目的：分析2型糖尿病（T2DM）合并高血压危险因素，并构建列线图（Nomogram）预测模型。方法：选择2010—2015年到广西医科大学第一附属医院进行体检的742例T2DM患者和2015年中国健康与养老追踪调查基线数据的738例T2DM患者。采用简单随机抽样的方法，分为训练集和验证集，其中训练集1 040例（70.3%），验证集440例（29.7%）。根据是否患有高血压，分成T2DM合并高血压组（合并高血压组）和T2DM组，采用Logistic回归模型筛选T2DM合并高血压的危险因素，并构建列线图预测模型，应用受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）和校准曲线评估模型的区分度和校准度。结果：年龄（OR=1.058,95%CI:1.040～1.077）、文化程度（OR=1.484,95%CI:1.033～2.132）、体质量指数（OR=1.089,95%CI:1.012～1.171）、腰围（OR=1.057,95%CI:1.009～1.107）、糖化血红蛋白（OR=1.195,95%CI:1.045～1.367）、肌酐（OR=1.010,95%CI:1.001～1.019）是T2DM合并高血压的独立危险因素（P<0.05）。训练集和验证集的AUC分别为0.721(95%CI:0.689～0.753),0.784(95%CI:0.739～0.828);Hosmer-Lemeshow检验表明，模型拟合优度良好（P=0.518,P=0.644）。结论：年龄、文化程度、身体质量指数、腰围、糖化血红蛋白、肌酐为T2DM合并高血压的独立危险因素，基于此构建的风险预测模型有助于早期识别T2DM合并高血压的高危人群并指导制定干预措施。