为明确有关中欧班列研究的现状和发展趋势，发现值得进一步研究的科学问题，从多个文献数据库中收集到2017—2022年间发表的394篇研究型论文，然后借助文献计量技术与可视化分析工具，明确中欧班列相关研究热点、研究方向与研究方法。具体地从分班列开通的必要性、班列影响、班列政策、班列运输组织、班列网络结构分析和班列网络规划6个研究方向，回顾总结有关中欧班列的文献。通过文献总结分析发现，国内的研究者发表的论文较多，国外研究者发表的相对较少。总体上这些研究可分为定性研究与定量研究两类，初期的研究多以定性为主，内容涉及班列运营状况面临的问题分析、发展对策与流程优化等。后期发表的论文中，定量研究逐渐增加，其主要内容集中在班列枢纽站选址、班列线路规划、班列竞争力评价等。在此基础上，指出多通道协同的班列网络优化、俄乌冲突下班列发展路径及北极航道繁荣下班列再定位等是值得进一步研究的关键问题。

针对传统文本摘要模型参数多、运算耗时长等问题，基于改进BERTSUM模型，探索了BERT模型的蒸馏变体DistilBERT、MobileBERT在CNN/DM数据集上所表现出的摘要性能，并由此提出一种轻量化抽取式摘要模型(DistilSum)。试验对比分析表明，该模型保留了原模型99%的性能，同时训练参数缩减了约36%,训练时间大幅减少。

为解决大多数模型中制冷成本未考虑预冷参数而导致总成本求解精度不佳的问题，在制冷成本中加入预冷参数，得到新的总成本模型。基于遗传算法与IACO算法，提出了IGACO算法，此算法改进了传统蚁群算法的启发式因子与信息素更新方式，在此基础上加入交叉操作和变异因子，扩大算法搜索范围，进一步避免陷入局部最优的情况。经过试验对比分析，验证了IGACO算法所得出的最优路线、总成本、运行时间、收敛速度在一定程度上都优于其他算法。

通过建立考虑铜蒸气物性的真空电弧自生多物理场耦合模型，将仿真模拟与试验研究相结合，对真空断路器中电弧特性的行为规律进行定性和定量研究。利用COMSOL Multiphysics仿真分析电弧燃烧过程中温度、压力、速度、电流密度、磁场强度等关键参量及多物理场耦合作用机理。研究结果表明：等离子体温度、压力、电流密度等参数呈倒锥状分布，阴极表面温度始终高于阳极表面温度，阳极表面电流密度分布直径明显大于阴极表面电流密度分布直径；等离子体轴向速度呈纺锤形分布，径向速度呈正梯形分布，存在较大轴向和径向速度梯度；磁场强度呈环状分布。结合微观流场动态观测试验，仿真结果与电弧照片具有良好的一致性，与传统磁流体仿真模型相比，试验模型电弧形态自生，轮廓细节特征呈现丰富。

交通工程|选择行为|结构方程模型|泊位预约

在真实的交通场景中，车辆和行人检测器容易受到复杂背景的干扰，导致严重的误检和漏检。此外，由于交通场景图像中存在各种不同尺度的目标，大多数检测方法对小物体的检测性能较差，且难以适应交通物体的多样性。为了解决这些问题，提出了一种基于注意力和前景注意模块的无锚方法VHA-CenterNet。在主干网络中加入一个卷积块注意模块(CBAM),以提高对小目标的关注能力。在前景注意模块(FAM)中引入前景信息，以减少复杂背景的干扰。结果表明：在中等难度下，所提出的VHA-CenterNet方法在KITTI数据集上的mAP达71.92%,在RTX 2080 Ti上的推理速度为10.68 FPS,可以显著提高人车识别的准确率和速度。在所有情况下，交通场景的人车检测准确率都高于传统模型。

针对目前市场上广泛应用的钛合金(TC4)植入假体多为实心假体，其重量过大，同时弹性模量较高容易引起应力遮挡及应力集中等问题，设计了六面体、正八面体、棱形十二面体及衍生十二面体4种变参数钛合金多孔结构，通过SLM技术成型多孔结构验证其力学性能。结果表明，孔隙率对结构力学性能影响较大，孔隙率越低，其结构整体更趋近于各向同性，越接近仿真所得结果。结合断口观察，4种结构都近似呈45°剪切破坏，属于塑性断裂。

