为了满足共享单车出行需求，改善与公交接驳的便利程度，研究了共享单车投放点的选址优化模型与算法。借鉴经典最短路径交通分配模型，在每次更新选址方案后，均重新分配共享单车流量。以投放点选址决策变量与单车配置数量为优化变量，以用户出行时间最少和企业运营成本最小为优化目标建立目标函数。基于公交接驳关系、投放点建设数量、各停放点容量和投放总量等多个因素构建约束条件，设计优化模型求解算法，开展案例研究。以厦门市共享单车出行订单数据为基础，采用自适应遗传算法(AGA)和枚举法优化求解，并分析求解精度与效率。结果表明，该模型与算法能够用较少的迭代次数求解得投放点最优选址方案的近似最优解。系统运营总成本的最小误差仅为4.4%,用户出行总时间误差为5%。就本案例而言，方案优化前、后运营成本降低12.9%,出行时间降低14.26%。此模型与算法能够处理共享单车停放点混乱与接驳公交的难题，减少出行者接驳成本，最大限度方便出行，增强接驳综合服务水准。

大型活动散场时段的短时大客流需求具有空间分布失衡性，易造成城市轨道交通站台出现乘客聚集现象，不仅影响乘客乘车的舒适度，还存在安全事故隐患。为解决该问题，将乘客进站与列车运行时间离散化，以乘客最佳进站人数与列车运行长短交路作为决策变量，基于客流演化与列车运行的动态关系，建立以乘客总等待时间和列车运行时间最小化为目标的多站联合限流与长短交路开行方案协同优化模型，并运用蜂群优化算法进行模型求解。以某轨道交通线路为例，验证模型的有效性。结果表明，与常规运营策略相比，协同优化策略下运营成本减少了5.3%,乘客等待时间减少了19.2%,实现了对大型活动背景下车站短时大客流的有效控制。

通过建立考虑铜蒸气物性的真空电弧自生多物理场耦合模型，将仿真模拟与试验研究相结合，对真空断路器中电弧特性的行为规律进行定性和定量研究。利用COMSOL Multiphysics仿真分析电弧燃烧过程中温度、压力、速度、电流密度、磁场强度等关键参量及多物理场耦合作用机理。研究结果表明：等离子体温度、压力、电流密度等参数呈倒锥状分布，阴极表面温度始终高于阳极表面温度，阳极表面电流密度分布直径明显大于阴极表面电流密度分布直径；等离子体轴向速度呈纺锤形分布，径向速度呈正梯形分布，存在较大轴向和径向速度梯度；磁场强度呈环状分布。结合微观流场动态观测试验，仿真结果与电弧照片具有良好的一致性，与传统磁流体仿真模型相比，试验模型电弧形态自生，轮廓细节特征呈现丰富。

针对传统文本摘要模型参数多、运算耗时长等问题，基于改进BERTSUM模型，探索了BERT模型的蒸馏变体DistilBERT、MobileBERT在CNN/DM数据集上所表现出的摘要性能，并由此提出一种轻量化抽取式摘要模型(DistilSum)。试验对比分析表明，该模型保留了原模型99%的性能，同时训练参数缩减了约36%,训练时间大幅减少。

为了适应非机动车出行需求的空间分布不均匀性，在充分利用现有道路资源的条件下，研究非机动车道的决策优化模型与算法。考虑非机动车道设置条件和对机动车与行人交通的影响，拟定不设置、占用机动车道划线设置和拓宽道路并划线设置3种建设模式，定义不同建设模式的决策变量，作为优化变量。借鉴经典多路径-容量限制交通分配模型，在每次更新路网方案后，均动态分配非机动车流量。定义不同建设模式的机动车、非机动车与行人阻抗函数，以此度量不同条件、不同对象的出行成本。引入时间价值转换系数，以最小化出行成本与建设成本之和为优化目标，建立目标函数。考虑路段饱和度、建设率等因素，建立相应的约束条件。设计并使用遗传算法来求解该优化模型。开展案例研究，分别采用遗传算法和枚举算法求解优化模型，得到区域路网的非机动车道建设方案，对比分析算法求解效能与优化前后的成本差异。案例结果表明：该模型与算法能够用较少的迭代次数与时间得到近似最优解，误差为3.1%;与优化前相比，非机动车道建设成本增加了90.08万元，出行成本降低了47.53%,总成本降低了33.34%。研究表明，非机动车道决策优化模型基于系统最优原理构建，能够在不过分增加非机动车道建设成本的前提下，大幅降低出行成本，最大限度地适应不同路段的非机动车需求。

