滨海湿地是介于海陆间的特殊生态系统，滨海湿地植被对其生态系统的功能具有重要影响。快速、准确的滨海湿地植被提取方法对滨海湿地的生态保护和管理具有重要意义。滨海湿地植被类型多为草本植被，不同植被类型之间影像的光谱特征和空间特征相似，可分离度小，导致植被遥感分类难度较大，而融合植被物候特征成为提高分类精度的重要手段。以连云港滨海湿地为研究区，利用PIE-Engine遥感云计算平台，获取2022年72景Sentinel-2影像构建NDVI时间序列模型，运用傅里叶函数(Fourier)拟合植被物候特征曲线，分析植被物候特征，并融合物候特征进行植被分类。结果显示：融合物候特征后，植被分类总体精度为83.83%,Kappa系数为0.76,相较于单时相影像方法，分类精度提高了16.6百分点，Kappa系数提高了0.23。因此，利用植被物候特征能有效地提高分类精度。

为了解中山市某水产养殖基地乌鳢爆发性死亡病因，从患病乌鳢脾脏、肝脏、体肾等病灶组织分离得到一株优势菌株，命名为ZS0721。对分离菌株进行人工感染实验，确认引起乌鳢爆发性死亡致病菌为ZS0721。最后对分离菌株进行形态学特征观察、生理生化特性鉴定、药敏分析与组织病理切片分析。结果显示，菌株ZS0721具有较强致病性，对乌鳢的半致死浓度LD₅₀为2.87×10～6 CFU/mL；其16S rDNA序列和NCBI数据库中鰤鱼诺卡氏菌（Nocardia seriolae）MT773631.1具有99.38%同源性；且该菌株的生理生化特性与鰤鱼诺卡氏菌也相一致。综合上述结果，确定该菌株为鰤鱼诺卡氏菌（N. seriolae）。组织病理学分析表明，菌株ZS0721感染引起了鱼体免疫组织脾脏、肝脏和体肾出现肉芽肿病变。药敏实验结果显示，该菌株对头孢哌酮、链霉素、卡那霉素、庆大霉素、大观霉素、四环素等13种抗生素敏感。该研究为乌鳢鰤鱼诺卡氏菌感染防控提供一定参考依据。

针对现有的浒苔打捞装置打捞效率低、自动化程度低等问题，设计了一种基于视觉识别的智能浒苔打捞装置。该装置主要分为硬件系统和软件系统。硬件系统主要由收集带、电动液压推杆、输送带、打包脱水装置组成，结构简单直接随船通用，其中电动液压推杆用于调节收集带的入水深度，以适应不同海况下不同厚度的浒苔打捞需求。软件系统包括搭载在高性能计算机上的上位机和监控系统，其中上位机包含3种控制方式且互为备份，提高了系统的鲁棒性，为海上作业提供了安全可靠保证。智能控制单元包含视觉传感器、可编程逻辑控制器(PLC)、遥控控制器以及按键控制组件，通过视觉识别和智能控制技术，实现自主识别、切换工作模式进而打捞浒苔的任务。通过设计制造该装置和海上试验，验证了智能浒苔打捞装置的有效性。

日本囊对虾具有潜沙习性，为了研究不同底质对日本囊对虾生长和生理的影响情况，设置对照组和泥沙组、甘蔗渣组、人工新型底质组3个试验组进行试验。结果显示，不同底质对日本囊对虾生长影响显著，泥沙组的存活率、增质量率、特定生长率显著高于其他各组；人工新型底质组与甘蔗渣组之间无显著性差异。肝胰腺酶活性测定结果表明：不同底质环境对日本囊对虾肝胰腺消化酶和免疫相关酶活性影响显著。各底质环境组日本囊对虾肝胰腺脂肪酶活性无显著性差异；泥沙组的胰蛋白酶、溶菌酶和过氧化氢酶的活性最高；人工新型底质组的α-淀粉酶的活性最高；甘蔗渣组的酸性磷酸酶的活性最高，且显著高于人工新型底质组的活性；甘蔗渣组的碱性磷酸酶活性最高，且显著高于对照组的活性。综上所述，泥沙底质适宜日本囊对虾的工厂化养殖，在考虑人工成本以及可循环利用的情况下，甘蔗渣与人工新型底质是可以替换泥沙底质的材料。

转氨酶被认为是一种绿色、高效制备手性胺的催化剂。由于自然界中的转氨酶热稳定性较差，因此开发热稳定性较好、可以适应复杂工业生产条件的转氨酶更具有意义。利用计算机虚拟筛选来提高转氨酶M16AT((R)-enantioselective type IV amine transaminase from Mycobacterium sp.ACS1612)热稳定性，首先使用AlphaFold2预测转氨酶M16AT结构，然后利用Discovery Studio对转氨酶氨基酸进行虚拟突变，通过计算机辅助计算突变体的能量变化对突变体库进行虚拟筛选，最后选择有益突变体进行突变，实验确认最佳突变体为A263F。在45℃时，A263F突变体剩余酶活相较于野生型转氨酶提高了30个百分点，A292W突变体在40～65℃的区间内也表现出优于野生型蛋白的活性。研究展示了通过氨基酸突变引入更多疏水作用力，从而增强蛋白质在高温环境下稳定性的方法，为其他酶的定向改造提供了一种可借鉴的策略。

