人工智能在青少年自杀自伤风险预警的研究进展

艾明, 况利

国际精神病学杂志 ›› 2024, Vol. 51 ›› Issue (04) : 1014-1017. DOI: 10.13479/j.cnki.jip.2024.04.078

人工智能在青少年自杀自伤风险预警的研究进展

  • 艾明, 况利
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摘要

全球青少年自杀自伤人数激增,但至今没有任何有效的临床生物学标志物用于自杀自伤预警,传统的自杀预警方法,如心理测验、问卷调查和临床评估,由于受到自我报告的诚实度和个体差异等因素的影响,在实际应用中存在较大局限性。近年来,随着人工智能技术等更先进的方法来辅助风险评估,可有效提高预警的准确性和效率。本文从人工智能对自杀预防策略的影响、应用策略、伦理和实践等方面进行综述,为未来的研究和应用提供方向。

关键词

青少年 / 自杀 / 自伤 / 人工智能 / 风险预警

中图分类号

TP18 / R749

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艾明, 况利. 人工智能在青少年自杀自伤风险预警的研究进展. 国际精神病学杂志. 2024, 51(04): 1014-1017 https://doi.org/10.13479/j.cnki.jip.2024.04.078

基金

重庆市自然科学基金项目(编号:CSTB2022NSCQ-MSX0053); 重庆市科卫联合医学科研项目(编号:2022MSXM058); 国家科技创新2030-重大项目(编号:2021ZD0200702)

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