利用脉冲磁场对生活污水进行灭菌处理，研究了传统方法杀菌、磁场杀菌等不同介质条件对生活污水的总细菌数和总大肠菌群数的杀灭效果，并进行对比。根据实验数据用正交实验分析了不同实验因素的杀菌效果及影响规律与主次关系。结果表明，杀菌率随磁场强度和脉冲数的增加呈现先增加再下降的趋势。杀菌率随着介质温度的升高而升高，且温度越高杀菌效果越好。杀菌率随pH的升高而先升高后降低，介质偏酸性时杀菌效果较好；影响杀菌效果的主次顺序为磁场强度>脉冲数>pH>温度。最佳参数组合磁场强度为6.1 T,污水温度为20℃,脉冲数为35,pH为5.0,此条件下污水的细菌总数和大肠菌群数杀菌率分别为97.1%和97.4%,与单独用磁场或紫外线杀菌相比，两者协同杀菌效果更好，先进行紫外处理再进行磁场处理，最大去除率高达100%。说明磁场可以作为紫外线杀菌的后置处理应用于生产中。

为研究不同尺度有限元模型对地铁车辆底架承载结构强度计算的影响，对某型号地铁MP车不同尺度有限元模型进行仿真分析，将仿真分析结果与基于线路载荷的实车结构静载试验进行对比。结果表明：在复杂焊缝位置，壳-实体多尺度模型计算结果最大相对误差为18%,而两种壳单元模型计算结果最大相对误差为54%,表明计算结果对网格尺寸敏感，网格尺寸越大，误差越大；壳-实体多尺度模型计算精度更高，能更准确地反映底架承载结构在焊缝区域和板厚方向上的应力分布。在板面远离焊缝的区域，壳-实体多尺度模型和壳单元模型计算结果最大相对误差均小于20%,且对网格尺寸不敏感，壳单元模型在节约计算资源方面具有明显优势。

为了有效抑制列车长时间运行下SINS系统定位误差的快速积累，并解决GNSS/SINS组合导航系统在卫星信号故障时不能正常工作的问题，提出了一种基于单因子抗差估计的SINS/DR组合导航定位算法，在SINS系统基础上，引入车载里程仪，作为一种提供列车航位推算数据的设备，通过卡尔曼滤波器的反馈校正获得列车导航参数的最优估计值。在传统卡尔曼滤波器的基础上引入一种自适应调节因子，强化了卡尔曼滤波器的反馈校正效果，保证了在系统建模不准确时仍可获得列车导航参数的最优估计值。计算机仿真结果表明，设计的组合导航定位算法不仅可以保证高速列车长时间运行的定位精度和稳定性，而且在高速列车紧急制动的情况下仍具备较强的抗干扰能力，可以满足列车定位的基本要求。

对装有抗侧滚扭杆装置的地铁车体进行了横向受力分析，提出一种新的载荷加载方法。采用新旧结合的方法对地铁车体的横向惯性载荷进行加载，并对加载结果进行对比分析。结果表明：采用新方法加载时地铁车体的横向运动趋势更符合车辆的实际运动状态。地铁车体横向运动产生的侧滚力矩主要由抗侧滚扭杆装置抑制。抗侧滚扭杆载荷对地铁车体上、下门角焊缝应力有不同程度的提升，其中最大增幅为14.7%;抗侧滚扭杆载荷有助于缓解端墙型材拼接焊缝应力，端墙型材拼接焊缝应力降幅可以达到6.7%。