通过测试分析广州地区地下水样品中离子和微量元素分布特征，初步探究广州地下水海水入侵状况及对当地环境的影响。根据Cl^-含量大于250 mg·L^-1的地下水为咸化地下水、60～250 mg·L^-1为微咸水的划分标准，以及Cl^-与K⁺,Na⁺,Mg²⁺,Na⁺+K⁺的相关关系和分布规律，初步判断地下水咸化的原因。此外，对12种明显富集的微量元素和Cl^-的关系进行了研究，通过相关性分析得出相关性较高且相互间相关系数较为接近的3个组群。因子分析显示，As,Cr,V,Cl,Ba,Ni,Zn和Sr8种元素可能均与海水入侵有关，Ni和Sr还有其他的来源。最后分析样品的潜在盐度、SAR（钠吸附比）、SSP（可溶钠百分率）、γ(Mg²⁺)/(γ(Ca²⁺)+γ(Mg²⁺))比值以及Cr含量。研究结果表明，海水入侵导致广州中南部地下水咸化引起Cr元素富集，且水质的改变对土壤环境造成了危害。

为研究盐度胁迫对硝化型生物絮团中氨氧化和亚硝酸盐氧化活性的影响，实验设置盐度0,5,10,15,25,30，生物絮团中分别加入氯化铵和亚硝酸钠，在有底物浓度限制（一级）和无底物浓度限制（零级）的条件下，探究急性盐度胁迫对硝化速率的影响，利用高通量测序技术对生物絮团微生物群落结构进行分析。盐度较低时（≤5）氨氮和亚硝酸盐降解速率较快，当盐度突然升高至25及以上时，对氨氮和亚硝酸盐的去除完全受到抑制。不同盐度水平（0,5,10,15,25,30）导致了生物絮团中的细菌群落结构出现差异，通过克氏秩和检验（Kruskal-Wallis H test）在门水平上对各反应器的微生物物种进行显著性差异分析，找出各反应器间存在显著差异的物种，存在差异的有放线菌门（Actinobacteriota）、拟杆菌门（Bacteroidota）、硝化螺旋菌门（Nitrospirota）、芽单胞菌门（Nitrospirota）、厚壁菌门（Firmicutes）、酸杆菌门（Acidobacteriota）。急性盐度胁迫使生物絮团的细菌群落在短时间内发生变化，且对硝化型生物絮团硝化过程影响显著。

巨噬细胞集落刺激因子1受体（MCSF1R）是巨噬细胞表面的特异性标记物，对巨噬细胞的生长、增殖和分化等具有重要作用。MCSF1R基因的表达、进化与功能研究有助于解析团头鲂抵御嗜水气单胞菌感染的免疫应答机制。通过PCR扩增获得团头鲂MCSF1R基因的编码区（CDS）序列，其长度为2 931 bp，编码976个氨基酸。序列特征分析表明，MCSF1R编码的氨基酸包括2个免疫球蛋白样结构域（Ig-like domains）、2个免疫球蛋白超家族（Ig super family），以及蛋白质酪氨酸激酶催化域（PTKc-CSF1R）。序列多重比对发现，团头鲂MCSF1R与其他硬骨鱼类具有较高的同源性。系统进化分析表明，MCSF1R基因在硬骨鱼类中高度保守，在进化过程中经历了正向选择。qRTPCR结果显示，团头鲂MCSF1R基因主要在脾脏、心脏和头肾组织中高表达，并且嗜水气单胞菌感染后头肾、体肾、脾脏和肝脏中MCSF1R基因的相对表达量均显著上调，表明团头鲂MCSF1R基因参与了机体的抗感染免疫应答。

航空航天、国防军工、电子设备等领域对材料的耐温等级提出了越来越高的要求。为进一步改善热固性聚酰亚胺材料的耐温性能，以3,4′-二氨基二苯醚(3,4′-ODA)为二胺，4-苯乙炔基苯酐(4-PEPA)为封端剂，利用异构的2,3,3′,4′-联苯四甲酸二酐(a-BPDA)和2,3,3′,4′-二苯醚四甲酸二酐(a-ODPA)进行共聚改性制备一类热固性聚酰亚胺材料。利用红外光谱、X射线衍射、差示扫描量热分别表征了其化学结构、聚集态结构及热性能。结果表明，实验获得了聚合度为6的聚酰亚胺预聚体，其结构主要是非晶态结构，易溶解于有机溶剂。同时，预聚体材料玻璃化转变温度为196～209℃,固化后树脂的玻璃化转变温度由273℃提高到305℃,提高了32℃。该类共聚型热固性聚酰亚胺在高温部件和复杂结构件中具有潜在应用价值。

基于深度学习的文本检测算法具有强大的特征学习能力和泛化能力，但推理速度通常较慢。针对此问题，提出了基于改进YOLOv5的快速水平文本检测算法T-YOLOv5,通过在SPPF(spatial pyramid pooling-fast)模块中嵌入改进的CAM(channel attention module)提高网络的特征提取能力，并在CIoU(complete IoU)损失中增加形状损失提高损失函数的收敛速度。所提算法在公共数据集ICDAR2013上F值达到86.5,推理速度达112 FPS。实验结果表明，在检测结果和推理速度上，所提算法T-YOLOv5与现有基于深度学习的文本检测算法相比具有一定的竞争力。

