的贷款行为.结果表明，通过数据建模分析，相较于预测性能较好的单模型Adaboost,融合模型各评价指标都有一定的提高.而且融合预测模型较为稳定，可以为公司挖掘潜在客户提供有效的业务开拓依据和实现资金精细化管理奠定坚实基础，具有较大的参考价值和现实意义.
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  基于CNKI的我国生态环境损害研究现状及热点问题的文献计量与可视化分析

  孙丛婷, 许瑞臣, 张国徽, 宋有涛

  辽宁大学学报（自然科学版）. 2023, 50(03): 267-274. https://doi.org/10.16197/j.cnki.lnunse.2023.03.011

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  生态环境损害是近几年我国生态环境问题研究的核心和热点问题.本文基于中国知网(CNKI)收录的期刊为数据库，利用文献计量的研究方法，采用VOSviewer软件进行可视化分析，分析了我国生态环境损害问题的发展过程和研究热点主题.研究结果表明，生态环境损害相关的发文量不断增加，发展形势良好，共发文1 459篇，其发展过程可以分为萌芽阶段、快速发展阶段和稳定发展阶段；高校为该领域的主要研究力量，武汉大学占主导地位，但是相互之间的合作交流较弱；该领域的主要研究热点分别为生态环境损害、生态环境损害赔偿制度、生态环境修复、公益诉讼、磋商制度、环境侵权.用文献计量学的分析方法客观地评价我国生态环境损害的研究现状及热点，为以后的研究提供理论依据.
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  考虑风险规避供应商的期权合约比较研究

  曹宗宏, 陈庆

  辽宁大学学报（自然科学版）. 2023, 50(03): 275-288. https://doi.org/10.16197/j.cnki.lnunse.2023.03.012

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  考虑单供应商与居于主导的零售商构成的供应链，供应商具有风险规避性质.本研究引入组合期权，建立模型求解得到供应链成员的最优初始订货量、期权订购量，分析了供应商风险偏好程度对订货量和利润的影响.结果表明，组合期权契约可以实现供应链协调，各方利润均高于无期权契约的情况，此外，供应商的风险规避程度越高，零售商利润越高，而供应商利润越低.
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  《辽宁大学学报》(自然科学版)征稿细则

  本刊编辑部

  辽宁大学学报（自然科学版）. 2023, 50(03): 289. https://doi.org/10.16197/j.cnki.lnunse.2023.03.003

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  <正>《辽宁大学学报》(自然科学版)是辽宁省教育厅主管、辽宁大学主办的综合性自然科学学术期刊。主要刊载数学、物理学、生命科学、化学与化工、信息科学与技术、环境科学、医药学等各学科领域的学术论文。辟有综合评述、研究论文、研究简报、科研通讯、博硕论文等栏目。《辽宁大学学报》(自然科学版)创建于1974年。多年来,在主管部门、学校和社会各界的大力支持下,学报编辑部坚持以学术质量为中心,严格执行“三审三校”,刊物质量不断提高,影响日益广泛,深受海内外广大读者的欢迎。