2024年7月19—21日,中国生物统计学术年会在广州市召开,来自海内外的1000余名生物统计专业人士参加了会议。中山大学国家教学名师方积乾教授作为生物统计学领域前辈,应大会特邀在开幕式上对青年学者寄语。方教授提出“三学习”——数学、现代计算技术、服务对象,“三传统”——尊师爱徒、合作共赢、同行厚道。85岁高龄的方教授激情洋溢的演讲和谆谆教诲赢得了全场参会人员的热烈掌声。应广大参会者和读者要求,我们将方教授的讲话内容整理成稿,以飨读者。

目的 探讨将生存结局加权的多组学数据整合方法survClust应用于胶质瘤(glioma)数据，以识别具有显著分子异质性和预后差异的胶质瘤分子分型。方法 采用survClust方法对中国胶质瘤基因数据库(Chinese glioma genome atlas, CGGA)的胶质瘤多组学数据进行结局加权整合分型，并拟合Cox比例风险模型评估不同分型患者预后。对不同分型间的差异表达基因(DEmiRNAs, DEmRNAs, DMGs)进行筛选，对DEmiRNAs靶基因、DEmRNAs、DMGs的重合基因进行GO功能注释；最后对不同分型患者进行免疫浸润分析。结果survClust将胶质瘤患者分为高危组和低危组，高危组患者的死亡风险是低危组的2.931倍。不同分型差异基因的分布存在差异，共筛选出194个DEmiRNAs, 3396个DEmRNAs, 1230个DMGs。将189个重合基因进行GO功能注释，得到52条差异具有统计学意义的GO生物项。此外，不同分型在B淋巴细胞、CD4+T细胞、CD8+T细胞、中性粒细胞、巨噬细胞和髓样树突状细胞的免疫浸润水平存在统计学差异。结论 结局加权整合算法survClust能够有效识别兼具分子异质性和显著预后差异的胶质瘤亚型，同时基于分型结果筛选出的潜在生物标志物将为胶质瘤的个性化治疗提供科学理论依据。

目的 分析1990—2019亚洲主要国家及全球宫颈癌疾病负担，为制定宫颈癌防控策略提供科学依据。方法 收集1990—2019年全球疾病负担研究(global burden of disease, GBD)数据，利用发病、死亡、伤残调整寿命年(disability-adjusted life years, DALY)等指标定量评估宫颈癌的疾病负担情况，采用估计百分百变化(estimated annual percent change, EAPC)分析疾病负担时间变化趋势。结果 1990—2019年，全球宫颈癌标化发病率从7.64/10万下降至6.81/10万，标化死亡率从4.46/10万降低至3.40/10万，标化DALY率从139.98/10万下降至107.20/10万，年平均降低分别为0.39%、0.96%、0.94%(EAPC<0,P<0.05)。亚洲主要国家中，中国的标化发病率从4.20/10万上升至5.53/10万，平均每年增长1.63%(EAPC>0,P>0.05)。中国宫颈癌的死亡数从2.64万增加到5.34万，相对增长1.02倍，全球及亚洲主要国家标化死亡率、标化DALY率均呈逐年下降趋势，而中国未出现下降趋势。相关分析显示，发病率与社会人口指数(socio-demographic index, SDI)无明显相关性(ρ=-0.13,P=0.11),死亡率与SDI呈负相关(ρ=-0.74,P<0.001),DALY与SDI也呈负相关(ρ=-0.77,P<0.001)。结论 中国宫颈癌的标化发病率、死亡率逐年增加，疾病负担呈上升趋势，应积极采取科学有效的防控措施，降低宫颈癌疾病负担。

目的 分析死亡漏报对区域长寿相关死亡占比水平的影响，以期为利用人口死亡登记数据开展区域长寿水平评价提供依据。方法 基于2019年全国人口死亡登记数据计算各个区县的粗死亡率。按照不同的粗死亡率标准(粗死亡率≥4.5‰,≥5.0‰,≥6.0‰,≥7.0‰)分别计算相应纳入标准情况下百岁老人、长寿老人、高龄老人死亡占比等9个指标的全国水平，采用标准差和变异系数评价各个指标的稳定性。在省级和地市水平分别计算纳入全部监测区县和只纳入粗死亡率≥6.0‰区县情况下的9个死亡占比指标，采用基于百分位数法的Bland-Altman散点图法评价两种情况下各个指标的一致性。结果 在全国水平，100岁及以上死亡占比指标的标准差最小(0.01～0.02),其次是90岁及以上死亡占比指标(0.13～0.18),80岁及以上死亡占比指标的标准差最大(0.20～0.33);变异系数最小的指标是80+/60+和100+/90+(0.43～0.44),变异系数最大的指标是100+/all和90+/all(1.69～1.80)。在省级水平和地市水平，9个死亡占比指标的95%LoA均超出了相应的专业可接受范围，意味着两种情况下的指标测量结果不可互相替换。结论 死亡漏报对全国水平长寿死亡占比指标影响较小，但是对省级水平和地市水平影响较大。在依托人口死亡登记数据报告区域长寿死亡占比指标时须遴选数据完整性较高(粗死亡率≥6.0‰)的区县进行测算，以保证结果的准确性。

目的 了解武威市天祝藏族自治县居民死因构成，分析居民期望寿命及寿命损失现状，为合理地制定疾病防控措施提供依据。方法 按照国际疾病分类(ICD-10),对2021年天祝藏族自治县居民人口资料和死因监测数据进行分析，采用第七次全国人口普查数据进行标化，利用SPSS 21.0软件及寿命统计表分析数据。结果 天祝藏族自治县居民粗死亡率为642.25/10万，其中男性粗死亡率727.12/10万，女性粗死亡率553.29/10万。居民出生时期望寿命为79.07岁，其中男性为76.77岁，女性为81.47岁。死因构成顺位前5位依次为循环系统(死亡率270.14/10万)、神经系统(死亡率159.57/10万)、恶性肿瘤(死亡率101.97/10万)、呼吸系统(死亡率27.81/10万)和消化系统疾病(死亡率26.48/10万)。按减寿顺位AYLL排序前5位依次为损伤和中毒(24.81年/人)、泌尿及生殖(15.42年/人)、呼吸系统(13.06年/人)、恶性肿瘤(11.78年/人)和消化系统疾病(9.94年/人)。结论 2021年天祝藏族自治县死因监测点死亡率最高的是循环系统疾病，而造成早死的主要原因是损伤及中毒。