2025年, 第40卷, 第01期　
刊出日期：2025-02-25

  

• 全选
  |

• Select
  医学图像检测和分割模型在肋骨骨折诊断中的应用进展

  赵婷婷, 郭宇, 才佳, 罗嗣频, 孙志伟, 畅卫功

  天津科技大学学报. 2025, 40(01): 1-12+34. https://doi.org/10.13364/j.issn.1672-6510.20240136

  摘要 ( ) PDF全文 ( )   可视化   收藏

  肋骨骨折是一种高发疾病，具有较高的误诊率，对于医学图像处理技术的诊断速度和准确率要求较高，而图像检测与分割是实现肋骨骨折诊断的关键技术。本文综述了当前医学图像检测和分割模型在肋骨骨折诊断中的研究进展。首先对当前主流的图像检测和分割模型进行了系统介绍，然后对现有模型进行归纳和总结，分析了基于深度模型骨折诊断的各种算法，最后利用RibFrac挑战赛的公共数据库对模型进行对比分析。研究表明，基于图像检测和分割的肋骨骨折诊断方法在临床上已经有了长足的发展。然而，模型训练过程中容易受到样本数据的干扰，三维数据需要耗费大量的时间和资源，并且新模型和新技术难以实现。因此，在肋骨骨折诊断方面，图像检测和分割模型仍面临着许多挑战，有较大的发展空间。
• Select
  基于Split-GFP系统定量分析大肠杆菌中异源表达的类胶原蛋白Scl

  色依德·斯马依, 赵晨旭, 张轶群, 刘业学, 王稳航, 李玉

  天津科技大学学报. 2025, 40(01): 13-19+27. https://doi.org/10.13364/j.issn.1672-6510.20240034

  摘要 ( ) PDF全文 ( )   可视化   收藏

  利用大肠杆菌(Escherichiacoli)表达类胶原蛋白Scl2，并通过Split-GFP系统建立一种简便、快速且可定量检测Scl2的方法。结果表明，Scl2在大肠杆菌(Escherichiacoli)BL21(DE3)中成功表达，并通过His亲和标签纯化得到较高纯度的Scl2。圆二色光谱和差示扫描量热仪分析发现，Scl2的二级结构和热稳定性与动物源Ⅰ型胶原蛋白相似，并且GFP11的融合对其几乎没有影响。GFP1-10和Scl2-GFP11结合的前20 h的结合速度较高，达到最大相对荧光强度需要约70 h。当两者结合1 h时，Scl2-GFP11蛋白质量浓度与相对荧光强度之间能够形成较好的线性关系，相关系数R2为0.999 5，重复性良好。本研究利用Split-GFP系统建立了体外检测并定量分析Scl2的方法，为下一步高通量筛选研究提供了快速、简便的工具。
• Select
  蛭石絮凝剂与助凝剂耦合对皮革废水预处理的效果及机理

  于卓阳, 张启磊, 王少建, 王力, 曾明, 王昶

  天津科技大学学报. 2025, 40(01): 20-27. https://doi.org/10.13364/j.issn.1672-6510.20230211

  摘要 ( ) PDF全文 ( )   可视化   收藏

  使用无机矿物蛭石絮凝剂与有机高分子聚合物助凝剂聚丙烯酰胺（PAM）的耦合技术，分别考察蛭石絮凝剂及其与助凝剂PAM耦合对高浓度皮革废水絮凝预处理的效果及其机理。实验结果表明，当蛭石絮凝剂投加量为6 g/L时，高浓度皮革废水的浊度、化学需氧量（COD）、悬浮物（SS）质量浓度、总磷（TP）质量浓度和氨氮（NH₃-N）质量浓度分别由原来的1 240 NTU、4 415 mg/L、911 mg/L、2.49 mg/L和49.50 mg/L降低到35.6 NTU、1 303 mg/L、72 mg/L、0.3 mg/L和41.6 mg/L，去除率分别为97.1%、70.5%、92.1%、88.0%和16.0%；当蛭石絮凝剂投加量和助凝剂阳离子聚丙烯酰胺（C-PAM）投加量分别为6 g/L和12 mg/L时，絮凝后上清液更加清澈，其浊度、COD、SS质量浓度、TP质量浓度和NH₃-N质量浓度分别可以达到23.90 NTU、1 113 mg/L、28 mg/L、0.25 mg/L和36.1 mg/L。蛭石絮凝剂主要依靠可溶态物质的电中和与颗粒物质的质量力吸附的协同作用，形成以密度较大的无机矿物微粒为骨架的絮体，有效地促进絮体的沉降；而助凝剂C-PAM或阴离子聚丙烯酰胺（A-PAM）主要是利用长链型聚合高分子的卷扫以及它的质量力和带有异性基团的吸附，使蛭石絮凝剂处理的絮体进行二次结团，形成更大的、透水性好、沉降速度快的沉积物，此时沉积物的体积不超过整个处理后浑浊液体积的7.1%；在以电中和为主的絮凝过程中，助凝剂C-PAM或A-PAM均有较好的处理效果，在实际应用中两者均可使用。
• Select
  ZSM-5纳米片催化乳酸一步合成丙交酯