为了解决公交车辆和司机任务分配的不均衡问题，提高车辆和司机的利用率，充分考虑车辆充电需求和司机工作时间约束等因素，提出了一种适用于电动公交车辆调度与司机排班联合优化的方法，以公交公司总运营成本最小化为目标建立了整数非线性规划模型，在考虑分时电价机制的前提下，策略性地采用“日间快充，夜间慢充”的充电模式，将车辆的充电时间与司机的休息时间安排在同一时间段，减少不必要的空闲时间，在保护电池的前提下提高公交运营效率。综合考虑车辆和司机行程分配策略及车辆充电策略，利用PSO-GA算法求解该模型，进一步生成车次链和车辆充电计划，并以哈尔滨31路公交线路为例对所提出的模型进行了验证。结果表明，合理的调度计划在将公交公司运营成本降低7.46%的同时，将公交车和司机的平均利用率提高了8.02%,提高了公共交通的运营效率，对城市公共交通的可持续发展具有重要意义。

为了分析深基坑开挖对下卧地铁车站的影响规律，以北京地铁6号线西延线苹果园站三层段工程为依托，利用Midas GTS NX软件对基坑开挖过程中下卧地铁车站和基坑围护结构的变形特征进行研究和分析，并与现场监测数据进行对比。研究结果表明：受基坑开挖卸荷影响，下卧地铁车站沿横向、纵向均发生差异变形隆起，车站拱顶隆起变形最大值为8.20 mm;围护结构处车站纵向隆起曲线斜率达到最值后继而沿坑内方向衰减，同一截面内，地铁车站中跨顶板变形>钢管柱变形>边跨顶板变形>边墙变形；无根桩的桩脚与车站顶板连接，变形受车站结构约束，同时短边效应使无根桩整体变形小于有根桩；实测数据与数值模拟的结果具有较好的拟合性，可为类似大刚度地铁车站扩建工程提供参考依据及工程经验。

为保障列车运行的平稳性和安全性，采用基于多刚体动力学的仿真方法，建立了神12“1+1”C64编组和神12“2+0”C80编组万t重载列车仿真模型，并以列车在神朔铁路真实线路条件下的运行工况为基础，研究了不同牵引力提升速率对车钩力和列车速度的影响。结果表明，在同等牵引力水平下，神12“1+1”C64编组列车由于是动力分散布置，其产生的最大拉钩力相较神12“2+0”C80编组大幅降低；牵引力提升速率越快，列车产生的车钩力越大，且车钩力振荡持续时间越长；采用先快后慢的牵引力提升方式，可有效降低列车产生的最大车钩力并减小速度损失。

基于声波谐振的磁电天线(Magnetic Electric Antenna, MEA),利用复合材料间的高耦合效应，在共振频率下，产生高效的磁场辐射能力，实现低频电磁波发射。提出声波介导对称式纵向谐振式甚低频磁电天线，建立ME天线等效电路模型，依据牛顿第二定律和安培定律引入参数压电体积分数，建立包含工作损耗的动力学模型和辐射场模型，并设计低频通信试验系统。试验结果表明，压电体积分数n=0.66时，ME天线辐射磁感应强度增大1.7倍，通信距离提升120%。在同等尺寸下，比电小天线辐射效率提升3个数量级，通过5 bps的FSK调制，实现低频下的可靠通信，验证了ME天线在低频电磁通信的优越性。

以IEC 61373:2010提供的模拟长寿命随机振动加速度谱密度作为激励，利用基于虚拟激励法开发的适用于轨道车辆系统随机振动分析软件(RVRAP)对动车组吊装结构进行疲劳寿命预测，并与商用分析软件计算的随机应力结果进行对比。分析结果表明：两种软件计算得到的结构关键节点随机应力响应的最大误差为12%,并且RVRAP所需时长仅为商用软件的5.4%,大幅减少了计算时间，RVRAP与三区间法的疲劳评估结果一致，证明了RVRAP的有效性。