铜化学机械抛光(CMP)是集成电路制造的关键步骤之一，其中铜抛光速率是衡量抛光液性能的关键指标。在CMP过程中，由于铜抛光液中各组分与铜之间的化学反应复杂，需要大量的数据实验来实现可调的抛光速率。为提高铜CMP抛光速率预测的准确性，利用麻雀搜索算法对广义回归神经网络的平滑因子进行优化，提出了一种基于麻雀搜索算法的广义回归神经网络(SSA-GRNN)铜CMP抛光液抛光速率预测模型。首先，在MATLAB中建立SSA-GRNN网络模型，然后输入抛光液各组分数据，预测在不同组分下抛光液的抛光速率，最后将SSA-GRNN模型的预测结果与BP神经网络模型(BP-NCABC)的预测结果对比。结果表明，SSA-GRNN模型在训练集上的平均绝对百分比误差(MAPE)比BP-NCABC模型降低4.82百分点，在测试集上的MAPE比BP-NCABC模型降低1.78百分点；SSA-GRNN模型在训练集上的最优预测精度比BP-NCABC模型提高0.09百分点，在测试集上的最优预测精度比BP-NCABC模型提高0.32百分点。上述研究结果表明，在CMP抛光速率的预测上SSA-GRNN模型比BP-NCABC模型的准确性更高，这为指导CMP实验、提升实验效率、降低研发成本和优化抛光液组分提供了一种可选的模型。

社交网络的发展促进了对于突发事件网民的情感演化过程的研究，建立突发事件网民情感演化模型对于维持社会和谐稳定具有重要的意义。TE-SIS (two-dimensional emotional susceptible infectious susceptible)模型结合二维情感空间以及网民情感博弈进行演化分析。TE-SIS模型不仅考虑了网民对于突发事件持续关注的状态以及情绪反复感染的情况，同时突破传统传染病模型对于群体数量的限制，使网民个体间动态交互迭代出群体的情感演化方向，TE-SIS模型还能够仿真出真实突发事件发生后不同时期的情感演化情况。实验表明，提出的TE-SIS模型中情感输入率以及情感消解率极大影响对应情感状态的演化。同时根据模型中不同情感消解率所对应管控措施的强度来分析不同管控对于网民情感演化的影响。研究结果能够为分析突发事件网民情感演化机理提供新的思路和方法，对舆情的引导以及事件中网民情感调控具有重要意义。

为探究循环率对循环水凡纳滨对虾养殖系统水质和细菌群落组成结构的影响，分别设置10次/d（低循环率，LC）、15次/d（中循环率，MC）、20次/d（高循环率，HC）3个不同水循环率的试验系统并连续运行33 d,期间监测并分析凡纳滨对虾生长、养殖系统水质和细菌群落变化情况。结果表明，各试验组凡纳滨对虾的生长无明显差异。LC,MC和HC组亚硝酸盐氮最高质量浓度分别为2.48,2.07,1.89 mg·L^-1,高循环率条件下的亚硝酸盐氮去除效率更高。菌群多样性随循环率的升高而降低。LC,MC和HC组对虾的存活率分别为61%,73.6%和79%。变形菌门（Proteobacteria）和拟杆菌门（Bacteroidetes）为生物滤池中两大优势菌群，LC,MC和HC组中变形菌门相对丰度占比分别为32.34%,36.91%和38.44%,变形菌门和拟杆菌门占比随循环率的升高而升高。生物滤池中起硝化作用的细菌主要是亚硝化单胞菌属（Nitrosomonas）、硝化球菌属（Nitrococcus）和硝化螺旋菌属（Nitrospira）。高循环率的循环水系统水质更好，对虾存活率更高。

三阴性乳腺癌是一种异质性复发性癌症，与转移率高、预后差和缺乏治疗靶点有关，而抑制CDK4/6靶点可产生抗肿瘤作用。设计并合成了一种新型的Abemaciclib衍生物，命名为WXJ-112,探讨了化合物WXJ-112对TNBC生物学等方面的影响。用甲基噻唑四唑法测定细胞活力，通过克隆形成试验、划痕试验和侵袭试验检测克隆形成、迁移和侵袭能力。Western blot分析检测CDK4/6-Rb-E2F通路相关蛋白的表达，在鸡胚移植肿瘤模型中探讨其肿瘤抑制作用。试验结果表明，WXJ-112可抑制MDA-MB-231细胞增殖、集落形成、迁移和侵袭，诱导周期阻滞，并且在鸡胚移植肿瘤模型中具有显著的抗肿瘤活性作用。综上所述，化合物WXJ-112具有良好的抗肿瘤细胞增殖作用，可作为一种很有前途的乳腺癌治疗的候选药物。

多光谱(multispectral, MS)遥感图像具有丰富的光谱信息，但其空间分辨率相对较低；全色(panchromatic, PAN)遥感图像具有较高的空间分辨率，但缺乏光谱信息。通过图像融合技术将多光谱和全色遥感图像进行信息集成，生成一幅光谱信息丰富、空间分辨率高的融合图像，以便将二者的优势互补，从而有利于后继视觉任务的完成。近年来，随着深度学习的兴起及其在计算机视觉领域的广泛应用，研究者们提出了许多面向图像融合的深度学习方法。鉴于国内鲜有MS和PAN遥感图像融合方面的研究综述，故对基于深度学习的多光谱和全色遥感图像融合方法进行归纳、分析和总结，并对基于深度学习的多光谱和全色遥感图像融合的发展方向进行展望。

在当前的大数据时代，数据处理至关重要。代价敏感学习是机器学习、数据挖掘等领域研究热点之一，而测试代价是一种重要的代价，数据处理往往要考虑到测试代价。但是，目前较少有基于测试代价去考虑区间值数据的属性约简。针对该情况，讨论了区间值决策表中测试代价敏感的属性约简问题，创建了相应的粗糙集理论模型，提出了测试代价相关的加权属性重要度函数，并设计了测试代价敏感属性约简的回溯算法和启发式算法。最后在多个UCI数据集上进行实验，检验了所提出算法的有效性。该算法相较于现有的两个属性约简算法，在降低总测试代价方面具有显著的优势。回溯算法总是可以得到最优约简，而启发式算法能较高效率地得到最优或次优的约简。

