脑力负荷是影响飞行员等关键岗位职业安全的重要风险因素之一，而任务中实时监测作业者的脑力负荷，对于及时识别疲劳状态及预防人因失误具有重大意义。从脑力工作负荷实时评估技术、任务中生物学信号获取方法、脑力任务设置方法与脑力状态识别模型构建等四个方面，本文分别介绍了实际工作场景脑力负荷监测的关键环节的研究现状、存在问题及对策；在此基础上，总结了实际工作场景中脑力负荷研究的重点：便携式生物信号采集技术的研发、考虑任务中不同生理模式与认知交互作用影响、多层次不同模态数据融合的脑力负荷评价模型。本文可以为实际动态脑力工作场景下任务负荷实时监测提供新思路，为疲劳状态的精准识别与事故预防提供充实的理论基础。