为分析环形交叉口通行拥堵问题，以大连市数码广场不规则环形交叉口为例，通过实测数据分析入口交通流的到达时空及速度分布特性，通过Fluent流体对交叉口交通拥堵情况进行模拟分析，并得到环形交叉口拥堵部位及缓解方案。研究结果表明：交叉口入口车流量与时间关系不大，与交叉口地理位置有关，其中早高峰小时入口到达和驶离车流量服从负二项分布，早高峰入口车速服从威布尔分布；环形交叉口拥堵情况多出现在交叉口出入口处，且短交织区拥堵现象较长交织区更严重。当内径由50 m增大至65 m时，交织角角度减小8°,环内压力减小25.6%,同时最小速度增大464%;当内径由65 m增大至80 m时，交织角角度减小4°,环内压力减小20.2%,同时最小速度增大62%。

提出采用2种不同方法对高速动车组进行模态分析研究。以车体各个部件厚度参数为设计变量进行模态及质量的灵敏度分析，研究不同部件厚度对车体一阶垂弯频率的影响规律，并筛选8个部件作为最终设计变量，建立优化数学模型；以车体与车下主要设备连接处弹性元件的刚度参数为设计变量进行响应面分析，研究弹性元件刚度对车体一阶垂弯频率的影响规律，并对弹性元件刚度进行优化。结果表明：2种方法均取得了一定的效果，基于灵敏度分析的部件优化，使车体整备一阶垂弯频率提升了4.88%;基于响应面分析的弹性元件优化，使车体整备一阶垂弯频率提升了28.05%,大于相关标准中规定的10Hz,优化效果明显。

高铁在行驶过程中会受到各种腐蚀介质的腐蚀，使得部件基体损坏，为解决这一问题，采用冷喷涂工艺修复铝合金基体部件。先在7A01铝合金试件中心加工一个凹坑以模拟腐蚀引起的缺陷，随后采用铝基粉末对其冷喷涂修复，最后对修复后的试件进行组织观察、力学性能测定及盐雾腐蚀行为的研究。结果表明：修复后试样凹坑区域气孔和裂纹数量非常少，平均显微硬度为54.5HV,抗拉强度为273.5 MPa。经过1 000 h的中性盐雾实验，冷喷涂修复试样的质量损失率低于未修复的7A01铝合金，修复区域的开路电位高于7A01铝合金。

为了满足共享单车出行需求，改善与公交接驳的便利程度，研究了共享单车投放点的选址优化模型与算法。借鉴经典最短路径交通分配模型，在每次更新选址方案后，均重新分配共享单车流量。以投放点选址决策变量与单车配置数量为优化变量，以用户出行时间最少和企业运营成本最小为优化目标建立目标函数。基于公交接驳关系、投放点建设数量、各停放点容量和投放总量等多个因素构建约束条件，设计优化模型求解算法，开展案例研究。以厦门市共享单车出行订单数据为基础，采用自适应遗传算法(AGA)和枚举法优化求解，并分析求解精度与效率。结果表明，该模型与算法能够用较少的迭代次数求解得投放点最优选址方案的近似最优解。系统运营总成本的最小误差仅为4.4%,用户出行总时间误差为5%。就本案例而言，方案优化前、后运营成本降低12.9%,出行时间降低14.26%。此模型与算法能够处理共享单车停放点混乱与接驳公交的难题，减少出行者接驳成本，最大限度方便出行，增强接驳综合服务水准。

利用脉冲磁场对生活污水进行灭菌处理，研究了传统方法杀菌、磁场杀菌等不同介质条件对生活污水的总细菌数和总大肠菌群数的杀灭效果，并进行对比。根据实验数据用正交实验分析了不同实验因素的杀菌效果及影响规律与主次关系。结果表明，杀菌率随磁场强度和脉冲数的增加呈现先增加再下降的趋势。杀菌率随着介质温度的升高而升高，且温度越高杀菌效果越好。杀菌率随pH的升高而先升高后降低，介质偏酸性时杀菌效果较好；影响杀菌效果的主次顺序为磁场强度>脉冲数>pH>温度。最佳参数组合磁场强度为6.1 T,污水温度为20℃,脉冲数为35,pH为5.0,此条件下污水的细菌总数和大肠菌群数杀菌率分别为97.1%和97.4%,与单独用磁场或紫外线杀菌相比，两者协同杀菌效果更好，先进行紫外处理再进行磁场处理，最大去除率高达100%。说明磁场可以作为紫外线杀菌的后置处理应用于生产中。

