基于I-SVM耦合模型的区域滑坡易发性评价

李家艳, 关艳丽, 徐永兵, 普新凯, 唐木红

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地质灾害与环境保护 ›› 2024, Vol. 35 ›› Issue (01) : 19-25.

基于I-SVM耦合模型的区域滑坡易发性评价

  • 李家艳, 关艳丽, 徐永兵, 普新凯, 唐木红
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摘要

区域滑坡易发性对于灾害防治与土地规划有着重要意义,本文选取云南省大关县作为实例,采用信息量-支持向量机(I-SVM)耦合模型作为评价方法进行区域滑坡易发性评价,采用高程、坡向、土地利用等13项指标评价因子构建模型评价体系,完成滑坡易发性区划。结果表明,I-SVM耦合模型预测结果精度较高,AUC值为0.966,优于传统I模型的0.769,是一种可靠的滑坡易发性评价模型。评价结果可为大关县的灾害防治提供一定的参考及建议。

关键词

信息量 / 支持向量机 / 滑坡易发性 / 耦合模型 / 大关县

中图分类号

P642.22

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李家艳, 关艳丽, 徐永兵, 普新凯, 唐木红. 基于I-SVM耦合模型的区域滑坡易发性评价. 地质灾害与环境保护. 2024, 35(01): 19-25

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