为了研究中承式人行索桥的动力特性与弯扭耦合特征，以某下承式人行索桥为蓝本，在相同设计条件下变化桥面高度，构造了中承式人行索桥模型，采用Midas/Civil软件建立有限元模型，通过自振特性分析并定义弯扭耦合系数，从动力特性的角度对中、下承式人行索桥进行对比分析，并对中承式索桥桥面位置和抗风缆参数对其动力性能的影响进行了研究。结果表明，同等设计条件下，两种桥型均存在横向弯扭振型耦合，中承式耦合程度更大。撑杆高度增大会使扭转主振型延后，频率增大，但各阶竖弯频率和一阶横弯主振型频率减小。随抗风缆矢跨比的增大，结构竖弯和扭转频率略有减小，对称横弯频率增大，反对称横弯频率减小。随抗风缆倾角的增大，结构竖弯、扭转和高阶横弯频率增大，但会降低结构横弯基频。抗风缆矢跨比和倾角的增大均使中承式索桥振型的弯扭耦合程度增强。

磁悬浮列车加装串列升力翼可以减轻列车的净重并使其能耗有所降低，但在铁路限界和车顶有其他装置的约束下，串列升力翼的布置受到很大限制。为提升升力翼的气动性能，设计了适用于高速磁悬浮列车的6种常用低速大升力翼的翼型，对其气动性能进行了数值仿真，探讨了翼型对升力、升力系数、升阻比等性能参数的影响，分析了升力翼展弦比、跟梢比、攻角等结构参数对升力翼气动性能的影响。结果表明：二维翼型升阻力随攻角的增大而增大，而升阻比则随攻角的增大而减小；相同工况下翼型NACA BR 63-55-12具有良好的升力和升阻比，攻角为4°时升阻比为18左右，适于用作列车的升力翼翼型；展长取定值时，跟梢比为1、展弦比为3.5的升力翼具有更高升力，当攻角增大到3°时升阻比达到最大值18.8,之后逐渐减小。

为深入研究我国道路运输事故的致因因素，探究各因素之间的相关联系，提出一种改进的关联规则算法，并将其运用于道路运输事故数据分析。首先，将预处理后的数据进行分类，建立多维层体系框架；其次，对影响事故属性的因素进行灰色关联分析，生成新的候选项集；最后，运用考虑定向约束的Apriori算法挖掘关联规则。基于广西壮族自治区2019—2022年道路运输事故数据并对其进行详细分析，结果表明：道路运输事故中夜间时段发生事故的原因大多为疲劳驾驶，由于驾驶员行车速度不当造成追尾事故的发生。与运用传统的Apriori算法相比，该方法生成的无效规则减少了69.15%,准确率提高了49.14%,在保证准确性提升的前提下大大提高算法的效率。

为揭示财税政策以及技术进步对新源汽车产业发展的影响，从产业化角度鼓励汽车电气化，基于宏观经济视角，针对新能源汽车制造产业建立了引入环境部门的动态随机一般均衡模型(E-DSGE),分析相应的碳税政策、补贴退坡政策、技术进步及消费偏好等外生冲击方案下汽车产业的变化效应。结果表明，技术进步和碳税提升与经济发展和环境改善是顺周期的，有利于汽车产业电气化转型；补贴退坡和消费偏好只会在短期内影响新能源汽车产业发展。

为探索大学生利用网约车出行行为的内在机理，在网约车领域提出结合基于充分性逻辑的偏最小二乘法结构方程模型(PLS-SEM)和基于必要性逻辑的必要条件分析(NCA)两种方法，引入外部环境、运营服务、感知安全、负面体验和安保措施，构建了大学生利用网约车的乘客满意度模型。应用PLS-SEM对1 102份有效数据进行检验分析，识别模型中的充分性因素；利用PLS-SEM得出的潜变量得分作为应用NCA的起点，得出乘客满意度的必要性因素。研究结果表明，从充分性角度，运营服务、感知安全、负面体验和安保措施的总效应分别为0.422、0.184、-0.160、0.066,对乘客满意度有不同的显著性影响。从必要性角度，运营服务和感知安全也是必要性因素。要想获得中等水平(50%)的乘客满意度，需要运营服务至少达到27.2%,而要想获得最高水平(90%～100%)的乘客满意度，则不仅需要运营服务达到57.3%,还需要感知安全达到39.7%。研究结果突破了以往单一利用结构方程模型研究网约车出行行为机理，可以确定优先提升网约车服务质量的方向，丰富和拓展对青年群体(尤其是大学生)使用网约车出行行为的理解，为交通管理部门和网约车平台制定合理的网约车政策与措施提供理论依据。

