基于层次分析-信息量模型的地质灾害风险性评价研究——以四川省雅安市为例

姜锡宸, 刘桃

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地质灾害与环境保护 ›› 2024, Vol. 35 ›› Issue (03) : 37-44.

基于层次分析-信息量模型的地质灾害风险性评价研究——以四川省雅安市为例

  • 姜锡宸, 刘桃
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摘要

雅安市地处四川盆地西缘与青藏高原的过渡地带,地形切割强烈,地质构造复杂,受“5·12”汶川地震和“4·20”芦山地震影响下,区内地质灾害频发。本文以雅安市作为研究对象,通过野外地质灾害调查和室内分析研究,开展了市域范围的地质灾害风险现状评价及预测评估。查清了研究区的地质环境条件和地质灾害类型、分布与规模,研究区内共发现地质灾害3 846处,以滑坡、崩塌和泥石流为主;基于现场调查,选取坡度、流域平均坡度、工程地质岩组、斜坡结构类型、断层密度、剖面曲率、距道路距离、流域高差、主沟纵坡降、沟壑密度等因子,基于层次分析法-信息量模型对研究区各类型地质灾害易发性进行评价;结合易发性、危险性和易损性结果,运用ArcGIS对研究区地质灾害进行风险性综合评价和分区,预测了可能诱发或加剧的地质灾害危险性。结果表明:研究区可划分为低风险区、中风险区、高风险区和极高风险区4个等级,分别占研究区面积的89.27%、10.23%、0.49%、0.01%。研究成果可为区域性地质灾害风险评价提供方法借鉴,也可为雅安市防灾减灾及地质灾害风险管控提供参考。

关键词

地质灾害 / 层次分析法 / 信息量法 / 风险

中图分类号

P694

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姜锡宸, 刘桃. 基于层次分析-信息量模型的地质灾害风险性评价研究——以四川省雅安市为例. 地质灾害与环境保护. 2024, 35(03): 37-44

基金

国家自然科学基金面上项目(42377194); 四川省自然科学基金面上项目(2023NSFSC0282); 四川省中央引导地方科技发展项目(2023ZYD0151)

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