目的：建立生姜配方颗粒的近红外光谱（NIRS）一致性评价及定量分析方法。方法：利用便携式近红外光谱仪采集生姜配方颗粒样品的近红外光谱信息，通过对61批生姜配方颗粒样品的指纹图谱与对照指纹图谱进行一致性检验，采用相关系数进行分析评价。采用高效液相色谱法（HPLC）测定生姜配方颗粒样品中6-姜辣素的含量。考察不同预处理方法对定量模型参数的影响，建立偏最小二乘法（PLS）和支持向量回归（SVR）定量模型。结果：在一致性评价中61批生姜配方颗粒的指纹图谱与对照指纹图谱的相关系数均大于0.97，不同样品批次间一致性良好。在所建立的定量模型中，最优PLS模型的校正均方根误差（RMSEC）为0.071 1、校正相关系数（RC）为0.624 0、预测均方根误差（RMSEP）为0.065 4、预测相关系数（RP）为0.700 9，最优SVR模型的RMSEC为0.044 8、RC为0.919 8、RMSEP为0.066 3、RP为0.776 5。结论：所建立的SVR定量模型较PLS定量模型具有更好的预测性能，能够对6-姜辣素含量进行快速预测。本研究基于便携式近红外光谱仪对生姜配方颗粒进行了有效、快速、无损的质量分析，为生姜配方颗粒的质量控制提供新的方法参考。