为探明乳酸菌在海洋食品发酵中的应用，研究了一株从贵州卤水中筛选的乳酸菌对条斑紫菜发酵的可行性。首先，通过形态观察、16S rDNA测序和生理生化分析进行菌种鉴定并建立系统发育树。然后，测定该植物乳杆菌的生长曲线、产酸、耐盐和耐酸特性。进一步，测定其发酵条斑紫菜的生长情况，并对发酵后条斑紫菜多糖的抗氧化活性进行分析。菌株L13为直短杆状的阳性乳杆菌，16S rDNA测序与植物乳杆菌相似度为100%，结合生理生化鉴定确定该菌株为植物乳杆菌。菌株L13具有较强的耐盐和耐酸特性，在NaCl含量为12%,pH为4.0培养条件下能够正常生长，稳定期OD600大于2.0。菌株L13发酵条斑紫菜24 h时，活菌数达到最高，为9.32 log₁₀ CFU/g；发酵72 h后活菌数为7.39 log₁₀ CFU/g，此时获得的条斑紫菜多糖对Fe³⁺的还原能力提高了176.23%，对DPPH·自由基清除率提高了131.79%，对ABTS⁺·自由基清除率提高了123.62%。上述结果表明，菌株L13发酵能够显著增强条斑紫菜的抗氧化能力，在海洋食品发酵中具有良好的应用前景。

基于从头算分子动力学的机器学习方法构建力场已成为一个高度活跃的研究领域，然而目前对机器学习力场中截断半径的选择并没有一个可供参考的依据。利用83种不同材料的1 600多种结构构型进行从头算分子动力学模拟，分析近邻原子移动前后作用在中心原子上的力的变化，从而确定机器学习力场中截断半径的选择。当近邻原子与中心原子的距离在7.5?或10?（1?=0.1 nm）时，力的误差通常在10^-3 eV/?内；当原子间距为5?时，力的误差会增加到10^-2 eV/?。故在机器学习力场中设定5?的截断半径值就能够满足精度要求。此外，对于原子晶体来说，截断半径值可略大于5?；而对于分子晶体来说，截断半径值可小于5?；就金属晶体、离子晶体和合金而言，截断半径值为5?即可。该研究首次补充了机器学习力场中截断半径相关的理论知识，将有利于机器学习力场的发展。

为实现微藻对PPW中污染物去除效果及其生物量的同步提高，以斜生栅藻为供试微藻，探究了外源添加不同浓度葡萄糖（0,0.25,0.50,0.75,1.00和1.50 g/L）条件下斜生栅藻单独和藻-壳聚糖联合作用对PPW的处理效果。结果显示，添加葡萄糖可明显促进斜生栅藻在PPW中的生长，显著提高斜生栅藻对PPW中化学需氧量（COD）的去除率（P<0.05）。培养7 d,1.50 g/L葡萄糖处理下斜生栅藻的生物量及其对PPW中COD的去除率最高，分别为1.01 g/L和82.80%，与对照组相比分别增加1.08倍和47.66%(P<0.05)；但添加葡萄糖会导致废水COD含量增加，培养7 d后处理组比对照组高28.91～68.76 mg/L(P<0.05)，不利于PPW达标排放；通过添加60～80 mg/L壳聚糖进一步絮凝斜生栅藻可将COD的去除率提高至92.07%(P<0.05)，当葡萄糖添加量控制在0.50 g/L及以下时，COD含量可降低至112.54 mg/L以下。培养5～7 d，葡萄糖处理下，斜生栅藻对PPW中藻胆蛋白（PP）、总氮（TN）和总磷（TP）的最高去除率分别可达90.76%,86.17%和94.63%。结果表明，外源添加0.25～0.75 g/L葡萄糖和60～80 mg/L壳聚糖条件下可同步实现斜生栅藻生物量的显著提高以及PPW的高效净化。

草莓灰霉病是草莓种植过程中的主要病害之一。通过对连云港市东海县和徐州市贾汪区草莓基地草莓灰霉病病原菌进行分离纯化，获得一株生长优势病原菌，命名为A03。经过形态学观察、分子生物学鉴定，鉴定其为灰葡萄孢属(Botrytis cinerea)富克葡萄孢盘菌(Botryotinia fuckeliana)。利用平板对峙生长法筛选出一株对A03具有拮抗作用的微生物，命名为ZXY-1,通过分子生物学鉴定为海洋解淀粉芽孢杆菌(Bacillus amyloliquefaciens)。ZXY-1对A03抑菌圈半径达12.67 mm, ZXY-1发酵上清液对A03孢子萌发相对抑制率为58.92%,结果显示ZXY-1发酵液对草莓果具有明显的保鲜作用。海洋解淀粉芽孢杆菌ZXY-1在草莓种植和生长中具备应用潜力。