针对现有研究高速列车齿轮箱体仅考虑了电机扭矩载荷或简化振动工况的现状，以国内某车型高速列车齿轮箱体为研究对象，通过对轴悬式齿轮箱体载荷工况进行分析，基于振动载荷确定齿轮箱体强度计算时的所有工况组合，利用有限元软件对高速列车齿轮箱体进行强度分析，并根据相关铁路标准对结果进行评定。结果表明，齿轮箱体在设计寿命周期内，可同时承受牵引/制动工况下的扭矩载荷及线路激扰产生的振动载荷，应力幅值均小于其对应许用应力幅，齿轮箱体的疲劳强度满足许用要求。在齿轮箱体强度分析时对复杂工况组合进行计算，保证了齿轮箱体设计的可靠性，为高速列车齿轮箱体强度分析和评定提供了一种新方法。

城市交通|交通结构|广义出行费用|交通需求|需求层次理论

对装有抗侧滚扭杆装置的地铁车体进行了横向受力分析，提出一种新的载荷加载方法。采用新旧结合的方法对地铁车体的横向惯性载荷进行加载，并对加载结果进行对比分析。结果表明：采用新方法加载时地铁车体的横向运动趋势更符合车辆的实际运动状态。地铁车体横向运动产生的侧滚力矩主要由抗侧滚扭杆装置抑制。抗侧滚扭杆载荷对地铁车体上、下门角焊缝应力有不同程度的提升，其中最大增幅为14.7%;抗侧滚扭杆载荷有助于缓解端墙型材拼接焊缝应力，端墙型材拼接焊缝应力降幅可以达到6.7%。

为了解决出租车与黄色小型车辆外观相似、不易区分的问题，以哈尔滨市出租车为研究对象，以YOLOv5+DeepSort为基本框架，新增交通量与速度检测模块。基于视频采集数据，建立出租车目标检测数据集与出租车图像数据集，采用深度学习方法构建车型识别模型。建立了考虑出租车比例因素的速度影响模型，分析了畅行状态下出租车运行特征。结果表明：结合深度学习的出租车车型识别精确率高达0.88;畅行状态下出租车平均速度比其他车型高5～15 km/h;出租车比例对全局平均速度及速度-流量曲线增长趋势存在一定影响；考虑出租车比例的速度影响模型在继承传统BPR模型优点的同时，精度提升了20%左右。

电化学钝化导致碱性铁-空气电池铁负极容量衰减。为了解决铁负极的电化学钝化难题，通过热压烧结工艺制备了块体Fe/S负极，对其进行了电化学反应前、后的XRD和SEM表征、循环伏安测试、低电流电极活化循环测试及0.2C和1C条件下100次循环测试。实验结果表明，Fe/S负极具有较大的容量和循环容量保持率，在60 mAh/g的电流条件下，最大放电容量为563 mAh/g,在0.2C和1C条件下最大放电容量分别为346 mAh/g和159 mAh/g,硫元素的引入能够有效解决铁电极钝化问题。与常规粉体铁电极相比，通过热压烧结制备的块体铁电极具有更好的组织致密性，可以抑制铁电极在溶解-沉积反应中的体积变化，从而提高铁-空气电池的循环稳定性。这项研究为长寿命金属空气电池的可控合成提供了有益思路和潜在应用价值。

冷凝风量|流动阻力|空调机组|仿真研究

煤炭运输|供应链|调运方案|时空状态网络

在图像处理的基础上，针对贴片电阻缺件、偏移、歪斜和翻转等常见故障，提出了一种贴片电阻故障智能诊断方法，并应用于某企业的电路板元器件故障诊断系统。根据故障特点、图像相似度等因素确定了故障诊断时几种故障的优先级，并提出一种改进的自适应分区策略进行图像的特征提取。对缺件故障，根据故障特点选取判断指标；对偏移和翻转故障，采用自适应分区策略来提取特征并诊断；对歪斜故障，在改进的自适应分区策略基础上对其进行进一步改进来提取特征并诊断。实践应用表明此诊断流程具有较高的故障诊断准确率，而且整个流程故障诊断速度快，平均速度达到0.032 s/张。因此，实际工作中使用该诊断流程可保障贴片电阻质量，进而提升电子产品质量。