  刘召霞, 吴迪, 孙杰, 席志祥, 徐人威, 姜涛

  天津科技大学学报. 2025, 40(01): 28-34. https://doi.org/10.13364/j.issn.1672-6510.20240032

  摘要 ( ) PDF全文 ( )   可视化   收藏

  乳酸一步法合成丙交酯是一种节能高效的丙交酯制备方式。本研究合成了不同硅铝比的纳米片状ZSM-5分子筛，并探究其对乳酸一步合成丙交酯的催化效果。结果表明：以L–乳酸水溶液为原料，以硅铝比为40的纳米片状ZSM-5分子筛为催化剂，反应2 h后丙交酯产率达91%以上。相比其他分子筛催化剂，该纳米片状ZSM-5分子筛在催化乳酸一步合成丙交酯反应中具有显著优势。ZSM-5纳米片分子筛中丰富的介孔及其特有的短b轴结构，可有效降低乳酸及其低聚物在微孔中的扩散阻力，减少乳酸低聚物等副产物的生成。
• Select
  高得率浆在厨房用纸中的应用

  董奎斌, 安兴业, 曹海兵, 鲁宾, 程正柏, 刘洪斌

  天津科技大学学报. 2025, 40(01): 35-41. https://doi.org/10.13364/j.issn.1672-6510.20240045

  摘要 ( ) PDF全文 ( )   可视化   收藏

  为改善传统厨房用纸成本较高、吸水性能较差等问题，本文研究了在厨房用纸原料中添加高得率浆及使用压花工艺对厨房用纸性能的影响。研究结果表明，添加高得率浆对厨房用纸原纸的松厚度和吸水性能等均有较大幅度的提升。另外，压花也能小幅改善厨房用纸原纸的吸水性能，对加有高得率浆的厨房用纸原纸压花后，吸水速率出现小幅提升。增加压花层数也可提高纸张吸水性能，双层压花后厨房用纸原纸的吸水量相对单层厨房用纸提升了3%～10%，吸水速率提升了2%～16%。
• Select
  小麦麸皮制备纳米纤维素晶体及其性能分析

  张馨予, 王婷, 王叶凡, 郭智华, 刘海棠

  天津科技大学学报. 2025, 40(01): 42-48+56. https://doi.org/10.13364/j.issn.1672-6510.20240005

  摘要 ( ) PDF全文 ( )   可视化   收藏

  小麦麸皮是小麦加工过程的副产物，可作为纤维素的来源。通过硫酸水解从麸皮中制备纳米纤维素晶体(CNC)，并探究了水解温度对CNC的形貌、表面电荷、粒径、得率、官能团和热稳定性的影响。结果表明，在纯化过程中非纤维素成分被大量去除。场发射扫描电子显微镜证实所获得的CNC呈现出各种尺寸的棒状和针状形态。CNC悬浮液的Zeta电位值范围为-38.8～-34.2 mV。水解温度为50℃时，CNC的结晶度达到最高值(72.88%)。随着水解温度的增加，CNC的粒径减小，得率和热稳定性降低。此外，制备的CNC悬浮液对大肠杆菌和金黄色葡萄球菌具有一定的抑菌作用。这些结果表明，CNC在纳米复合材料领域具有巨大的潜力。
• Select
  基于句子平衡策略的动态遮盖文本摘要方法

  雷罡, 梁琨, 黄越洋, 张贤坤

  天津科技大学学报. 2025, 40(01): 49-56. https://doi.org/10.13364/j.issn.1672-6510.20230199

