儿童青少年肥胖已成为全球性公共卫生挑战，其高体质量反弹率与代谢并发症风险凸显传统干预策略的局限性。本文系统综述了精准医疗背景下儿童青少年肥胖的个体化干预策略，突破传统“一刀切”模式，整合多组学技术与智慧化管理手段，提出多维度精准干预框架。首先，基于基因组学、影像组学及肠道宏基因组学等多模态数据，构建精准诊断与评估体系，识别遗传易感性、代谢表型及微生物特征，为分层干预奠定基础。其次，结合遗传风险评分、表观遗传调控机制及肠道菌群靶向疗法，制定个性化干预方案：基因导向策略是通过多基因风险评估优化饮食结构；表观遗传干预是利用营养素(如甲基供体、短链脂肪酸)调控DNA甲基化与组蛋白修饰，逆转代谢紊乱；微生物群重塑则通过益生菌、合生元等改善能量代谢平衡。进一步，依托人工智能与可穿戴设备实现多场景动态监测，协同营养学、运动医学及心理学等多学科团队，形成“医院-家庭-社区”联动的智慧管理模式。尽管精准医疗为儿童肥胖治疗提供了突破性方向，仍需解决生物标志物验证、数据整合及长期疗效评估等挑战。本文为提升干预有效性与持久性提供了理论依据与实践路径，强调未来需融合跨学科创新技术，推动儿童肥胖管理向精准化、智能化转型。