为促进新能源货车的推广应用，基于多项式Logit模型与混合Logit模型，探究影响城市配送车辆选择行为因素。采用正交实验设计生成陈述性偏好调查问卷，以调研数据为样本，就车辆运行相关因素、政府补贴及通行政策等对新能源货运配送车辆选择行为影响因素进行实证检验，并根据性别、月收入、职业对调研样本加以分组，探究相关因素对不同类型受访者选择行为的异质性影响。结果表明：混合Logit模型的拟合优度高于多项式Logit模型；男性、收入越高的受访者和物流企业管理者更偏好选择新能源货车；续航里程、充电桩基础设施是影响城市配送从业人员车辆选择行为的重要因素，通行政策对公司货车驾驶员有显著影响，补贴金额仅对物流企业管理者有影响，对专用停车位无显著影响。

利用超单元和结构优化相结合的技术，对动车组复合材料车体承载部件进行强度优化。首先，根据复合材料承载特点和力学特征，建立某动车组复合材料车体强度分析有限元模型。其次，在EN 12663-2014标准静态载荷工况下，车体碳纤维侧墙的最大蔡-吴失效因子仅为0.120,表明结构强度存在较大冗余。最后，通过超单元建模技术，以侧墙柔度、质量和铺层顺序为目标函数，以质量分数、蔡-吴失效因子和应变值为约束条件，对侧墙铺层方案进行优化设计，得到最佳的铺层顺序为[45°/-45°/45°/-45°/0°/45°/-45°/90°/90°/0°/90°/0°/45°/-45°]_s。优化结果显示，侧墙质量减少24.2%,最大蔡-吴失效因子提升至0.278,在满足车体静强度要求的同时，有效减少强度冗余。

由于图像之间存在显著的模态差异，跨模态行人重识别仍是一项具有挑战性的检索任务，其关键在于有效学习模态的不变性特征。对此，提出一种基于语义增强网络的跨模态行人重识别方法(SEL-Net)。该方法能够轻量化学习模态间不变性信息特征表示，有效捕捉不同模态间的相似性，以减小可见光和红外图像的模态差异。SELNet是由通道一致性特征增强(CCFE)模块和大核空间注意(LKSA)模块构成的多维感知特征增强网络，其中CCFE模块通过强调输入特征通道之间的非线性关系捕捉通道维度的一致性特征，以减小模态差异；LKSA模块在提高局部特征上下文关系的同时，通过增大感受野提高远程信息获取能力，增强语义表征。试验结果表明，该方法在SYSU-MM01和RegDB数据集上，mAP和Rank-1值分别达到了67.58%和72.65%、82.36%和91.50%,充分验证了其有效性。

为了改善复合材料接头的制作方式与力学性能，基于Kevlar短纤维增韧胶接接头，使用数字图像相关技术(DIC)对胶接接头的拉伸试验进行观测，得出接头的失效载荷与表面应变分布，研究胶层中的纤维长度与黏接表面的表面处理方式对单搭接胶接接头力学性能的影响。结果表明：纤维长度为0～1 mm的Kevlar短纤维对胶接接头的增韧效果最好，可以提高胶接接头的失效载荷与伸长量，接头失效载荷提高到7.16 kN,接头伸长量提高到3.97 mm;表面打磨会使黏接失效更易发生，从而降低胶接接头的黏接性能。