以IEC 61373:2010提供的模拟长寿命随机振动加速度谱密度作为激励，利用基于虚拟激励法开发的适用于轨道车辆系统随机振动分析软件(RVRAP)对动车组吊装结构进行疲劳寿命预测，并与商用分析软件计算的随机应力结果进行对比。分析结果表明：两种软件计算得到的结构关键节点随机应力响应的最大误差为12%,并且RVRAP所需时长仅为商用软件的5.4%,大幅减少了计算时间，RVRAP与三区间法的疲劳评估结果一致，证明了RVRAP的有效性。

为了量化评估货车驾驶人驾驶行为风险，通过驾驶行为调查问卷，使用因子分析法(FA)降维构建驾驶行为风险评估指标体系，并结合最优最劣法(BWM)主客观组合赋权确定了各指标的权重，完成货车驾驶人驾驶行为风险评估模型的构建。根据k-means聚类分析和德尔菲法确立驾驶行为风险评估等级阈值并划分为安全型、普通型、危险型，对不同货车驾驶人群体进行驾驶风险评估。研究结果显示，安全型、普通型、危险型驾驶人分别占比51.9%,36.7%,11.4%。年轻驾驶人、日均驾驶时间久、日均睡眠时间少、月均收入少的货车驾驶人群体的驾驶行为风险较高，证明了该评估模型的有效性。

为探究考虑心理因素影响下我国城市潜在MaaS(Mobility as a Service)用户的套餐选择行为与支付意愿的影响因素，综合考虑了受访者个人属性、心理属性与套餐属性3个方面，分别在北京和大连开展了RP与SP调查。在此基础上，构建了结构方程模型和离散选择模型，对受访者的MaaS套餐选择行为和支付意愿进行了定性与定量研究。研究结果显示：个人属性方面，北京样本中男性和收入为1万～2万元对MaaS套餐选择行为有显著正面影响；本科教育水平和家中儿童数为2个及以上有显著负面影响；大连样本中本科及以上教育水平、家中老人数为2个及以上、收入2万元及以上、工作有弹性等因素对MaaS套餐选择行为有显著正面影响；年龄在36～60岁、家中有私家车、家中有儿童等因素有显著负面影响。心理属性方面，行为态度对MaaS套餐选择行为具有显著影响，其中北京受访者表现尤为明显；套餐属性方面，套餐价格、公共交通次数及共享单车次数对MaaS套餐选择行为均有显著影响。支付意愿方面，北京和大连受访者对出租车和网约车支付意愿均最高，每增加一公里出租车或网约车均愿为套餐多花费1元。研究结果可为我国未来MaaS套餐的设计与推广提供理论支撑。

为提高超声波封接界面熔合精度，提出了一种基于模糊控制的变振幅超声波封接方法。采用模糊控制算法分别设计了以动/静态力信号为输入、超声波振幅为输出的模糊控制器。对聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)微连接器与基底进行了封接试验，在封接初期，采用较大振幅加速接触表面的初始熔化并抑制了溢流缺陷，在封接中后期，以较小的振幅实现整个界面融合，以削弱超声空化效应。研究了界面的熔合状况，分析了振幅参数对气泡和溢流缺陷的影响。结果表明，基于静态力的模糊变振幅控制下的封接质量最好，气泡基本消除，溢流得到有效抑制，提高了熔合精度。

