目的：探究动态增强磁共振成像（DCE-MRI）、磁共振扩散加权成像（DWI）参数与非小细胞肺癌（NSCLC）恶性生物学行为的关系及联合预测NSCLC预后的价值。方法：选取2020年1月至2022年1月江苏省连云港市第一人民医院120例NSCLC患者作为研究组，另选同期、同年龄段120例良性肺结节患者作为对照组，均行DCE-MRI、DWI检查；比较两组DCE-MRI参数[容积转移常数(K^trans)、速率常数(K_ep)、血管外细胞外间隙体积百分比（V_e）]、DWI参数[表观弥散系数（ADC）]，并比较研究组不同恶性生物学行为患者DCE-MRI、DWI参数，分析DCE-MRI、DWI参数与研究组恶性生物学行为的相关性；比较研究组1年后不同预后患者临床资料及DCE-MRI、DWI参数，通过Lasso回归及logistic回归分析预后不良的预测因素，根据预测因素构建预后不良的Nomogram预测模型，并对该模型进行验证。结果：研究组K^trans、K_ep、V_e较对照组高，ADC较对照组低（P<0.05）；不同肿瘤直径、淋巴结转移、临床分期、Ki-67指数患者K^trans、K_ep、V_e、ADC比较，差异有统计学意义（P<0.05）；研究组K^trans、K_ep、V_e与肿瘤直径、淋巴结转移、临床分期、Ki-67指数呈正相关关系，ADC与肿瘤直径、淋巴结转移、临床分期、Ki-67指数呈负相关关系（均P<0.05）；预后不良患者肿瘤直径、淋巴结转移、临床分期、Ki-67指数、K^trans、K_ep、V_e、ADC与预后良好患者比较，差异有统计学意义（P<0.05）;Lasso回归选出6个预测因素：淋巴结转移、临床分期、K^trans、K_ep、V_e、ADC,logistic回归证实淋巴结转移、临床分期、K^trans、K_ep、V_e、ADC均与NSCLC预后不良显著相关（P<0.05）；将以上因素构建NSCLC患者预后不良的Nomogram预测模型，预测预后不良的AUC为0.915，校准度、临床决策曲线（DCA）显示具有较好的一致性和临床效用。结论：DCE-MRI(K^trans、K_ep、V_e)、DWI参数（ADC）与患者淋巴结转移、临床分期有关，以上因素构建的预后不良Nomogram预测模型具有良好的预测价值。