为了探究不同干预时间点下的地铁站恐慌传播情况，对干预时间与始发源头进行定量分析，研究了不同始发源头、干预时间与恐慌峰值的关系，在传统SIR模型基础上进行改进并引入个性化模型，建立基于个性化的α-SIR恐慌干预模型，对不同干预时间的恐慌传播情况进行比较。研究表明，当干预时间位于列车到站与站台区乘客自发疏散至站厅区时间区间时，车轨源恐慌峰值为最小值；当干预时间位于站厅区乘客自发疏散至过渡区与过渡区乘客自发疏散至地面区时间区间时，站台源恐慌峰值为最小值；当干预时间位于站厅区乘客自发疏散至过渡区与站台区感知时间区间内时，站厅源恐慌峰值为最小值。基于以上研究结论，提出针对地铁站突发事件，应在最佳干预时间区间使用非立即疏散策略，对乘客进行疏散，实现对恐慌峰值的最小化，尽可能降低踩踏等事故出现的概率。

为了提高分类算法的效率及准确性，提出一种基于距离度量的二分类算法模型并应用于癌症识别领域。首先，利用k-means聚类找到数据集的聚类中心，计算每个样本点到聚类中心的曼哈顿距离、余弦相似度和马氏距离。其次，采用距离度量替换原有属性放入GBM和XGBoost分类器进行学习的方式来压缩数据属性，以减少分类器的训练压力、提高训练效率，并用训练好的模型对测试集进行预测。最后，设计3组不同训练方式进行对比试验，用分类评估标准评估模型性能，并控制参数从多个角度验证TCDM的合理性。试验结果表明，TCDM相较于其他分类模型在癌症识别领域中有更高的性能和准确率。

针对L公司楼宇机组控制面板制作过程中，各种元器件PCB板在焊接时人工对焊点质量进行缺陷检测的效率低、误差大等问题，采用机器视觉方法实现快速识别。首先，对采集到的图像数据进行预处理，提出改进的小波阈值去噪方法和改进NGO(Northern Goshawk Optimization)优化的OTSU多阈值分割方法；其次，分别采用HOG、LBP、GLCM 3种特征和SVM、KNN、Tree 3种模型共12种分类情况对焊点图像进行描述，用于更好地将焊点图像的信息体现出来；最后，将CNN＿SVM与传统的CNN及SVM模型进行对比，CNN＿SVM对焊点图像分类的准确率为98.3%,与CNN及SVM对比分别提高了2.5%和4.6%。同时构建了L公司焊点数据集，试验结果证明，同人工对比，单个焊点检测时间约减少了0.9 s。

为了准确评估铁路线路的安全性、预测线路的服役状态，提出一种轨道动态不平顺的预测方法。利用集成学习模型研究轨道不平顺标准差，使用贝叶斯优化对集成模型参数进行对比，分析并探究了轨道不平顺动/静态检测均值数据之间的相关性和差异性，同时通过蒙特卡洛交叉验证法提高模型的准确性能评估。结合某高铁线路轨道几何检测数据，以静态标准差数据作为参考基准，对动态高低、轨向标准差数据进行预测，并采用不同的评价指标对预测结果进行评定。结果表明，在隧道段和桥梁段不同的集成模型均具有较好的预测结果。在不同工况下，XGBoost模型与GBDT、LightGBM模型的预测精度相似，均方根误差不大于0.09。XGBoost模型在隧道段高低标准差R2-score可达0.93,在桥梁段轨向标准差R2-score可达0.94;在性能上XGBoost模型运行时间均不超过0.32 s,综合表现效果最佳。

为提高横风下高速列车的气动特性和运行安全性，对列车头型进行多目标自动优化设计。以横风下列车的气动阻力、气动升力和气动横向力为优化目标，提取了6组优化设计变量。运用最优拉丁超立方采样法，并利用网格驱动变形技术快速得到计算样本。通过构造设计变量建立关于优化目标的径向基函数神经网络近似模型，采用遗传算法NSGA-Ⅱ进行多目标优化设计，获得Pareto前沿解集。与初始模型相比，优化后高速列车的气动阻力降低2.12%,气动升力降低7.29%,气动横向力降低3.61%。结果表明，多目标优化设计可显著改善高速列车在横风条件下的气动性能，同时提升其运行的安全性。