基于纤维混凝土契合当前海洋环境下混凝土服役的实际需求以及玄武岩纤维混凝土在海工类建筑物中的应用仍处于探索阶段。针对玄武岩纤维掺入海工混凝土后抗氯离子渗透性能以及力学抗裂性能的变化情况与作用机制展开研究；采用体积外掺法将长度为12,18,24 mm的玄武岩纤维分别以0.1%,0.2%,0.3%的体积掺量掺入海工混凝土中，就各纤维变量对混凝土电通量与混凝土拉压力学性能的影响展开分析。结果表明：混凝土电通量随着纤维掺量的增大呈现先降后增趋势，提升混凝土抗氯离子侵蚀性能的最佳掺量为0.1%～0.2%;不同尺寸纤维相同掺量下混凝土抗氯离子性能与纤维长度成正比；混凝土立方体抗压强度处于正增长趋势的纤维区间为0.1%～0.2%;0.2%掺量下的18 mm纤维，对混凝土劈裂抗拉强度提升幅度最大，0.3%掺量下的12 mm纤维混凝土劈裂抗拉强度提升最小；当掺入0.2%体积纤维时，18,24 mm玄武岩纤维混凝土拉压比增益最大，体积掺量为0.3%时，12 mm玄武岩纤维混凝土拉压比增益最大。

台湾泥鳅对低盐度具有一定的耐受性，探讨通过低盐驯化来提高其耐盐特性的可行性。实验分为盐度骤变实验（0,4,8,12）和盐度驯化实验（每7 d增加盐度4,分别标记为0,4,4-8,4-12,4-8-12）两个部分，测定其肌肉组织在不同时间点的超氧化物歧化酶（SOD）、过氧化氢酶（CAT）的活性及过氧化氢（H₂O₂）与丙二醛（MDA）含量。实验结果表明：（1）盐度骤变实验中，各盐度组的SOD与CAT活性在1 d内呈先升高后下降趋势；盐度8与12组的SOD活性第6 d时显著低于对照组（P<0.05）,而CAT活性与对照组没有差异（P>0.05）;各个盐度处理组的H₂O₂含量呈缓慢上升趋势；MDA含量在6 h内快速上升，随后下降并在第3 d时恢复至正常水平。（2）盐度驯化实验中，盐度4-12组的H₂O₂与MDA含量、SOD与CAT酶活性在1 d内显著高于盐度4-8-12组（P<0.05）。结果表明，盐度升高对台湾泥鳅生理具有显著的影响，并随盐度升高产生了一定的氧化胁迫作用。同时台湾泥鳅可以通过生理调节表现出较强的耐盐能力和适应性；多级盐度驯化有利于缓解高盐度的氧化胁迫。因此，以适当方式提高养殖水体盐度，有利于促进台湾泥鳅适应低盐度水体的能力，提高其在盐碱水体中的成活率和产量，从而为盐碱水体的综合利用提供一个新的养殖品种。

缺氧诱导因子(hypoxia-inducible factor, HIF)与肝细胞癌的发生发展相关。HIF-1α在包括肝细胞癌在内的多种癌症类型的发生发展中发挥着重要作用，但其在肝细胞癌中的靶基因尚未完全确定。为找到HIF-1α在肝癌中新的致癌靶点，通过整合HIF-1α敲除的RNA-seq数据，HIF-1α的ChIP-Seq数据，HIF-1α在肝癌中的共表达基因，以及肝癌相关的GEO(Gene Expression Omnibus)数据集，寻找HIF-1α的潜在靶基因。通过分析TCGA(The Cancer Genome Atlas)肝癌数据库、GEO和HPA(Human Protein Atlas)数据集，研究HIF-1α与ATP2C1的相关性，ATP2C1在肝癌中的表达及预后。通过建立物理和化学(氯化钴)缺氧模型验证ATP2C1与低氧及HIF-1α的关系。通过GO(Gene Ontology),KEGG(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes)和GSEA(Gene Set Enrichment Analysis)分析探索ATP2C1的生物学功能。通过设计体外实验证实ATP2C1对HCC的作用。利用STRING和BioGRID两个蛋白互作在线数据库获得ATP2C1的互作蛋白，并研究其在肝癌中的表达及相关性。通过整合及筛选数据，ATP2C1被鉴定为一个HIF-1α的潜在靶基因。ATP2C1与HIF-1α高度相关，在肝细胞癌中高表达，且伴随有不良预后。富集分析与体外实验的结果表明ATP2C1参与调控HCC细胞的增殖迁移。蛋白互作数据表明ATP2C1与TMEM165存在互作关系，生存分析表明TMEM1651高表达的肝癌患者预后较差。相关性分析的结果显示ATP2C1与肝癌中TMEM165和MMP2的表达高度相关，表明ATP2C1可能与TMEM165和MMP2存在互作关系，并参与了肝癌的进展过程。结果表明，ATP2C1是HIF-1α的靶基因和肝细胞癌的生物标志物，其敲低抑制了HCC的增殖和迁移。

螺旋桩芯劲性复合桩(helix stiffened cement mixing pile, HSCM桩)是由螺旋桩芯与水泥土桩劲性复合而成的新型桩基。为研究水平-竖向(H-V)组合荷载作用下HSCM桩的承载性能，基于自制土工箱，开展HSCM桩室内模型试验研究，设计并制作3组共12根HSCM模型桩进行H-V组合荷载试验，分析加载角度与螺旋叶片数量对桩基承载性能的影响。试验结果表明：上拔荷载分量对桩基水平极限承载性能有不利影响；叶片数量越多，HSCM桩成桩质量越好，H-V组合荷载作用下承载力越大。

生态重要性识别是区域生态保护的基础，也是重点生态功能区和生态保护红线选划的重要依据。首先从生物多样性维持、物种生活史特殊性和生态功能重要性3个方面提出了生态服务功能重要性识别方法，再通过暴露度、敏感度和适应度3个维度构建了生态脆弱性评价指标和评价方法，最后基于生态服务功能重要性和脆弱性构建了沿海滩涂生态重要性识别方法，以江苏沿海滩涂区域为研究区，评价了江苏沿海滩涂生态重要性并提出分区管控建议。结果表明：江苏沿海滩涂生态极重要区面积为704.74 km²,占滩涂总面积的13.56%,生态重要区域面积为1 865.07 km²,占沿海滩涂总面积的35.90%。江苏沿海滩涂生态重要区呈现“一带一区”分布格局。基于生态重要性研究区划分为核心区、缓冲区、修复区和预防区。核心区原则上禁止一切人为活动；缓冲区仅允许有限的人为活动；修复区应加强受损生态的整治修复；预防区实施协调保护，防止生态破坏。

