目的 应用网络药理学及分子对接结合人工神经网络探讨化痰脉通片治疗H型高血压病的作用机制，探讨中医“血脉同治”的科学内涵。方法 在多个数据库中筛选化痰脉通片的中药有效成分，SwissTargetPrediction平台预测其对应靶点，GeneCards数据库筛选H型高血压病靶点，通过Venny 2.1.0取交集。采用Cytoscape软件构建“疾病-有效成分-靶点”网络，筛选核心成分；STRING数据库和Cytoscape软件构建蛋白质相互作用网络图，筛选核心靶点。DAVID数据库进行GO功能和KEGG通路富集分析。最后，将核心靶点的受体和核心活性成分配体进行分子对接。通过文献检索及回顾病例整理H型高血压的中医证候要素及用药规律，用Python软件构建人工神经网络方-证预测模型，探讨H型高血压痰瘀证型与化痰脉通片方药的对应关系。结果 (1)筛选出化痰脉通片96个有效成分、1 029个预测靶点，与疾病相关的成分有柚皮素、β-谷甾醇、黄芩素等；与H型高血压病的交集靶点114个，包括AKT1、IL6、TNF、IL1B、TLR4等。(2)GO功能分析主要指向(细胞)对脂多糖的反应、对缺氧的反应、炎症反应等功能，KEGG富集分析结果主要包括糖尿病并发症中的高级糖基化终末产物-受体(AGE-RAGE)信号通路、脂质和动脉粥样硬化通路、流体剪切应力与动脉粥样硬化信号通路等。(3)分子对接试验显示主要活性成分与关键靶点具有很好的亲和力。(4)提取到H型高血压频次最高的证素为“痰”和“血瘀”,收集到化痰脉通片中药频数依次为：天麻91次、半夏89次、白术70次、地龙24次、石菖蒲17次、橘红13次、水蛭13次、远志9次、郁金8次、胆南星3次、僵蚕2次。(5)基于多层感知器构建方-证对应预测模型，模型化痰脉通片-痰，准确度为0.81,化痰脉通片-血瘀，准确度为0.75。结论 化痰脉通片主要针对H型高血压病痰瘀互结证型，并通过柚皮素、β-谷甾醇、黄芩素等作用于多靶点，降低机体氧化应激和炎症反应水平，调控AGE-RAGE信号通路、脂质和动脉粥样硬化等通路，发挥治疗H型高血压病的作用。