以B型地铁车车体为研究对象，考虑其满载状态下的运行条件，建立车体-轨道耦合动力学模型，获得轨道谱激励下车体四个空簧位置处的加速度-时间历程曲线，通过快速傅立叶变换(FFT)将其转换为加速度功率谱密度曲线(PSD),作为后续疲劳分析的输入载荷谱。根据EN 1999-1-3:2023中规定的焊接接头形式定义不同的S-N曲线，通过扫频分析得到整车的应力传递函数(FRF),最后结合Dirlik模型和Miner损伤理论对车体进行随机振动疲劳评估。结果表明，在垂向振动载荷作用下，B型地铁车车体疲劳强度满足设计要求。

大型活动散场时段的短时大客流需求具有空间分布失衡性，易造成城市轨道交通站台出现乘客聚集现象，不仅影响乘客乘车的舒适度，还存在安全事故隐患。为解决该问题，将乘客进站与列车运行时间离散化，以乘客最佳进站人数与列车运行长短交路作为决策变量，基于客流演化与列车运行的动态关系，建立以乘客总等待时间和列车运行时间最小化为目标的多站联合限流与长短交路开行方案协同优化模型，并运用蜂群优化算法进行模型求解。以某轨道交通线路为例，验证模型的有效性。结果表明，与常规运营策略相比，协同优化策略下运营成本减少了5.3%,乘客等待时间减少了19.2%,实现了对大型活动背景下车站短时大客流的有效控制。

为了解决传统磁致伸缩换能器激励信号能量弱、检测效率低的问题，提出一种基于PZT/Terfenol-D双层复合结构的导波换能器以提高换能效率。首先，建立换能器的谐振磁电动力学模型，设计换能器结构；其次，对设计的换能器进行仿真，验证换能器模型的合理性及可行性，并对其进行结构优化；最后，制作样机进行试验，采集换能器的激励信号能量，与传统磁致伸缩换能器和PZT换能器进行对比，并对获取的各组超声导波信号进行滤波处理，计算各自信号的幅值平方和。试验结果表明：所设计的换能器激励信号幅值平方和为PZT换能器的1.49倍，大于传统磁致伸缩换能器与PZT换能器激励信号幅值平方的总和。

使用OptiStruct软件，对车体前端承载结构进行拓扑优化，以体积分数为约束，以最小应变能作为优化目标，通过优化结果对车体前端骨架结构进行重新排布。对优化后的车体在车钩安装座、前端吸能结构及防爬器三个不同位置加载，完成刚性墙对车体冲击过程仿真。对车体在冲击过程中冲击力-时间曲线和不同时刻应力分布进行分析，得到车体弱刚度区域，通过应力变化临界点确定车体承载极限。对弱刚度区域不同组件的能量-时间曲线与上述承载极限结果进行验证。结果表明，优化后车体前端刚度大幅提升；在车体承载极限内，不同位置加载对车体承载极限影响较小；通过弱刚度区域各不同组件的能量-时间曲线可以准确地找到车体承载极限达到临界点的时刻，为车体动态承载极限提供数据分析。

为解决城市多路交叉口车流复杂导致的交通拥堵和交通安全问题，针对多路交叉口中的“才”字形交叉口，明确其特点，对交叉口部分交通流向禁行的必要性进行分析。基于双层规划构建交叉口禁流向交通组织模型，以局部路网中车均行驶时间最小为目标，判别交叉口各流向车流是否禁行，并确定禁流向后交通组织方案，减少交叉口内车流及冲突点数量。以哈尔滨市学府路—西大直街交叉口为例，比较禁流向交通组织方案和单向交通组织方案，发现此交叉口禁流向交通组织更优，冲突点个数减少52%,路网车均行驶时间下降0.98%。考虑交通量变化分析禁流向交通组织模型的适用性，发现OD量变化超过26%时模型适用性较差，潮汐现象明显的交叉口，应设置单向交通组织。

面向我国交通强国、新型城镇化、交通综合治理和“双碳”建设，首先以美国、英国和日本为例，阐述国外居民出行调查的体系、政策、技术、资金筹措、成果应用等的演进；其次总结我国居民出行调查的发展概况、存在的问题及发展需求；最后结合我国经济社会发展实际和现代技术发展特征，指出我国居民出行调查在体系建设、管理体制、常态化调查机制及数据融合技术等方面的问题，并建议优先开展都市圈居民出行调查。