设计并合成了3个海洋天然产物Anithiactins C类似物，利用核磁共振、X-单晶衍射技术以及红外光谱确认了化合物结构。单晶衍射结果表明，化合物2-(4-（苄氧基）苯基)-N,N-二丙基噻唑-4-甲酰胺属于三斜晶系，P-1空间群，化合物2-(4-（苄氧基）苯基)-N-环己基噻唑-4-甲酰胺属于单斜晶系，P2₁/c空间群。利用Ellman法检测了化合物的胆碱酯酶抑制活性，在此系列化合物中，化合物2-(4-（苄氧基）苯基)-N-环己基噻唑-4-甲酰胺表现出较好的乙酰胆碱酯酶抑制活性，IC₅₀值为（53.99±0.13）μmol/L。分子对接结果表明该化合物同时作用于乙酰胆碱酯酶的远端阴离子结合位点和催化位点，可以作为双位点作用的乙酰胆碱抑制剂进一步开发。

根据泊肃叶定律基本原理，提出基于气体黏度变化的锂离子电池热失控实时在线探测方法并开展实验验证。研究构建外部加热条件下锂离子电池热失控气体探测试验平台，监测并记录锂离子电池热失控典型过程，获取外部加热条件下电池热失控外表面温度变化。利用气体黏度测量系统测量采集热失控释放气体压差响应，60%SOC和20%SOC电池试验结果均表明，在锂离子电池热失控初期有气体释放时，无论气体是否发生燃烧，都可以利用混合气体黏度变化这一特征量监测其组分变化，从而实现对电池热失控行为在线监测。相关试验结果验证了将气体黏度这一特征参量用于锂离子电池火灾早期探测与预警的可行性。

多源遥感图像具有信息互补性，其中同一场景的全色图像具有较高空间分辨率，而多光谱图像具有较高光谱分辨率。通过多模态图像融合技术，可将全色图像与多光谱图像的信息进行整合，从而得到同时具有高空间分辨率与高光谱分辨率的融合图像。为此，提出了一种基于CNN和ViT的三支路生成对抗网络的多源遥感图像融合方法。具体地，先将全色图像与多光谱图像分别输入至生成器的空间支路与光谱支路进行特征提取，与此同时将全色图像与多光谱图像经联结后输入至生成器的融合支路进行特征提取；然后，在融合支路，将空间支路、光谱支路提取到的特征逐级地与融合支路提取到的特征进行交互和联结，并重构得到融合图像；接着，采用两个判别器，即空间判别器与光谱判别器，分别对融合图像从空间信息与光谱信息两方面进行真伪判别；最后，通过生成器与两个判别器之间的对抗训练，最终得到同时具有高空间分辨率与高光谱分辨率的融合图像。实验结果表明，相较于CNMF,PanNet, Pan-GAN,SDPNet方法，所提方法得到的融合结果在定性、定量对比方面均具有优越性。

为了探究鱼源枯草芽孢杆菌J5在不同发酵条件下对棉粕中抗营养因子去除效果和棉粕营养组分影响，以鱼源枯草芽孢杆菌J5为发酵菌种，依据温度、湿度、接种量和发酵时间设计4因素3水平正交试验L9(3～4)。结果表明，温度30℃,湿度60%,接种量5%,发酵4 d,游离棉酚脱毒率最高达94.8%,植酸含量显著下降，同时发酵后棉粕中粗蛋白含量显著上升。以游离棉酚、植酸、粗蛋白主效应分析结果得到的3组发酵条件发酵后，与未发酵组相比发酵棉粕中氨基酸含量和组成均优于其他组别。因此，鱼源枯草芽孢杆菌J5对棉粕最适发酵条件为温度30℃、湿度60%、接种量5%、发酵时间4 d。

海洋细菌作为海洋中上层水体中丰度最高的微型生物类群，主导了海洋中的固碳、硫循环、硝化和氨氧化等生物地球化学循环过程。海州湾作为南黄海西端的开放海湾，资源丰富，是江苏省四大渔场之一。目前对海州湾浮游细菌群落的空间分布仍缺乏较为系统的研究。利用高通量测序技术，对海州湾北部、南部及靠近外海的8个站位进行浮游细菌群落结构多样性调查。研究结果表明，海州湾北部的生物多样性与丰富度最高，而外海站位最低。在海州湾海域共发现43个门、373个科，其中红杆菌科（Rhodobacteraceae）、莫拉氏菌科（Moraxellaceae）、黄杆菌科（Flavobacteriaceae）和放线菌科（Actinomarinaceae）是海州湾海域的主要优势科。基于Bray-Curtis距离的β多样性分析显示海州湾南部和北部的细菌群落结构差异显著，通过线性判别分析（linear discriminant analysis effect size, LEfSe）共找出172个差异分类单元。进一步分析发现，环境因子差异显著影响海州湾区域的细菌群落组成，其中温度、pH和NH₄⁺-N直接或间接地影响细菌生长代谢进而影响海州湾细菌的群落结构组成。