为解决大型结构件焊接仿真时实体单元模型计算效率较低及壳体单元模型计算精度较差的问题，采用混合单元建立有限元模型，分析并确定实体与壳体单元的选定边界，利用混合单元建模方法构建大型中空薄壁铝合金结构件焊接仿真模型，将结果与实体单元模型仿真结果进行对比，分析适用于大型中空薄壁铝合金焊接结构件的混合单元连接方式。结果表明，板壳单元与实体单元的划分位置在垂直于焊接线方向18 mm处，采用绑定的连接方式构建混合预测模型所获得的温度与变形预测最为准确，预测误差分别为1.1%、8.6%;采用壳-实体耦合连接方式构建混合预测模型所获得的残余应力预测最为准确，预测误差为0.25%。实体单元模型的计算耗时约为混合单元模型的1.7倍。采用壳-实体耦合连接方式所提升的效率最高，相比纯实体单元的计算效率提升约41.6%。

针对铝合金滑槽清根问题，研发了铝合金滑槽清根小车，对小车的铣削参数采用单一变量法和多目标分析法，研究铝合金材料的去除机理，综合分析滑槽清根小车的工况。建立滑槽铣削有限元模型，通过设计不同的参数试验，确定合适的铣削参数组合，该实践可为后续铝合金滑槽清根小车的研发奠定基础。

针对目前市场上广泛应用的钛合金(TC4)植入假体多为实心假体，其重量过大，同时弹性模量较高容易引起应力遮挡及应力集中等问题，设计了六面体、正八面体、棱形十二面体及衍生十二面体4种变参数钛合金多孔结构，通过SLM技术成型多孔结构验证其力学性能。结果表明，孔隙率对结构力学性能影响较大，孔隙率越低，其结构整体更趋近于各向同性，越接近仿真所得结果。结合断口观察，4种结构都近似呈45°剪切破坏，属于塑性断裂。

为了解决出租车与黄色小型车辆外观相似、不易区分的问题，以哈尔滨市出租车为研究对象，以YOLOv5+DeepSort为基本框架，新增交通量与速度检测模块。基于视频采集数据，建立出租车目标检测数据集与出租车图像数据集，采用深度学习方法构建车型识别模型。建立了考虑出租车比例因素的速度影响模型，分析了畅行状态下出租车运行特征。结果表明：结合深度学习的出租车车型识别精确率高达0.88;畅行状态下出租车平均速度比其他车型高5～15 km/h;出租车比例对全局平均速度及速度-流量曲线增长趋势存在一定影响；考虑出租车比例的速度影响模型在继承传统BPR模型优点的同时，精度提升了20%左右。

为了克服工业废料尺寸测量时人工测量成本高且效率低的问题，提出了一种双目视觉系统。该系统融合了精密机械结构、双目视觉技术及先进图像分析算法，实现了废料三维尺寸的快速自动检测。在双目视觉测量技术应用上，系统基于平行式双目视觉理论，通过SGBM算法实现立体匹配。与BM算法相比，SGBM算法获得了更优的匹配精度与边缘清晰度，有效提升了测量的准确性，可输出高分辨率的视差图像与点云数据，为废料尺寸的关键参数提取提供了坚实基础。试验结果表明，该系统测量误差较低，不超过2.5 mm,符合要求。

为评估高速公路营运客车运行风险，运用模糊贝叶斯网络，提出了一种基于GPS数据的高速公路营运客车运行风险评估方法。确定高速公路营运客车运行两大类风险因素及具体表征风险评估指标，利用GeNIe软件构建高速公路营运客车运行风险的贝叶斯网络拓扑结构。建立安全、较安全、较危险和危险4个等级的评价集，采用降半梯形分布函数计算隶属度并构建隶属度矩阵，确定了隶属度到概率的转换公式，最后使用GeNIe软件对高速公路营运客车运行风险结果进行推理计算，并依据最大隶属原则确定其风险等级。结果表明，该评估模型实现了高速公路营运客车运行风险量化分级评价，识别了安全性较差路段，并以G12珲乌高速吉林至长春龙嘉机场段为实例，验证了该评估方法的有效性。