  摘要 ( ) PDF全文 ( )   可视化   收藏

  技术是自然语言处理领域的焦点研究方向之一。针对现有特征提取方法捕捉语义能力较弱以及摘要结果中存在大量信息冗余的情况，本文通过调整句子嵌入阶段生成词向量的方式和遮盖策略，同时在句子选择阶段引入了冗余性、关键性联合评分机制，分别在中文短文本和长文本数据集上进行抽取式摘要的实验。实验结果表明，通过在句子嵌入和选择阶段进行一系列改进，本文模型的性能明显优于TextRank+BERT、BERTSUM等其他基准模型。
• Select
  基于两阶段缺失模态恢复的多模态情感分析方法

  王嫄, 邓振宇, 王佳鑫, 张帅, 赵婷婷, 于琦

  天津科技大学学报. 2025, 40(01): 57-63+80. https://doi.org/10.13364/j.issn.1672-6510.20230188

  摘要 ( ) PDF全文 ( )   可视化   收藏

  在多模态情感分析任务中，在模态缺失时存在整体多模态与单模态情感表达不一致、情感会因模态缺失而发生变化的情况。现有方法忽略缺失模态潜在的特异性语义内涵和情感表达，导致情感分析性能下降。为了解决这个问题，本文提出基于两阶段缺失模态恢复的多模态情感分析模型。首先恢复缺失模态特征，通过不变模态翻译模块恢复缺失模态与文本模态的同构信息，接着通过相似模态翻译模块在视觉词典中恢复缺失模态的异构信息，然后将已知模态和恢复的缺失模态进行融合，实现具有一致性的情感分析。在CMU-MOSI和IEMOCAP数据集上的实验表明，该模型能够有效检测和恢复缺失模态语义特征，缓解多模态与单模态情感表达不一致的问题，并具有显著的性能优势。
• Select
  基于多核学习和图卷积网络的药物-疾病关联预测

  陈书新, 李玉田, 王林

  天津科技大学学报. 2025, 40(01): 64-71. https://doi.org/10.13364/j.issn.1672-6510.20230185

  摘要 ( ) PDF全文 ( )   可视化   收藏

  识别和预测特定药物与疾病之间的关联关系，是药物研发过程中必不可少的一部分。现有方法对药物和疾病的多种异源信息整合不足。本文提出了一种基于多核学习和图卷积网络的计算方法预测药物-疾病关联。首先，对于药物相似度，基于药物-疾病关联矩阵和药物化学结构特征信息构建多个相似度核矩阵；同样，对于疾病相似度，基于关联矩阵构建多个相似度矩阵，并结合疾病语义相似度。其次，对这些相似度矩阵使用基于中心核对齐的多核学习算法进行整合。然后，构建基于图卷积网络的模型处理相似度网络和关联网络，从而提取药物和疾病特征。最后，使用内积解码器预测药物-疾病关联。与现有方法对比，本预测模型可以更准确地预测药物-疾病关联。
• Select
  融合图嵌入和BERT嵌入的文本分类模型

  常慧霞, 李孝忠

  天津科技大学学报. 2025, 40(01): 72-80. https://doi.org/10.13364/j.issn.1672-6510.20230195

  摘要 ( ) PDF全文 ( )   可视化   收藏

  文本分类作为自然语言领域中的重要任务之一，广泛应用于问答系统、推荐系统以及情感分析等相关任务中。为了提取文本数据中的复杂语义特征信息并捕获全局的图信息，提出一种融合图嵌入和BERT(bidirectionalencoderrepresentationfromTransformers)嵌入的文本分类模型。该模型引入双级注意力机制考虑不同类型节点的重要性以及同一类型不同相邻节点的重要性，同时采用BERT预训练模型获得包含上下文信息的嵌入并解决一词多义的问题。该模型把所有单词和文本均视为节点，为整个语料库构建一张异构图，将文本分类问题转化为节点分类问题。将双级注意力机制与图卷积神经网络进行融合，双级注意力机制包含类型级注意力和节点级注意力。类型级注意力机制捕获不同类型的节点对某一节点的重要性，节点级注意力机制可以捕获相同类型的相邻节点对某一节点的重要性。将BERT模型获得的文本中局部语义信息与经图卷积神经网络得到的具有全局信息的图嵌入表示相结合，得到最后的文本嵌入表示，并完成文本分类。在4个广泛使用的公开数据集上与7个基线模型进行对比实验，结果表明本文模型提高了文本分类的准确性。