为探究海洋解淀粉芽孢杆菌(Bacillus amyloliquefaciens)PDA46对番茄幼苗生长发育的影响，试验首先采用盆栽灌根的方式检测菌株PDA46对番茄幼苗鲜质量、干质量以及根鲜质量、干质量的影响，之后采集茎尖幼嫩叶片进行转录组测序，并通过GO富集和KEGG通路富集分析海洋细菌PDA46作用下番茄幼苗差异基因的表达与调控。结果表明：海洋生防细菌PDA46对番茄植株有较好促生作用，5.75×10～8 CFU/mL浓度的发酵液促进效果显著高于5.75×10～4 CFU/mL。与对照组相比，番茄幼苗鲜质量、干质量以及根鲜质量、干质量分别显著增加24.3%,10.7%,48.2%,33.3%(P<0.05)。茎尖叶片转录组分析发现了1 576个差异表达基因(DEGs)。GO富集分析中发现DEGs主要富集在细胞支架、微管细胞骨架、核酸酶活性、细胞周期等；KEGG通路富集分析中发现DEGs主要富集在碳代谢、植物激素信号传导、丙酮酸代谢、苯丙氨酸代谢、脂肪酸降解等代谢途径。综上所述，海洋细菌PDA46能显著促进番茄幼苗生长，促进与植物生长相关基因和抗病基因差异表达。该试验可为海洋微生物菌剂的研发提供新的菌株资源。

基于选区激光熔化成形高温合金GH4169材料薄壁件的有限元仿真，通过对选区激光熔化成形过程中的温度场与应力场进行分析，研究了激光扫描速度、铺粉厚度对薄壁件成形效果的影响。将选区激光熔化成形薄壁件过程中的温度场与应力场结合，建立了瞬态热-静态结构耦合场，对成形薄壁件过程进行分析。结果表明，通过增大扫描速度减小能量密度，薄壁件尺寸偏差随着应力降低而变小；通过增大铺粉厚度导致温度梯度增大，薄壁件尺寸偏差随着冷却后的残余应力增大而增大，当扫描速度为1 200 mm/s、铺粉厚度为0.03 mm时打印效果最好。并通过实验验证了实际变形数据与有限元模拟方法趋势一致，有限元方法可以对实验过程进行较好模拟。

为研究超高性能混凝土(ultra-high performance concrete, UHPC)中空柱在轴压下的极限承载力及其影响因素，设计了不同的壁厚、混凝土强度、纵筋配置以及箍筋间距的90个UHPC中空柱模型，开展轴心受压承载力研究。基于有限元模拟软件(ABAQUS)的数值仿真分析，采用控制变量法研究各因素对UHPC中空柱受压承载力的影响。研究结果表明：减小宽厚比、增加混凝土强度，可以显著提高UHPC中空柱的受压承载力；增加纵筋配筋率和配箍率，可以略微提高UHPC中空柱的受压承载力。其中，纵筋配筋率对承载力的影响略高于配箍率。此外，将9个UHPC中空柱的角部纵筋替换为玄武岩纤维增强复合材料(basalt fiber reinforced polymer, BFRP)筋后，前期刚度和受压承载力略有下降。基于受压承载力有限元分析结果，提出了UHPC中空柱的受压承载力简化计算公式，81个有限元模型的模拟值和公式计算值之比大多控制在2%误差内，有限元验证用的6个试验值与公式计算值控制在10%误差内。说明该公式具有较高精度，可为该结构构件的设计提供参考。

补骨脂酚是一种具抗肿瘤活性的天然产物。以补骨脂酚为先导化合物，设计合成了4个补骨脂酚-1,3,5-三嗪衍生物，并用¹H-NMR,¹³C-NMR,IR,HRMS对其结构进行了表征。采用MTT法测定了这些化合物对Panc-1（胰腺癌细胞）的抗增殖活性，数据显示，在100μmol/L的浓度下4个化合物对胰腺癌细胞增殖均具有一定的抑制活性。其中，4,6-双(4-(（E）-3,7-二甲基-3-乙烯基辛-1,6-二烯-1-基)苯氧基)-N,N-二丙基-1,3,5-三嗪-2-胺（4a）的活性最好，其抑制Panc-1增殖的IC₅₀为95.59μmol/L。分子对接显示，4a能与血管内皮生长因子受体（VEGFR）的活性中心结合，该化合物补骨脂酚基团的酚羟基上的氧原子可以与VEGFR活性中心的ASN923残基通过氢键相互作用。ADMET预测显示4a的脂溶性优于补骨脂酚。因此，化合物4a为后续研究提供了坚实的实验基础。展望未来，可以深入探索该系列化合物的抗菌、抗炎、抗氧化等多重生物活性，以期在药物研发领域注入更多创新理念，为人类的健康事业贡献力量。

废弃风电叶片材料具有难以降解和处理的环境问题，而将粉碎后的废弃风电叶片FRP材料进行模压处理，形成材料循环利用。在前期研究基础上将废弃风电叶片进行粉碎处理，得到二级粉碎料。为了进一步利用二级粉碎料，通过分析各种液压机优缺点，选择适用于FRP粉碎材料模压的液压机，并设计产品模压模具，利用ANSYS软件进行分析，计算求解得到上模最大变形量为0.102 mm，模具整体变形量为0.894 mm，最大等效应力为216.38 MPa，模具变形量在海洋板误差范围内，符合国际海洋板误差要求，废弃风电叶片FRP材料实现了循环再利用。