针对恒载工况下地铁车轮磨耗仿真研究结果与车辆客流实时变化的变载工况存在较大差异的情况，跟踪某实际运营线路，采集地铁列车运行18 h的断面客流数据，分析了车辆时变客流数据对车辆载重的影响，得到了地铁一天内车辆时变载重和恒定载重数值。根据车辆和路线的实际参数，利用Simpack软件建立了仿真轮耗模型，分别对恒载和变载两种载荷工况的地铁车轮磨耗进行了仿真分析。计算得到车辆运行5万、8万和14万km后车轮轮廓形状和磨耗分布规律。结果表明：恒载工况下的仿真结果与实测值相差较大，变载工况下的仿真结果较恒载工况更贴近实测车轮磨耗数据。随着运行里程的增加，变载工况下的最大磨耗深度、位置及磨耗增长率逐渐趋近实测值，基于动态客流的变载工况仿真比恒载工况仿真结果精度高。研究结果为地铁车轮磨耗预测和车轮镟修周期提供了理论依据。

为了准确评估铁路线路的安全性、预测线路的服役状态，提出一种轨道动态不平顺的预测方法。利用集成学习模型研究轨道不平顺标准差，使用贝叶斯优化对集成模型参数进行对比，分析并探究了轨道不平顺动/静态检测均值数据之间的相关性和差异性，同时通过蒙特卡洛交叉验证法提高模型的准确性能评估。结合某高铁线路轨道几何检测数据，以静态标准差数据作为参考基准，对动态高低、轨向标准差数据进行预测，并采用不同的评价指标对预测结果进行评定。结果表明，在隧道段和桥梁段不同的集成模型均具有较好的预测结果。在不同工况下，XGBoost模型与GBDT、LightGBM模型的预测精度相似，均方根误差不大于0.09。XGBoost模型在隧道段高低标准差R2-score可达0.93,在桥梁段轨向标准差R2-score可达0.94;在性能上XGBoost模型运行时间均不超过0.32 s,综合表现效果最佳。

为促进新能源货车的推广应用，基于多项式Logit模型与混合Logit模型，探究影响城市配送车辆选择行为因素。采用正交实验设计生成陈述性偏好调查问卷，以调研数据为样本，就车辆运行相关因素、政府补贴及通行政策等对新能源货运配送车辆选择行为影响因素进行实证检验，并根据性别、月收入、职业对调研样本加以分组，探究相关因素对不同类型受访者选择行为的异质性影响。结果表明：混合Logit模型的拟合优度高于多项式Logit模型；男性、收入越高的受访者和物流企业管理者更偏好选择新能源货车；续航里程、充电桩基础设施是影响城市配送从业人员车辆选择行为的重要因素，通行政策对公司货车驾驶员有显著影响，补贴金额仅对物流企业管理者有影响，对专用停车位无显著影响。

针对L公司楼宇机组控制面板制作过程中，各种元器件PCB板在焊接时人工对焊点质量进行缺陷检测的效率低、误差大等问题，采用机器视觉方法实现快速识别。首先，对采集到的图像数据进行预处理，提出改进的小波阈值去噪方法和改进NGO(Northern Goshawk Optimization)优化的OTSU多阈值分割方法；其次，分别采用HOG、LBP、GLCM 3种特征和SVM、KNN、Tree 3种模型共12种分类情况对焊点图像进行描述，用于更好地将焊点图像的信息体现出来；最后，将CNN＿SVM与传统的CNN及SVM模型进行对比，CNN＿SVM对焊点图像分类的准确率为98.3%,与CNN及SVM对比分别提高了2.5%和4.6%。同时构建了L公司焊点数据集，试验结果证明，同人工对比，单个焊点检测时间约减少了0.9 s。

为了研究超声切削修光加工过程的切削力和切削温度，分析超声振动的作用效果，开展了铝合金超声切削修光加工单因素试验，并与修光切削加工进行对比分析。结果表明：与修光切削加工相比，施加超声后主切削力降低33%～61%、进给力降低12%～41%、背向力降低6%～36%、切削温度减小13%～25%,这是由于超声的施加降低了摩擦系数，从而使切削力和切削温度降低。当超声振幅为12～18μm时，超声切削修光加工过程中主切削力从260 N上升至440 N,切削温度从108℃上升至168℃;当切削速度为50～110 m/min时，主切削力从220 N上升至540 N,切削温度从121℃上升至160℃;当进给量为0.1～0.22 mm/r时，主切削力从220 N上升至510 N,切削温度从113℃上升至172℃。

针对滚动轴承故障分类识别精度低、变负载模型泛化能力差的问题，提出一种基于同步压缩小波变换(SWT)和密集连接混合空洞卷积神经网络(DMCNN)的故障诊断方法。SWT将一维振动信号转换成二维信号时频图；DMCNN在CNN基础上引入密集连接结构和混合空洞卷积来进行特征提取和故障分类，利用密集连接结构来提高特征利用率，并通过混合空洞卷积来减少训练时长。试验与对比分析结果表明，该方法有较高识别精度，在变负载情况下也有更好的泛化能力。

为研究系统变化趋势和影响因素的作用，基于联系数提出了系统状态趋势与因素诱导趋势分析方法。论述了系统状态趋势和因素诱导趋势的变化特征，计算了各因素区分权重，构造了两种趋势的分析方法。研究表明：基于三支决策的联系数可描述两种趋势；利用模糊隶属函数能表征有利趋势、不确定和不利趋势的隶属程度；减法集对势结果可判断趋势的发展方向。系统状态趋势以系统实例的对象为依据，综合所有因素影响确定系统状态向目标发展的趋势；因素诱导趋势以所有因素对系统的影响为依据，综合所有对象状态确定各因素对系统状态向目标发展的趋势。

针对内燃机车用柴油机机油稀释状态难以评估的问题，提出一种基于布谷鸟搜索算法和贝叶斯正则算法的改进高斯过程回归模型的柴油机机油黏度变化趋势预测方法。首先，采用理化检验手段分析机油黏度数据，将其用于模型验证。其次，基于布谷鸟搜索算法和贝叶斯正则算法集成优化高斯过程回归模型并对不同工况下机油黏度变化规律进行拟合，以协方差函数为优化目标提升模型的评估精度。最后，通过HXN3B型内燃机车柴油机机油黏度数据验证所提模型的有效性和实用性。现场测试验证与检修复核表明，所提模型不仅能够预测一定时间内机油黏度变化的趋势，有效评估机油稀释状态，还能在故障早期提出预测性维护建议并动态优化检修排程，提升了内燃机车的安全运用保障能力，进一步验证了该方法的工程应用价值。

基于阈值法和最佳黏着点搜索法的列车黏着控制策略，易受到线路复杂运行条件的影响，难以避免宏观空转的发生。为了对空转实现有效预警，首先对列车行驶数据利用滑动窗口进行样本划分并分类标注，提取时频域特征并进行信息冗余分析，然后通过改进学习因子的PSO算法搜索最优样本划分参数和LSTM隐藏神经元数量，最后利用改进的PSO-LSTM神经网络搭建列车轮轨黏着状态的分类模型，对运行中轮轨实时黏着状态进行分类。实例验证表明，该模型对临界黏着状态进行识别的精确率为95.29%,敏感度为92.57%,相比传统组合阈值法能实现在空转前约0.5 s进行预警，可有效辅助列车及时进行黏着控制。

为解决城市多路交叉口车流复杂导致的交通拥堵和交通安全问题，针对多路交叉口中的“才”字形交叉口，明确其特点，对交叉口部分交通流向禁行的必要性进行分析。基于双层规划构建交叉口禁流向交通组织模型，以局部路网中车均行驶时间最小为目标，判别交叉口各流向车流是否禁行，并确定禁流向后交通组织方案，减少交叉口内车流及冲突点数量。以哈尔滨市学府路—西大直街交叉口为例，比较禁流向交通组织方案和单向交通组织方案，发现此交叉口禁流向交通组织更优，冲突点个数减少52%,路网车均行驶时间下降0.98%。考虑交通量变化分析禁流向交通组织模型的适用性，发现OD量变化超过26%时模型适用性较差，潮汐现象明显的交叉口，应设置单向交通组织。