煤炭自燃严重威胁我国煤炭资源安全开采和有效利用，阻化剂作为煤自燃防治最有效的方法，一直是煤自燃防治领域研究的热点。随着纳米技术的发展，聚合物/纳米复合物阻燃材料开始大量涌现，APP/MMT（聚磷酸铵/蒙脱土）纳米复合物因具有极其优良的阻燃特性，在材料阻燃领域早已被广泛研究和应用，然而该类材料在煤自燃领域的应用尚未有报道。为此，采用原位聚合方法制备了APP/MMT纳米复合物煤自燃阻化剂并利用X射线衍射仪（XRD）和扫描电镜（SEM）对制备出的阻化剂进行分析。结果显示制备的复合物均为Ⅰ型APP/MMT复合物，且MMT含量会影响复合物的结构。采用TG-DSC热分析实验、低温氧化实验、FTIR红外光谱测试及EPR自由基测试对比研究该种阻化剂的煤自燃阻化性能。结果表明该阻化剂能显著降低煤氧化过程中的放热量，减少CO生成浓度，并起到抑制自由基作用，当阻化剂中MMT质量分数为3%时其煤自燃阻化效果最佳，其阻化率高达77%。研究表明该种APP/MMT纳米复合物具有良好地防治煤自燃效果，为煤自燃阻化剂研究提供新的思路和方法。

矛尾复鰕虎鱼（Synechogobius hasta）为重要的海水经济鱼类，随着其自然资源量显著减少，亟待发展人工增养殖。染色体是遗传信息的载体，对染色体的研究是经济动物人工繁育工作的基础，目前矛尾复鰕虎鱼染色体核型特征尚未有明确结论。研究以矛尾复鰕虎鱼成体头肾为材料，经秋水仙素处理后，采用低渗和滴片常规方法制备染色体标本，并进行核型分析。结果表明，矛尾复鰕虎鱼成体经胸腔注射3μg/g（鱼体质量）的0.5 g/L秋水仙素，3 h后取头肾，采用0.075 mol/L KCl低渗30 min，热滴片法制片效果最佳。矛尾复鰕虎鱼染色体数目为2N=44，核型公式为2N=2M+2ST+40T，染色体臂数NF=48，未发现异形性染色体和随体。研究结果可为鱼类进化、种质鉴定及遗传育种提供基础资料。

从红树林人工湿地小试系统基质中筛选、纯化了一株耐盐异养硝化-好氧反硝化菌W37，利用16S rRNA基因测序对菌株W37进行鉴定，通过单因素实验研究菌株W37在不同的盐类型、盐度、pH、碳源、氮源条件下的生长与脱氮能力，确定其最佳脱氮条件，并探究菌株W37的最佳脱氮能力。结果显示，菌株W37经16S rRNA基因测序鉴定为锡那罗州弧菌（Vibrio sinaloensis），其最佳的盐类型为海盐、盐度为30‰、pH=7、碳源为柠檬酸钠、氮源为NH₄⁺-N。在最佳脱氮条件下菌株W37的NH₄⁺-N去除率为99.49%,TN去除率为61.99%。研究发现锡那罗州弧菌具有异养硝化-好氧反硝化脱氮功能，证明菌株W37在滨海含盐污水中氮去除领域具有良好的应用潜力。

盐酸氯苯胍（robenidine hydrochloride,ROBH）是常用于内服驱杀鱼类寄生性原虫类的药物，为研究盐酸氯苯胍对凡纳滨对虾（Litopenaeus vannamei）生长性能和生理生化指标的影响，将盐酸氯苯胍分别按20,30,40 mg/kg的给药量，添加到饲料中制成药饵，投喂凡纳滨对虾5 d后，测量其存活率和相关生理生化指标。各组继续使用常规饲料继续投喂16 d，测量生长性能。生长性能指标结果显示，投喂药饵5 d后，30和40 mg/kg组的存活率显著低于对照组（P<0.05）；继续常规养殖16 d后，3个药物组的凡纳滨对虾终末体质量、增质量率、特定生长率、存活率均显著低于对照组（P<0.05）。进一步的生理生化指标结果显示，40 mg/kg组胃蛋白酶活性最低，并与20 mg/kg组和对照组呈显著差异（P<0.05）。20 mg/kg组和对照组α-淀粉酶活性显著低于30和40 mg/kg组（P<0.05）。对照组超氧化物歧化酶（SOD）活性最低，与3个药物组呈显著差异（P<0.05）,40 mg/kg组最高，显著高于20和30mg/kg组（P<0.05）。3个药物组碱性磷酸酶（AKP）活性与对照组之间差异不显著（P>0.05）。结果表明，饲料中添加盐酸氯苯胍对凡纳滨对虾的生长和成活率影响较大。在鱼虾混养池塘中，控制鱼类孢子虫病害时，不可随意加大用药剂量，使用20 mg/kg，即可对混养的对虾产生不利影响。研究可为鱼虾混养池塘科学合理使用盐酸氯苯胍提供指导。

应急救援站点选址与资源配置问题是海上应急站点管理领域中的一个重要研究方向。已有方法针对的是确定资源配置的选址问题或确定选址的资源配置问题，而未同时考虑这两者的结合问题。鉴于此，针对应急救援站选址与资源配置的综合问题进行了研究。首先采用基于距离衰减函数的两步移动搜索法，以满足事故点资源需求和提高事故点资源获取效率为目标建立了多目标优化模型；然后利用蚁群算法和分布估计算法的优点，设计求解上述模型的蚁群分布估计算法，生成站点选址与资源配置方案；最后，在仿真实验上，验证了模型的可行性和算法的有效性。所提模型与算法可以解决海洋应急救援站点及其他类似领域的选址与资源配置优化问题。