面向我国交通强国、新型城镇化、交通综合治理和“双碳”建设，首先以美国、英国和日本为例，阐述国外居民出行调查的体系、政策、技术、资金筹措、成果应用等的演进；其次总结我国居民出行调查的发展概况、存在的问题及发展需求；最后结合我国经济社会发展实际和现代技术发展特征，指出我国居民出行调查在体系建设、管理体制、常态化调查机制及数据融合技术等方面的问题，并建议优先开展都市圈居民出行调查。

采用水热辅助固相法，以Al（NO₃）₃·9H₂O和Mg（NO₃）₂·6H₂O为原料，尿素为沉淀剂，制备了Tb³⁺、Eu³⁺共掺杂镁铝尖晶石荧光粉。用X射线衍射、扫描电子显微镜对所得产物的相结构和形貌予以表征，结合荧光激发、发射光谱和CIE色度图分析了荧光粉的光致发光性能。结果表明：在一定浓度范围内，掺杂Tb³⁺和Eu³⁺离子后基质MgAl₂O₄的晶体结构并未发生改变，而当引入沉淀剂后，获得了具有良好分散性的棒状颗粒，且Tb³⁺与Eu³⁺间的浓度变化对样品形貌的影响甚微。在此基础上，以377 nm近紫外光作为激发光源实现了可见光区由粉至红的多色可调谐发射。

针对神经网络模型在训练过程中遇到的收敛速度慢和测试样本不平衡导致的准确率降低问题，提出了一种基于改进VGG16图像分类模型的LBF-VGG16(Leaky-Bactch-Focal-VGG16)。该模型将原Relu激活函数替换为Leaky Relu,并在卷积层与激活函数之间引入BN层，以优化收敛效果。在训练过程中，采用SGD优化器，并融入Focal Loss损失函数。试验结果表明，LBF-VGG16模型在分类效果和收敛速度方面较改进前均有显著提升

针对传统群智能优化算法求解柔性作业车间调度问题时易陷入局部最优且寻优能力不足的困境，以最小化最大完工时间为目标提出一种离散的食肉植物算法。首先，为提高初始种群的多样性，提出了3种初始化种群策略；其次，为提高算法各时期的搜索能力，为生长因子设计了一种自适应策略，并对植物执行了交叉以及基于4种邻域结构的贪婪变异操作；最后，通过对Brandimarte基准问题进行仿真并与其他文献算法进行对比，证明了所提算法在收敛速度和求解质量方面都具有较好的性能。

在真实的交通场景中，车辆和行人检测器容易受到复杂背景的干扰，导致严重的误检和漏检。此外，由于交通场景图像中存在各种不同尺度的目标，大多数检测方法对小物体的检测性能较差，且难以适应交通物体的多样性。为了解决这些问题，提出了一种基于注意力和前景注意模块的无锚方法VHA-CenterNet。在主干网络中加入一个卷积块注意模块(CBAM),以提高对小目标的关注能力。在前景注意模块(FAM)中引入前景信息，以减少复杂背景的干扰。结果表明：在中等难度下，所提出的VHA-CenterNet方法在KITTI数据集上的mAP达71.92%,在RTX 2080 Ti上的推理速度为10.68 FPS,可以显著提高人车识别的准确率和速度。在所有情况下，交通场景的人车检测准确率都高于传统模型。

实施精益供热过程中，由于环境的复杂性、用户需求的多样性，供热企业很难精准获得用户需求，对用户体验关注度低。为帮助企业建立更好服务流程，精准获取用户需求，将有限的资源进行有效的分配，提升用户满意度，基于供热用户需求，以调研问卷为主，通过模糊层次分析法(FAHP)确定供热用户需求权重；基于QFD构建质量屋模型，根据用户需求和设计需求相关程度的矩阵得出企业供热需求要素的权重，实现了将用户主观描述的需求转化为企业供热需求。